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El factor de impacto (FI, o IF) es un indicador numérico de la citación de los artículos publicados en esta revista científica . Desde la década de 1960, lo calcula anualmente el Instituto de Información Científica ( ISI), que fue adquirido por Thomson Corporation en 1992 y ahora se llama Thomson Scientific , y se publica en el Journal Citation Report . De acuerdo con el IF (principalmente en otros países, pero recientemente cada vez más en Rusia), evalúan el nivel de las revistas, la calidad de los artículos publicados en ellas, brindan apoyo financiero a los investigadores y contratan empleados. El factor de impacto tiene una gran influencia, aunque evaluada de forma ambigua, en la evaluación de los resultados de la investigación científica.
El cálculo del factor de impacto se basa en un período de tres años. Por ejemplo, el factor de impacto de una revista en 2014 se calcula de la siguiente manera: , donde: es el número de citas durante 2014 en revistas monitoreadas por el Instituto de Información Científica de artículos publicados en esta revista en 2012-2013; — el número de artículos publicados en esta revista en 2012-2013 [1] . I2014I2014 = A/BAB
Hay varias peculiaridades en el cálculo: el Instituto de Información Científica excluye ciertos tipos de artículos (mensajes, cartas, listas de erratas, etc.) de los cálculos, y para las revistas nuevas, el factor de impacto a veces se calcula solo para dos años. períodos.
El FI de una revista depende del campo de investigación y su tipo; puede cambiar notablemente de un año a otro, por ejemplo, cayendo a valores extremadamente bajos cuando cambia el nombre de la revista, etc. Sin embargo, hoy en día el FI es uno de los criterios importantes por los cuales es posible comparar el nivel de investigación científica en campos afines del conocimiento. Por ejemplo, un inversor en investigación científica puede querer comparar los resultados de los investigadores para evaluar las perspectivas de su inversión. Para ello se utilizan indicadores numéricos objetivos, como el factor de impacto. Por lo tanto, existe una demanda de tales mediciones.
Propiedades positivas del factor de impacto:
Al mismo tiempo, el factor de impacto no es perfecto. Por ejemplo, no está claro en qué medida el número de citas indica la calidad de un artículo. Además, las revistas con un tiempo de publicación prolongado incluyen artículos que citan publicaciones que no se encuentran dentro del intervalo de tres años. De hecho, en algunas revistas, el tiempo entre la aceptación de un artículo y la publicación es de más de dos años, dejando solo un año para las referencias que se tienen en cuenta en los cálculos. Por otro lado, aumentar el período de tiempo en el que se toman en cuenta las citas hará que el factor de impacto sea menos sensible a los cambios.
Las desventajas más obvias del factor de impacto son las siguientes:
En 2016, un grupo de altos funcionarios de varias editoriales de revistas científicas de élite (incluidas Nature y Science ) publicaron un artículo [2] que criticaba la práctica de evaluar la calidad de las revistas basándose únicamente en el factor de impacto. En particular, señalaron que esto lleva a que tanto las publicaciones individuales como sus autores sean evaluados de acuerdo con la misma característica, lo cual es sumamente incorrecto, ya que el factor de impacto de la revista en la que se publica el artículo no tiene nada que ver con el calidad y valor del artículo en sí. Para evitar tales valoraciones, los autores instaron a las editoriales a abandonar el uso del factor de impacto, reemplazándolo, por ejemplo, con la curva de distribución de los artículos publicados en la revista por el número de citas [3] .
Dado que las revistas con un alto factor de impacto son más atractivas, sus consejos editoriales presentan artículos más interesantes. Como resultado de una selección más amplia de artículos enviados para su publicación, dichas revistas tienen (y aprovechan) la oportunidad de aumentar aún más su clasificación. Un efecto secundario positivo es el endurecimiento de la revisión por pares en las revistas que reciben artículos que se sabe que son más de los que pueden publicar.