Falacia del juego (eng. falacia lúdica ) - distorsión cognitiva , que se expresa como el abuso de juegos y modelos para simular situaciones reales. El término fue introducido por el economista libanés estadounidense Nassim Taleb en su libro de 2007 Black Swan. Bajo el signo de la imprevisibilidad ” [1] . El nombre del error proviene de la palabra latina ludus - "juego".
Al describir el error en el libro, Taleb cuenta la historia de dos personajes ficticios: el exitoso hombre de negocios Fat Tony, que tiene la rara habilidad de "encontrar un tonto" y un representante de la comunidad académica, el Dr. John. El segundo autor llama peyorativamente "nerd" (nerd). Taleb les hace una pregunta: "Si lanzo una moneda de forma perfecta 99 veces y cada vez sale cara, ¿cuál es la probabilidad de que la centésima vez salga cruz?" El Dr. John responde que es una probabilidad del 50/50. Fat Tony dice que no más del 1%, ya que una moneda de forma perfecta simplemente no puede caer de un lado hacia arriba 99 veces seguidas.
Según Nassim Taleb, el Dr. John cometió un error de juego al transferir el modelo matemático ideal a la vida real. Los nerds, dice, explican las fallas en la aplicación de métodos matemáticos a la esfera pública precisamente centrándose en un juego en particular y obedeciendo sus leyes. El modelo, dicen, era correcto, funcionaba bien, pero el juego no era lo que parecía. El autor cree que las disposiciones de la teoría de juegos y la distribución gaussiana funcionan solo en ciertos casos "estériles", como los casinos, donde los riesgos realmente pueden calcularse.
Sin embargo, como está convencido Taleb, incluso en un casino es imposible confiar completamente en modelos familiares. A pesar de que los casinos planifican cuidadosamente sus riesgos, separando las mesas de juego y vigilando de cerca a los clientes más ricos, las principales pérdidas monetarias ocurren por razones impredecibles: cita un ataque de tigre contra el artista de un espectáculo principal que atrajo a cientos de personas, un contratista colocando dinamita en los cimientos del edificio y el comportamiento inexplicable de uno de los empleados del establecimiento de juego, que no envió los documentos necesarios a la oficina de impuestos, lo que casi lleva a la revocación de la licencia. Taleb llega a la conclusión de que el casino gastó mucho dinero en construir el desarrollo de la teoría del juego y los sistemas de control de alta tecnología, y sufrió las principales pérdidas por lo que no encajaba en su modelo. Es decir, el estudio de la probabilidad y la incertidumbre sobre el ejemplo del juego es absurdo, incluso en relación con la organización del negocio del juego. [una]
En El cisne negro, Taleb describe dos sistemas distintos y mutuamente excluyentes: Mediocristán y Extremistán. En el primero, los modelos matemáticos y la distribución normal funcionarán, ya que incluso la desviación más grande de la norma en casos aislados no afectará fundamentalmente la media aritmética (por ejemplo, si mide el peso de mil personas y obtiene la media aritmética, entonces, incluso si uno de los medidos será la persona más pesada de la Tierra, no afectará en gran medida el resultado). En Extremistán, el modelado no tiene sentido: si mides los ingresos de mil personas, una de las cuales resulta ser Bill Gates , la media aritmética no reflejará adecuadamente la situación. Para una comprensión más completa del concepto, Taleb compiló una tabla comparativa [1] :
| Mediocristán | extremistan |
| No escalabilidad | Escalabilidad |
| accidente ordinario | Aleatoriedad fuera de lo común (a veces de gran alcance) |
| El representante más típico es el campesino medio. | El representante más "típico" es un gigante o un enano, es decir, no hay típicos en absoluto. |
| Los ganadores obtienen un pequeño trozo del pastel común. | El ganador se lleva casi todo |
| Ejemplo: la audiencia de un cantante de ópera antes de la invención del gramófono | Audiencia actual del artista |
| Más común en la vida de nuestros antepasados. | Más común en los tiempos modernos. |
| La amenaza del cisne negro es pequeña | La amenaza del Cisne Negro es muy significativa |
| Obediencia estricta a las leyes de la gravedad. | Sin límites físicos |
| En el centro (generalmente) - cantidades físicas, como la altura | En el centro hay números, digamos ingresos. |
| Proximidad a la igualdad utópica (hasta donde la realidad lo permita) | desigualdad extrema |
| El resultado no depende de un solo caso u observación. | El resultado está determinado por un número insignificante de eventos extremos. |
| La observación durante un período de tiempo limitado da una idea de lo que está sucediendo | Se necesita mucho tiempo para entender lo que está pasando |
| La tiranía del colectivo. | La tiranía del azar |
| Basado en lo visible, es fácil predecir lo invisible | Dificultad para hacer predicciones basadas en información ya disponible |
| La historia se arrastra | La historia da saltos |
| Los eventos se distribuyen a lo largo de la curva de Gauss y sus variantes | La distribución la llevan a cabo los cisnes "grises" de Mandelbrot (controlados científicamente) o los cisnes negros completamente descontrolados. |
Aplicado a este concepto, la falacia del juego es el uso de modelos de Middle Stan para Extremistán, es decir, para todas las áreas con un alto grado de incertidumbre, por ejemplo, los mercados financieros. Nassim Taleb critica a todos los analistas financieros que hacen pronósticos, acusándolos de cometer un error de juego y charlatanería.
El conocido inversionista Mark Spitznagel, autor de The Tao of Capital, describió el tipo de error de juego del “soldado”: los militares, que se desempeñan mejor en las competencias de lucha, a menudo resultan ser peores que sus colegas en batallas reales. El hecho es que aprenden a concentrarse solo en técnicas que cumplen con las reglas de la lucha libre y es posible que simplemente no respondan a los trucos "prohibidos": un golpe debajo de la cintura o un golpe con un cuchillo. [una]
Andrew Gelman, profesor de estadística en Harvard, en una conversación con Taleb, dijo que la simulación de situaciones usando monedas y dados, si bien no refleja la incertidumbre real, sí sirve para estandarizar eventos aleatorios. Lo comparó con el patrón del metro en la Cámara Francesa de Medidas y Pesos, que se parece poco a los objetos reales. [2]
Elie Ayache, autor de El cisne vacío. The Blank Swan: The End of Probability [3] , que critica todo el concepto de "cisnes negros" en el material de la revista "Willmott Magazine", acusa a Taleb de cambiar drásticamente el contexto al explicar la falacia del juego en el ejemplo de un casino Todos los casos que causaron las mayores pérdidas financieras para el casino no están directamente relacionados con el negocio de los juegos de azar, por lo que era imposible predecirlos. [cuatro]
Eliezer Yudkowsky , en su blog sobre el pensamiento racional Lesswrong, no critica el concepto en su conjunto, pero escribe que el propio Taleb comete un error de juego, al aconsejar invertir letras del Tesoro estadounidense a corto plazo "absolutamente fiables" , olvidando que el Estado también puede colapsar inesperadamente, y que incluso las inversiones de dinero "más seguras" no son 100% seguras. [5]
La publicación en línea Redstate acusa a los climatólogos estadounidenses de un engaño del juego, que supuestamente ignoran los datos reales de los satélites y los globos meteorológicos, y continúan adhiriéndose a la hipótesis del calentamiento global, aunque sus pronósticos en los últimos años han sido más pesimistas que los indicadores climáticos reales para los mismos años. [6]
La falacia del juego no debe confundirse con el error del jugador (eng. falacia del jugador ): un malentendido de que la probabilidad del resultado deseado no depende de los resultados pasados de un evento aleatorio, en el que parece que si sale cruz 9 veces , entonces la próxima vez definitivamente debería caer cara.
| Nassim Nicolás Taleb | |
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