Korolyuk, Vladimir Semyonovich

Vladímir Semiónovich Koroliuk
Fecha de nacimiento 19 de agosto de 1925( 1925-08-19 )
Lugar de nacimiento
Fecha de muerte 4 de abril de 2020( 2020-04-04 ) (94 años)
Un lugar de muerte
País
Esfera científica matemáticas , teoría de la probabilidad
Lugar de trabajo Instituto de Matemáticas de la Academia Nacional de Ciencias de Ucrania , KNU
alma mater KNU
Titulo academico Doctor en Ciencias Físicas y Matemáticas  ( 1964 )
Título académico profesor _
Académico de la Academia de Ciencias de la RSS de Ucrania
consejero científico Gnedenko, Boris Vladimirovich
Premios y premios

Vladimir Semyonovich Korolyuk ( ucraniano Volodymyr Semyonovich Korolyuk ; 19 de agosto de 1925, Kiev  - 4 de abril de 2020, ibíd. [1] ) fue un matemático soviético y ucraniano .

Biografía

Graduado de la Universidad Estatal de Kiev en 1950 y estudios de posgrado en el Instituto de Matemáticas de la Academia Nacional de Ciencias de Ucrania (1954). Doctor en Ciencias Físicas y Matemáticas (1964), Profesor (1965), Miembro Correspondiente de la Academia Nacional de Ciencias de Ucrania (1967), Académico de la Academia Nacional de Ciencias de Ucrania (1976).

En 1965-1995, fue profesor en el Departamento de Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática, KNU. T. G. Shevchenko.

Trabajó en el Instituto de Matemáticas de la Academia Nacional de Ciencias de Ucrania : fue jefe del Departamento de Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática de 1960 a 1993. y se desempeñó como subdirector del instituto para el trabajo científico de 1966 a 1988. De 1993 a 1999 trabajó como investigador principal, desde 1999, asesor de la dirección del Instituto de Matemáticas, así como Académico Adjunto-Secretario del Departamento de Matemáticas de la Academia Nacional de Ciencias de Ucrania.

Premios y premios

Trabajador de Honor de la Ciencia y la Tecnología de Ucrania (1998), laureado con el Premio Estatal de la República Socialista Soviética de Ucrania en el campo de la ciencia y la tecnología (1978), Premio de la Academia Nacional de Ciencias de Ucrania que lleva su nombre. N. M. Krylova (1976), Premios de la Academia Nacional de Ciencias de Ucrania. V. M. Glushkov (1988), Premios de la Academia Nacional de Ciencias de Ucrania. N. N. Bogolyubova (1995), Premios de la Academia Nacional de Ciencias de Ucrania. M. V. Ostrogradsky (2002), el Premio Estatal de Ucrania en el campo de la ciencia y la tecnología por una serie de trabajos sobre la teoría de los sistemas estocásticos (2003), galardonado con una medalla de plata que lleva su nombre. MV Ostrogradsky (2001).

Contribuciones científicas

Principales trabajos en los campos de la teoría de la probabilidad y estadística matemática, métodos de programación, refinamiento de teoremas de límite para problemas de caminata aleatoria con límites, etc.

Durante más de 55 años de actividad creativa, se han publicado alrededor de 350 artículos científicos, incluidas unas 20 monografías, muchas de las cuales han sido reeditadas por editoriales extranjeras. La intensidad de la actividad científica se mantuvo prácticamente invariable.

Bajo su liderazgo, más de 40 matemáticos defendieron su candidatura y 10 tesis doctorales. Fue miembro de los consejos editoriales de la Revista Matemática Ucraniana, las revistas Cibernética y Análisis de Sistemas, Teoría de la Simplicidad y Estadística Matemática, Teoría de los Procesos Estocásticos, Modelos Estocásticos Aplicados y Análisis de Datos.

La polifacética actividad científica de V. S. Korolyuk comenzó con el estudio de problemas no paramétricos de estadística matemática y el análisis asintótico de paseos aleatorios. V. S. Korolyuk continuó con sus alumnos (D. V. Gusak, N. S. Bratiychuk y otros) sus estudios de problemas de límites para paseos aleatorios por métodos asintóticos. En su investigación, utilizó identidades de factorización y la identidad de Pollacek-Spitzer , desarrolló el método potencial para caminatas aleatorias y procesos complejos de Poisson. V. S. Korolyuk, uno de los primeros en Ucrania, apreció debidamente la importancia teórica y aplicada de los procesos de semi-Markov y llamó la atención de sus estudiantes sobre su estudio. Los resultados de estos estudios se resumen en las monografías de V. S. Korolyuk, A. F. Turbin y A. V. Svishchuk.

En los años 70-80. VS Korolyuk retoma el estudio de problemas de estadística matemática y, junto con Yu. V. Borovskikh, se ocupa del análisis asintótico de distribuciones de probabilidad y distribuciones de estadísticas. Los resultados del estudio de estos problemas estadísticos se resumen en varias monografías de V. S. Korolyuk y Yu. V. Borovskikh, algunas de las cuales se han vuelto a publicar en inglés.

V. S. Korolyuk combinó un fructífero trabajo científico y organizativo con la actividad pedagógica y el trabajo científico y educativo con estudiantes y estudiantes graduados, trabajando desde 1965 como profesor en el Departamento de Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática. Durante este período, prestó mucha atención a la lectura de cursos especiales para estudiantes universitarios de la Facultad de Mecánica y Matemáticas y estudiantes de la Facultad de Estudios Avanzados de la Universidad Nacional de Kyiv. T. G. Shevchenko. V. S. Korolyuk heredó muchas cualidades valiosas de su maestro B. V. Gnedenko, incluida su pasión no solo por los problemas científicos de las matemáticas, sino también por la popularización de sus nuevos logros. Como jefe del Departamento de Matemáticas de la Casa Republicana de Propaganda Económica, Científica y Técnica, V. S. Korolyuk contribuyó activamente a la promoción del conocimiento matemático y los logros científicos en la teoría de la probabilidad, la estadística matemática y la cibernética.

Un breve resumen de los principales resultados científicos de V. S. Korolyuk:

1. Teoremas de límite del tipo de promediación, difusión y aproximación de Poisson de evoluciones aleatorias semi-Markovianas : de los Procesos de Restauración de Markov (MSPs) integrados en el proceso semi-Markov. Al mismo tiempo, existe otro enfoque propuesto por A. Wentzel y M. Sviridenko, basado en la caracterización martingala del WRS utilizando un operador compensador (generador de WRS normalizado). En este caso, los algoritmos de promediación, difusión y aproximación de Poisson del PMSE se construyen según el esquema estándar utilizando soluciones del problema de perturbación singular para operadores reducibles-invertibles.

2. Caminatas aleatorias semimarkovianas en un esquema en serie: El problema del análisis asintótico de caminatas aleatorias semimarkovianas en un esquema en serie es representar la caminata aleatoria en forma de una evolución aleatoria correspondiente, que puede estar dada por una compensación ( generador) operador. El esquema de aproximación de Poisson fue especialmente desconcertante. Era necesario normalizar la serie de probabilidades de grandes saltos por un pequeño parámetro, en lugar de los saltos mismos.

3. Aproximación por difusión de sistemas estocásticos que son descritos por procesos con incrementos localmente independientes y con entrada semi-Markov: La clase de procesos con incrementos localmente independientes es la más adecuada para describir sistemas de colas y sistemas redundantes. Por lo tanto, el problema de la aproximación por difusión de tales sistemas encaja naturalmente en la teoría de la aproximación por difusión de evoluciones aleatorias centradas. La función centrada genera una evolución promediada, que viene determinada por el semigrupo. En este caso, el operador generador está determinado por la intensidad con un argumento desplazado.

4. Estabilidad de sistemas estocásticos en esquemas de promedio de fase y aproximación de difusión: El problema es establecer la estabilidad de sistemas estocásticos con conmutación Markov o semi-Markov usando la función de Lyapunov para sistemas de difusión promedio o límite. Debido a que la función de Lyapunov es una evolución aleatoria para el sistema estocástico correspondiente, es razonable utilizar la teoría de las evoluciones aleatorias en el problema de estabilidad de los sistemas estocásticos.

5. Polinomio estocástico de Kravchuk (SPC): una generalización de los polinomios de Kravchuk se basa en la representación de los SPC como permanentes aleatorios de matrices rectangulares simétricas. Los SPC se han convertido en un caso especial de estadísticas simétricas. La teoría de SPC usa naturalmente la teoría moderna de semimartingalas. La función generadora del SPC es una solución a la conocida ecuación de Dolean-Daude .

Notas

  1. ↑ Mensaje sobre la muerte en el sitio web de la Academia Nacional de Ciencias de Ucrania Copia de archivo del 6 de abril de 2020 en Wayback Machine  (ucraniano)

Literatura

Enlaces

  Ir al elemento de Wikidata  sitios temáticos