ÁRBITRO (programa de computadora)
ARBITR es un paquete de software para el cálculo automatizado de riesgos técnicos y de seguridad . Actualmente, el software ARBITR permite construir automáticamente modelos matemáticos y calcular indicadores de las propiedades de confiabilidad , durabilidad, supervivencia , estabilidad, riesgo técnico, daño esperado y eficiencia , así como resolver problemas de optimización de confiabilidad. Diseñado para ingenieros de diseño que trabajan en diversas industrias para realizar investigaciones científicas y organizar el proceso educativo.
Historia
Nombres anteriores del paquete de software: PC "ASM", PC "ASM 2001", PC "ASM SZMA".
El paquete de software ARBITR fue certificado por el "Consejo de Certificación de Software" del Centro Científico y Técnico para la Seguridad Nuclear y Radiológica (STC NRS) del Servicio Federal de Supervisión Ambiental, Tecnológica y Nuclear ( Rostekhnadzor ) de la Federación Rusa [1] .
ARBITER fue certificado el 15 de junio de 2017 por un período de 10 años y está aprobado para su uso en las empresas de Rostekhnadzor de la Federación Rusa.
Resumen
La base teórica del paquete de software es el método lógico-probabilístico general . Como medio gráfico para describir el funcionamiento de los sistemas, se utiliza un esquema de integridad funcional .
Características clave
- representación en el FIS original (en el supergrafo FIS) de hasta 400 elementos (vértices) y hasta 100 elementos en cada vértice descompuesto (subgrafos FIS) del grafo principal del sistema en estudio (es decir, la posibilidad de entrar hasta a 40.000 vértices);
- construcción automática de funciones lógicas que representan los caminos más cortos de operación exitosa (KPUF), secciones transversales mínimas de falla (MFS) o sus combinaciones no monótonas (modelos deterministas explícitos de las propiedades estudiadas del sistema);
- construcción automática de funciones probabilísticas que proporcionan cálculo preciso de indicadores de estabilidad, eficiencia y riesgo de los sistemas en estudio;
- cálculo de la probabilidad de implementación de criterios específicos, que representan las propiedades de estabilidad (confiabilidad, durabilidad, capacidad de supervivencia) y seguridad (riesgo técnico, probabilidades de emergencias y accidentes) de los sistemas;
- cálculo de la probabilidad de operación libre de fallas o falla y el tiempo promedio de falla de los sistemas no recuperables;
- cálculo del factor de disponibilidad, tiempo medio entre fallos, tiempo medio de recuperación y probabilidad de funcionamiento sin fallos de los sistemas restaurados;
- cálculo de la probabilidad de disponibilidad de sistemas mixtos compuestos por elementos recuperables y no recuperables;
- cálculo de la importancia, contribuciones positivas y negativas de todos los elementos del sistema en estudio a la probabilidad de implementar la propiedad en estudio, utilizado para desarrollar y justificar decisiones de gestión para garantizar la sostenibilidad, supervivencia, seguridad, eficiencia y riesgo de operación;
- modo auxiliar de cálculos aproximados, que se realizan de acuerdo con dos métodos: para fallas de elementos independientes (similar al método utilizado en los complejos Risk Spectrum, Suecia) y Saphire-7 (EE. UU.)), y teniendo en cuenta tres tipos de fallas de elementos - "falla a pedido", "falla en modo de operación" y "falla oculta en modo de espera" (los métodos fueron desarrollados por los especialistas de la Empresa Unitaria del Estado Federal OKBM que lleva el nombre de I. I. Afrikantov e implementados por primera vez en el complejo certificado “CRISS 4.0”);
- cálculo de la probabilidad de implementación de sistemas KPUF o MSO individuales;
- cálculo de la significación y la significancia total de las secciones transversales de falla según Fussell-Vesely;
- cálculo de la significación, disminución y aumento del riesgo de elementos según Fussell-Vesely;
- cálculo aproximado de las características probabilísticas del sistema, teniendo en cuenta tres tipos de fallas de elementos: falla a demanda, falla en modo operativo y falla oculta en modo standby (según la metodología implementada en el software CRISS 4.0);
- contabilidad estructural y automática de fallas de grupos de elementos debido a una causa común (modelos del factor alfa, factor beta y letras griegas múltiples);
- dar cuenta de varios tipos de dependencias y múltiples estados de elementos representados usando grupos de eventos incompatibles;
- teniendo en cuenta la descomposición en dos niveles del diagrama de bloques, multiplicidades disyuntivas y conjuntivas de elementos complejos (subsistemas);
- contabilizar un número ilimitado de enlaces cíclicos (puente) entre elementos y subsistemas;
- teniendo en cuenta varias relaciones combinatorias (K de N) entre grupos de elementos.
Normas y documentos de orientación
Normas y directrices respaldadas por el paquete de software ARBITR:
- GOST 24.701-86. Fiabilidad de los sistemas de control automatizado. Disposiciones básicas. Moscú: IPK Standards Publishing House, 1986, 17 p.
- GOST 27.301-95. Confiabilidad en la tecnología. Cálculo de la fiabilidad. Disposiciones básicas. M.: IPK Editorial de normas, 1996, 15 p.
- RD 03-418-01. Directrices para el análisis de riesgos de las instalaciones de producción peligrosas. // Documentos normativos de aplicación transversal en temas de seguridad industrial y protección del subsuelo. Serie 3. Número 10. M.: Gosgortekhnadzor de Rusia, Centro Científico y Técnico "Seguridad Industrial", 2001, 60 p.
- GOST R 51901-2002 (IEC 60300-3-9:1995). Gestión de la fiabilidad. Análisis de riesgos de sistemas tecnológicos. M.: IPK Editorial de normas, 2002, 22 p.
- GOST R 51901.14-2005 (IEC 61078:1991). Gestión de riesgos. Método de diagrama de bloques de confiabilidad. M.: Standartinform, 2005, 18 p.
- GOST R 51901.13-2005 (IEC 61025:1990). Gestión de riesgos. Análisis del árbol de fallos. M.: Standartinform, 2005, 11 p.
- RD 34.20.501-95. Reglas para la operación técnica de centrales eléctricas y redes de la Federación Rusa. // Orden del Ministerio de Energía No. 229 del 19 de junio de 2003, orden de Rostekhnadzor de la Federación Rusa del 1 de agosto de 2006 No. 738).
Véase también
Notas
- ↑ Servicio Federal de Supervisión Ambiental, Tecnológica y Nuclear. "Centro Científico y Técnico de Seguridad Nuclear y Radiológica" - Tabla de pasaportes de atestación de herramientas de software (enlace inaccesible)
Literatura
- Viktorova V. S., Kuntsher Kh. P., Stepanyants A. S. Análisis de software para modelar la confiabilidad y seguridad de los sistemas . - 2006. - Nº 4 (19) . - S. 46-57 . — ISSN 1729-2646 . (Ruso)
- Strogonov A., Zhadnov V., Polesskiy S. Revisión de sistemas de software para calcular la confiabilidad de sistemas técnicos complejos // Componentes y Tecnologías. - 2007. - Nº 5 . - S. 183-190 . — ISSN 2079-6811 . (Ruso)
Enlaces
- Sneve MK, Reka V. Mejora del marco regulatorio ruso en el campo de la seguridad en el desmantelamiento y la eliminación de generadores termoeléctricos de radioisótopos Archivado el 20 de octubre de 2014 en Wayback Machine // Agencia estatal para la seguridad radiológica de Noruega (Statens stravelern). Informe de Stralevern 2008:2. - Oslo: LoboMedia AS, 2008 - Apéndice B, pp. 17-55. — ISSN 0804-4910.
- Riabinina I. A. Confiabilidad y seguridad de sistemas estructuralmente complejos
- Ryabinin I. A., Strukov A. V. «Lista brevemente anotada de publicaciones de periódicos extranjeros sobre los temas de evaluación de la confiabilidad de sistemas estructuralmente complejos».
- A. V. Fedorov, M. I. Lebedeva, A. V. Semerikov "Descripción general de los sistemas de software para evaluar la confiabilidad de los sistemas automáticos de protección contra incendios y la seguridad de los objetos"//Materiales de la vigésima conferencia científica y técnica "Sistemas de seguridad-2011". M.: Academia de GPS EMERCOM de Rusia, 2011. p. 270-274
Software de Cálculo y Simulación de Confiabilidad |
---|
- ÁRBITRO
- Confiabilidad BRAZO
- ASONIKA K
- CualquierGráfico
- bloques
- criss
- ARTÍCULO Software
- Banco de trabajo de confiabilidad
- Escalofríos
|
Comparación de software para simulación y cálculo de confiabilidad |