Estadísticas biológicas

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Bioestadística , o estadística biológica (del griego βίος  " vida " y lat.  status - estado de cosas) - una rama científica en la intersección de la biología y las estadísticas de variación , asociada con el desarrollo y uso de métodos estadísticos en la investigación científica (como en planificación de experimentos cuantitativos y en el procesamiento de datos experimentales y observaciones) en biología , medicina , atención de la salud y epidemiología .

La biometría se desarrolló en el siglo XIX  , principalmente debido al trabajo de Francis Galton y Karl Pearson . En las décadas de 1920 y 1930, Ronald Fisher hizo una importante contribución al desarrollo de la biometría .

Historia

Francis Galton (1822-1911) fue el creador de la biometría. Inicialmente, Galton se formó para convertirse en médico. Sin embargo, mientras estudiaba en la Universidad de Cambridge , se interesó por las ciencias naturales, la meteorología, la antropología, la herencia y la teoría de la evolución. En su libro sobre la herencia natural, publicado en 1889 , introdujo por primera vez la palabra biometría ; al mismo tiempo desarrolló los fundamentos del análisis de correlación . Galton sentó las bases de una nueva ciencia y le dio un nombre.

Sin embargo, el matemático Karl Pearson (1857-1936) la convirtió en una disciplina científica coherente. En 1884 Pearson recibió una cátedra en matemáticas aplicadas de la Universidad de Londres , y en 1889 se familiarizó con Galton y su trabajo. El zoólogo Walter Weldon desempeñó un papel importante en la vida de Pearson . Ayudándolo en el análisis de datos zoológicos reales, Pearson introdujo en 1893 el concepto de desviación estándar y coeficiente de variación. Tratando de formalizar matemáticamente la teoría de la herencia de Galton, Pearson en 1898 desarrolló los fundamentos de la regresión múltiple. En 1903, Pearson desarrolló los fundamentos de la teoría de la conjugación de características y en 1905 publicó los fundamentos de la correlación no lineal y la regresión.

La siguiente etapa en el desarrollo de la biometría está asociada con el nombre del gran estadístico inglés Ronald Fisher (1890-1962). Mientras estudiaba en la Universidad de Cambridge, Fischer se familiarizó con las obras de Gregor Mendel y Karl Pearson. En 1913-1915, Fischer trabajó como estadístico en una de las empresas, y en 1915-1919 enseñó física y matemáticas en una escuela secundaria. De 1919 a 1933, Fischer trabajó como estadístico en la Estación Experimental Agrícola de Rothamsted . Luego, hasta 1943, Fisher ocupó una cátedra en la Universidad de Londres, y de 1943 a 1957 estuvo a cargo del departamento de genética de Cambridge. A lo largo de los años, desarrolló la teoría de las distribuciones de muestreo, los métodos de análisis discriminante y de dispersión , las teorías del diseño de experimentos, el método de máxima verosimilitud y mucho más, que forma la base de la estadística aplicada moderna y la genética matemática.

Software

Para el análisis estadístico de datos biomédicos, se pueden utilizar paquetes estadísticos comerciales estándar (por ejemplo, SPSS , STATISTICA , MedCalc, etc.) y software libre (por ejemplo, PAST, paquete R , Hierarchical Clustering Explorer, Dendroscpe, etc.). [una]

Revistas sobre biometría

Véase también

Notas

  1. ↑ Software estadístico gratuito. Una descripción general del software y los métodos estadísticos utilizados en los estudios microbiológicos publicados (enlace no disponible) . Archivado desde el original el 7 de noviembre de 2014. 

Literatura

Enlaces

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