Gigerenzer, Gerd
La versión actual de la página aún no ha sido revisada por colaboradores experimentados y puede diferir significativamente de la versión revisada el 6 de octubre de 2020; las comprobaciones requieren 4 ediciones .| Gerd Gigerenzer | |
|---|---|
| Alemán Gerd Gigerenzer | |
| Gerd Gigerenzer (2014) | |
| Fecha de nacimiento | 3 de septiembre de 1947 [1] (75 años) |
| Lugar de nacimiento | Wallersdorf |
| País | Alemania |
| Esfera científica | psicología , psicología cognitiva , heurística |
| Lugar de trabajo | Instituto para el Desarrollo Humano de la Sociedad Max Planck , Berlín |
| alma mater | |
| Título académico | Profesor |
| consejero científico | Director del Departamento de Cognición y Comportamiento Adaptativo, Director del Centro Harding para la Evaluación de Riesgos |
| Premios y premios | Premio de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia a la Investigación Distinguida en Psicología Social [d] Premio de la Sociedad Alemana de Investigación de las Comunicaciones [d] ( 2011 ) Premio Alemán de Psicología [d] ( 2011 ) miembro de la Sociedad de Ciencias Cognitivas [d] |
| Sitio web | mpib-berlin.mpg.de/en/st… |
| Archivos multimedia en Wikimedia Commons | |
Gerd Gigerenzer ( en alemán: Gerd Gigerenzer ; nacido el 3 de septiembre de 1947 en Wallersdorf ) es un psicólogo alemán , miembro de Leopoldina . Director de "Comportamiento Adaptativo y Cognición" [2] y Director del Centro Harding para la Evaluación de Riesgos [3] en el Instituto de Desarrollo Humano la Sociedad Max Planck en Berlín .
Gigerenzer trabaja sobre la racionalidad acotada , la heurística y los árboles de decisión eficientes , es decir, la cuestión de cómo tomar decisiones racionales cuando el tiempo y la información son limitados y el futuro es incierto . Se dio a conocer al público en general por su libro "Soluciones intuitivas" ( alemán: Bauchentscheidungen ), que ha sido traducido y publicado en 17 idiomas.
Gerd Gigerenzer está casado con Lorraine Duston .
Carrera
Carrera académica
Gigerenzer recibió su doctorado de la Universidad de Munich en 1977 y se convirtió en profesor de psicología el mismo año. De 1984 a 1990 fue profesor de psicología en la Universidad de Konstanz , de 1990 a 1992 en la Universidad de Salzburgo . De 1992 a 1995 fue profesor de psicología en la Universidad de Chicago . De 1995 a 1997 fue director del Instituto Max Planck para la Investigación Psicológica en Munich y luego se trasladó al Instituto para el Desarrollo Humano de la Sociedad Max Planck en Berlín. Aquí es Director de Adaptive Behavior and Cognition, y desde 2008 también trabaja en el Harding Center for Risk Assessment, que él mismo fundó, en Berlín.
Soluciones intuitivas
Gigerenzer critica los modelos cognitivos (cognitivos) que consideran casos de opiniones y decisiones como resultado de complejos algoritmos inconscientes que calculan la decisión más racional a partir de la totalidad de la información a su disposición. Este enfoque se encuentra a menudo en la literatura de referencia y asesoramiento cuando se trata de recomendar que actúe de manera más analítica al tomar decisiones, enumerar las ventajas y desventajas y pensar en ellas. Gigerenzer ve esto como un ejemplo de desviarse de las decisiones cotidianas que considera menos exitosas. En lugar de un modelo de toma de decisiones lógico y racional, Gigerenzer enfatiza la importancia de la intuición [4] ; por lo tanto, las decisiones se toman, en primer lugar, intuitivamente basadas en patrones empíricos , a los que las estrategias de toma de decisiones racionales obedecen como medios auxiliares tardíos. Según Gigerenzer, las decisiones intuitivas son en sí mismas una estrategia racional porque son relativamente exitosas. Una decisión intuitiva no debe confundirse con inspiración aleatoria o ingenuidad: las decisiones intuitivas son especialmente buenas si se basan en conocimientos especializados: Gigerenzer describe un caso en el que los historiadores del arte estaban preocupados por comprar un torso del Museo Getty . Al principio, los controles científicos no reconocieron la falsificación, luego el trabajo fue reconocido como una falsificación.
Toma lo mejor
A fines de la década de 1990, el grupo de investigación de Gigerenzer realizó un experimento con estudiantes de la Universidad de Nueva York en el que tenían que predecir al azar el ganador de los juegos de la Asociación Nacional de Baloncesto (NBA) de 1996-1997. Con la temporada ya terminada, Gigerenzer despersonalizó a los equipos y les dio a los estudiantes solo dos pistas para cada juego: la cantidad de juegos que ganaron los dos equipos en la temporada y el marcador después de la primera mitad. El análisis posterior reveló un enfoque intuitivo en la mayoría de los estudiantes. Siguieron una regla general: si un equipo ha sido significativamente mejor que el otro durante toda la temporada, también será el ganador en ese juego; si el balance de la temporada de ambos grupos fuera igual (menos de 15 victorias de diferencia), ganaría el equipo líder en el descanso. Los alumnos acertaron en el 78% de los juegos. Esta escucha secuencial de criterios en un cierto orden se llama Tomar el mejor y sigue el llamado árbol de decisión : tomar el mejor criterio y decidir - si no hay mucha diferencia, tomar el segundo criterio y así sucesivamente. Este enfoque solía explicarse anteriormente como un comportamiento irracional. Sin embargo, Gigerenzer aprovechó su investigación como una oportunidad para reevaluar la estrategia de aceptar mejores resultados, ya que tuvo éxito y requirió muchos menos recursos cognitivos que los cálculos de probabilidad exactos. El equipo de investigación de Gigerenzer comparó lo mejor con el análisis de regresión múltiple , un proceso estadístico de varios pasos que debe evaluar de manera algorítmica de manera óptima varios criterios en una solución. Un estudio de 20 problemas de economía, psicología, salud o biología mostró que un proceso estadístico de varios pasos era correcto el 68 % de las veces en promedio, y el menos ingenuo Take the best era correcto el 71 % de las veces.
Conocimiento útil incompleto (Nützliches Halbwissen)
Irónicamente, la tasa de éxito de la estrategia Take the Best se puede mejorar omitiendo información. Gigerenzer: "La buena intuición debe ignorar la información". La paradoja se explica por el hecho de que no toda la información es relevante para la predicción. Toma lo mejor : esta es una estrategia que permite que ciertos datos sean decisivos e ignorar el resto. Según Gigerenzer, este enfoque va en contra del ideal ampliamente difundido pero falso del maximalista: “Más información siempre es mejor. Más tiempo siempre es mejor. Más opciones siempre son mejores. Más cálculos siempre son mejores. Este esquema está muy dentro de nosotros, ¡pero está mal! ¿Qué nos interesa como investigadores: cuándo más es mejor y cuándo menos ?” (Gigerenzer)
El conocimiento inexacto también puede ser correcto. Durante la investigación, hizo la pregunta: "¿Qué ciudad tiene más habitantes: San Diego o San Antonio?". - por separado para alemanes, por separado para estudiantes estadounidenses. [5] Un resultado sorprendente: los estudiantes alemanes pudieron responder correctamente la pregunta (San Diego) porque nunca habían oído hablar de otra ciudad, a diferencia de sus compañeros. Gigerenzer sugiere que las decisiones parcialmente desinformadas se basan en reglas generales inconscientes, en este caso: la ciudad famosa es probablemente más grande, y esto a menudo conduce al éxito. [6]
Mes no estadístico
Junto con el economista Thomas C. Bauer y el estadístico Walter Kremer, Gigerenzer lanzó la campaña del Mes No Estadístico en 2012. Según los iniciadores, la acción debería "ayudar a procesar datos y hechos de manera inteligente, interpretar correctamente las imágenes numéricas de la realidad y describir de manera más adecuada el mundo y el entorno cada vez más complejos". [7]
Membresía
- Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias
- Academia de Ciencias de Berlín-Brandeburgo
- Comunidad de Ciencias Cognitivas
- Leopoldina
- Consejo de Expertos del Consumidor
- Sociedad Filosófica Estadounidense (2016, miembro extranjero) [8]
Premios
- 1982-1983: Investigador, Centro de Investigación Interdisciplinaria, Bielefeld
- 1987-1988 y 2002-2003: investigador visitante, Universidad de Harvard
- 1987: Premio de la Asociación de Editores Estadounidenses al Mejor Libro de Ciencias Sociales y del Comportamiento
- 1989-1990: Miembro, Centro de Estudios Avanzados en Ciencias del Comportamiento, Stanford, California
- 1991-1992: Investigador, Centro de Investigación Interdisciplinaria, Bielefeld
- 1992: Premio de Investigación en Ciencias del Comportamiento de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia
- 1998: Profesor Honorario de la Universidad Libre de Berlín
- 2004: Miembro, Escuela de Negocios Darden, Universidad de Virginia , Charlottesville
- 2005: Profesor Honorario de la Universidad Humboldt de Berlín
- 2007: Doctorado honorario de la Universidad de Basilea
- 2008: Miembro de la Asociación de Ciencias Psicológicas (APS) por contribuciones destacadas a la ciencia psicológica
- 2009: Doctorado honorario de la Open University (Países Bajos)
- 2011: Premio Alemán de Psicología
- 2011: Miembro Honorario, Instituto para la Gestión de Riesgos, Reino Unido
- 2011: Medalla Marsilius, Universidad de Heidelberg
Publicaciones
- Messung und Modellbildung in der Psychology. UTB/Reinhardt, Múnich/Basilea 1981, ISBN 978-3-497-00895-7
- Racionalidad para mortales. 2008
- con Christoph Engel Heurística y la Ley. 2006
- Pensamiento adaptativo. 2000
- con P. M. Todd Heurísticas simples que nos hacen inteligentes. 1999
- con Reinhard Selten Racionalidad Acotada. 2001
- con Daniel G. Goldstein Modelos de racionalidad ecológica: la heurística del reconocimiento. Revisión psicológica 2002, ISSN = 0033-295X
- con P. M. Todd Heurísticas simples que nos hacen inteligentes. Prensa de la Universidad de Oxford, Nueva York 1999, ISBN 0-19-514381-7
- Das Einmaleins der Skepsis. Uber den richtigen Umgang mit Zahlen und Risiken. Verlag de Berlín, Berlín 2002, ISBN 3-8270-0079-3
- Bauchentscheidungen. Die Intelligenz des Unbewussten und die Macht der Intuition. Bertelsmann, Múnich 2007, ISBN 978-3-570-00937-6
- Inglés: Gut Feelings Viking, Nueva York 2007, ISBN 978-0-670-03863-3
- con Muir Gray Mejores médicos, mejores pacientes, mejores decisiones. Envisioning Health Care 2020. MIT Press, Cambridge Massachusetts 2011, ISBN 978-0-262-01603-2
- Alemán: con Muir Gray Bessere Ärzte, bessere Patienten, bessere Medizin. Aufbruch in ein transparentes Gesundheitssystem. Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft, Berlín 2013, ISBN 978-3-941468-82-5
- Risiko. Wie man die richtigen Entscheidungen trifft. Bertelsmann Verlag, Múnich 2013, ISBN 978-3-570-10103-2
- Inglés: Risk Savvy: Cómo tomar buenas decisiones. Penguin Books, Londres 2015, ISBN 978-0-14-312710-9
- con Thomas K. Bauer, Walter Krämer Warum dick nicht doof macht und Genmais nicht tötet. Über Risiken und Nebenwirkungen der Unstatistik. Campus Verlag, Fráncfort del Meno/ Ciudad de Nueva York 2014, ISBN 978-3-593-50030-0
Notas
- ↑ Gerd Gigerenzer // Munzinger Personen (alemán)
- ↑ Gerd Gigerenzer | Max-Planck-Institut für Bildungsforschung (enlace no disponible)
- ↑ https://www.harding-center.mpg.de/de/team Archivado el 3 de agosto de 2018 en Wayback Machine Harding Zentrum für Risikomanagement Team
- ↑ es decir, algoritmos inconscientes complejos
- ↑ Lilo Berg. Gerd Gigerenzer, Direktor am Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, über die Kunst, schnell gute Entscheidungen zu treffen: "Auch Halbwissen kann zum Erfolg führen" (alemán) . Berliner Zeitung (27 de agosto de 2005). Consultado el 18 de marzo de 2018. Archivado desde el original el 21 de abril de 2016.
- ↑ Anja Dieckmann, Gerd Gigerenzer. ¿Macht Halbwissen klug? (Alemán) . Berliner Ärzte (07/2005). Consultado el 18 de marzo de 2018. Archivado desde el original el 22 de julio de 2020.
- ↑ Gerd Gigerenzer, Thomas Bauer, Walter Kramer. Unstatistik des Monats (alemán) . RWI Essen. Consultado el 15 de marzo de 2018. Archivado desde el original el 21 de marzo de 2018.
- ↑ Historial de miembros de APS . Consultado el 30 de noviembre de 2019. Archivado desde el original el 23 de octubre de 2020.
Enlaces
- Vídeo sobre la investigación de Gerd Gigerenzer (inglés) . Pensamiento más reciente . Recuperado: 15 de marzo de 2018.
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