Coeficiente GINI

El coeficiente de Gini es un indicador estadístico del grado de estratificación de la sociedad de un determinado país o región según alguna característica estudiada. Se utiliza para medir la desigualdad económica .

El coeficiente de Gini varía de 0 a 1. Cuanto más se desvía su valor de cero y se acerca a uno, más ingresos se concentran en manos de ciertos grupos de la población.

El índice de Gini es una representación porcentual de este coeficiente.

La mayoría de las veces, en los cálculos económicos modernos, el nivel de ingreso anual se toma como una característica en estudio. El coeficiente de Gini se puede definir como un indicador macroeconómico que caracteriza la diferenciación de los ingresos monetarios de la población en forma del grado de desviación de la distribución real de los ingresos de su distribución absolutamente equitativa entre los habitantes del país [2] .

En ocasiones, el coeficiente de Gini (así como la curva de Lorentz ) también se utiliza para identificar el nivel de desigualdad en la riqueza acumulada, pero en este caso, la no negatividad de los activos netos del hogar se convierte en una condición necesaria .

El coeficiente de Gini también se usa en el aprendizaje automático para predecir valores continuos. Su significado es que el error debe ser lo más uniforme posible. .

Antecedentes

Este modelo estadístico fue propuesto y desarrollado por el estadístico y demógrafo italiano Corrado Gini y publicado en 1912 en su obra "Variabilidad y variabilidad de un rasgo" ("Variabilidad e impermanencia").

Cálculo

El coeficiente se puede calcular como la razón del área de la figura formada por la curva de Lorentz y la línea de igualdad al área del triángulo formado por la línea de igualdad y los ejes. En otras palabras, debes encontrar el área de la primera figura y dividirla por el área de la segunda. En el caso de igualdad completa , el coeficiente será igual a 0; en el caso de desigualdad completa, será igual a 1.

El coeficiente de Gini se puede calcular utilizando la fórmula de Brown:

$G=\left\vert 1-\sum_{k=2}^{n}(X_{k}-X_{k-1})(Y_{k}+Y_{k-1})\right\vert$ ,

o por la fórmula de Gini:

$G={\frac {\sum _{i=1}^{n}\sum _{j=1}^{n}\left\vert y_{i}-y_{j}\right\vert }{2n ^{2}{\bar{y))))$ ,

donde es el coeficiente de Gini, es la proporción acumulativa de la población (la población se clasifica preliminarmente en orden ascendente de ingresos), es la proporción de ingresos que reciben en total , es el número de hogares, es la proporción de ingresos de los hogares en ingreso total, es la media aritmética de la participación en el ingreso familiar [3] . $GRAMO$ $X_{k}$ $Y_{k}$ $X_{k}$ $norte$ $y_{k}$ ${\bar {y}}$

Beneficios del coeficiente de Gini

Le permite comparar la distribución de un rasgo en poblaciones con un número diferente de unidades (por ejemplo, regiones con poblaciones diferentes).

Complementa los datos sobre el PIB y la renta per cápita. Sirve como una especie de corrección de estos indicadores.

Puede usarse para comparar la distribución de una característica (ingresos) entre diferentes poblaciones (por ejemplo, diferentes países). Al mismo tiempo, no hay dependencia de la escala de la economía de los países comparados.

Puede usarse para comparar la distribución de un rasgo (ingreso) entre diferentes grupos de población (p. ej., coeficiente de Gini para población rural y coeficiente de Gini para población urbana).

Le permite rastrear la dinámica de la distribución desigual de un signo (ingreso) en el agregado en diferentes etapas.

El anonimato es una de las principales ventajas del coeficiente de Gini. No hay necesidad de saber quién tiene qué ingresos personalmente.

Desventajas del coeficiente de Gini

Muy a menudo, el coeficiente de Gini se da sin describir la agrupación de la población, es decir, a menudo no hay información sobre en qué cuantiles se divide la población. Así, cuantos más grupos se divida una misma población (más cuantiles), mayor será el valor del coeficiente de Gini para ella.

El coeficiente de Gini no tiene en cuenta la fuente de ingresos, es decir, para una determinada unidad geográfica (país, región, etc.), el coeficiente de Gini puede ser bastante bajo, pero al mismo tiempo, una parte de la población proporciona su ingreso a través del trabajo, y el otro a través de la propiedad. Por ejemplo, en Suecia, el valor del coeficiente de Gini es bastante bajo, pero solo el 5 % de los hogares posee el 77 % de las acciones del número total de acciones que pertenecen a todos los hogares. Esto asegura que el 5% de los ingresos que el resto de la población recibe a través del trabajo.

El método de la curva de Lorentz y el coeficiente de Gini en el estudio de la distribución desigual del ingreso entre la población se ocupa únicamente del ingreso monetario, mientras que a algunos trabajadores se les entregan salarios en forma de alimentos, etc.; también se está generalizando la práctica de otorgar salarios a los empleados en forma de opciones de compra de acciones de la empresa empleadora (esta última consideración no es esencial, la opción en sí misma no es un ingreso, es solo una oportunidad de recibir ingresos por la venta, por ejemplo, acciones, y cuando las acciones se venden y el vendedor recibe dinero, este ingreso ya se tiene en cuenta al calcular el coeficiente de Gini).

Las diferencias en los métodos de recopilación de datos estadísticos para calcular el coeficiente de Gini generan dificultades (o incluso imposibilidad) para comparar los coeficientes obtenidos.

El coeficiente de Gini es parcialmente inadecuado para las economías planificadas, donde la distribución de los recursos depende no solo de los ingresos, sino también de la lealtad al estado (partido). Además, dado que el emprendimiento privado está prohibido en una economía planificada , surge una situación en la que los ingresos recibidos no son fijos de los empresarios, sino del estado. Por eso, formalmente resulta que los ingresos son concentrados por los empresarios, a diferencia de una economía planificada, donde los ingresos pertenecen al estado. El coeficiente de Gini tiene en cuenta la diferencia de ingresos de los ciudadanos, no del Estado. Esto conduce a coeficientes de Gini mucho más positivos en las economías planificadas.

Un ejemplo de cálculo del coeficiente de Gini

Según Rosstat , el coeficiente de Gini en Rusia fue en diferentes años [4] :

Año	1992	1994	1996	1998	2000	2002	2004	2006	2008	2010	2012	2014	2016	2018	2019	2020
Coeficiente de Gini	0.289	0.409	0.387	0.394	0.395	0.397	0.409	0.415	0.421	0.421	0.42	0.416	0.414	0.411	0.411	0.406 [5]

El Global Wealth Report elaborado por Credit Suisse estima el índice de Gini en Rusia en 2012 en un 84% (0,84; por riqueza, no por ingresos), que, según el banco, es el más alto entre los principales países del mundo [6] . Según economistas y analistas rusos entrevistados por la revista Expert , las conclusiones de Credit Suisse no se corresponden con la realidad, y "en términos de desigualdad de riqueza, Rusia corresponde aproximadamente a países como Estados Unidos, Japón, India y China". En el informe se citan otros errores fácticos: “solo el costo de la vivienda en Rusia es varias veces mayor que la cifra indicada en el Informe sobre la Riqueza Global como el valor de todas las propiedades de los residentes rusos” [7] .

Según las propias estadísticas de China en este país, el coeficiente de Gini en 2012 fue de 0,474; en los últimos 10 años, el coeficiente alcanzó un máximo local en 2008, cuando fue de 0,491 [8] . En 2000, el mismo indicador en China fue 0,41, en 1990 - 0,33, en 1980 - 0,31 [9] . Profe. Hu Angang en 2004, cuando el coeficiente de Gini en China, según el Banco Mundial, era de 0,437, señaló en una entrevista: “Si también tenemos en cuenta los ingresos no oficiales, la evasión de impuestos, la corrupción , entonces el coeficiente de Gini será de 0,51 o más. . A juzgar por los ingresos nominales oficiales, la brecha ya es bastante grande. Durante las reformas, es decir, en una generación, China ha pasado de un coeficiente de 0,2 a 0,5. La transición de una sociedad justa a una sociedad enfáticamente injusta es muy notoria. Además, en la etapa inicial de las reformas, el número de pobres estaba disminuyendo en gran escala, y desde la segunda mitad de la década de 1990, estas proporciones han cambiado muy poco” [10] .

Véase también

Notas

↑ Índice GINI (estimación del Banco Mundial) | datos _ datos.bancomundial.org . Consultado el 23 de julio de 2020. Archivado desde el original el 29 de julio de 2020. (indefinido)
↑ Galperin V.V., Galperin V.M. 50 conferencias sobre microeconomía Copia de archivo del 6 de abril de 2009 en Wayback Machine . - 2004. (Lección 44 "Redistribución del ingreso")
↑ Edición. S. D. Ilyenkova: Estadísticas microeconómicas: libro de texto . - M .: Finanzas y estadísticas, 2004, p.544.
↑ Goskomstat. DISTRIBUCIÓN DEL INGRESO TOTAL DE DINERO Y CARACTERÍSTICAS DE LA DIFERENCIACIÓN DEL INGRESO DE DINERO DE LA POBLACIÓN Archivado el 15 de noviembre de 2019 en Wayback Machine .
↑ Ministerio de Desarrollo Económico de Rusia, Servicio de Estadísticas del Estado Federal (ROSSTAT). Situación socioeconómica en Rusia, 2020. . Consultado el 14 de febrero de 2021. Archivado desde el original el 10 de febrero de 2021. (indefinido)
↑ Sergey Guriev , Oleg Tsyvinsky . Russia Leads in Wealth Inequality , Vedomosti (6 de noviembre de 2012). Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2014. Consultado el 23 de agosto de 2017.
↑ Valoración con muchas incógnitas . Consultado el 23 de agosto de 2017. Archivado desde el original el 23 de agosto de 2017. (indefinido)
↑ Los primeros datos de desigualdad social de China en 12 años desclasificados . Fecha de acceso: 26 de enero de 2013. Archivado desde el original el 7 de febrero de 2013. (indefinido)
↑ http://www.tiger.edu.pl/publikacje/TWPNo117.pdf Archivado el 31 de mayo de 2015 en Wayback Machine , página 27
↑ Reunión archivada el 23 de octubre de 2013.

Literatura

Coeficiente de Gini / V. G. Minashkin // Gran Enciclopedia Rusa : [en 35 volúmenes] / cap. edición Yu. S. Osipov . - M. : Gran Enciclopedia Rusa, 2004-2017.