Sistema inteligente (IS, ing. sistema inteligente ) es un sistema técnico o de software capaz de resolver problemas tradicionalmente considerados creativos , pertenecientes a un área temática específica, cuyo conocimiento se almacena en la memoria de dicho sistema. La estructura de un sistema inteligente incluye tres bloques principales: una base de conocimientos , un mecanismo de inferencia de decisiones y una interfaz inteligente [1] .
Los sistemas inteligentes son estudiados por un grupo de ciencias, unidas bajo el nombre de " inteligencia artificial ".
En tecnologías de toma de decisiones, un sistema inteligente es un sistema de información y computación con soporte inteligente que resuelve problemas sin la participación de una persona - un tomador de decisiones (DM), en contraste con un sistema intelectualizado en el que el operador está presente [2] .
Los sistemas de cálculo y lógica incluyen sistemas capaces de resolver problemas de gestión y diseño de acuerdo con descripciones declarativas de condiciones. En este caso, el usuario tiene la capacidad de controlar todas las etapas del proceso computacional en el modo de diálogo. Estos sistemas pueden construir automáticamente un modelo matemático del problema y sintetizar automáticamente algoritmos computacionales de acuerdo con la formulación del problema. Estas propiedades se implementan debido a la presencia de una base de conocimiento en forma de red semántica funcional y componentes de inferencia y planificación deductiva.
Un sistema reflejo es un sistema que genera respuestas generadas por algoritmos especiales a varias combinaciones de acciones de entrada. El algoritmo proporciona la elección de la respuesta más probable de un sistema inteligente a un conjunto de acciones de entrada, con probabilidades conocidas de elegir una respuesta a cada acción de entrada, así como a algunas combinaciones de acciones de entrada. Esta tarea es similar a la que implementan las redes neuronales
Sobre la base de la combinación de influencias en los receptores, las características numéricas de los reflectores se forman a través de la capa intermedia. Los enlaces entre capas aseguran la transferencia de un cierto valor (momentum) de los elementos de una capa a los elementos de otra. Si el valor total (impulso total) en la entrada de algún elemento excede su valor umbral, entonces transfiere su valor (su impulso) a los elementos de la siguiente capa. De hecho, cada uno de los elementos es un modelo de una neurona [ aclarar ] .
A diferencia de los perceptrones , el algoritmo reflejo calcula directamente la reacción del sistema inteligente adecuada a las acciones de entrada. La idoneidad de la reacción se basa en la suposición de que las leyes de la interacción sin fuerza son las mismas en cualquier nivel de representación de los sistemas que interactúan: ya sean objetos vivos o no vivos.
Los sistemas de software Reflex se aplican a las siguientes tareas: acceso en lenguaje natural a bases de datos ; evaluación de propuestas de inversión; evaluación y previsión del impacto de sustancias nocivas en la salud pública; predecir los resultados de los juegos deportivos