Momentos de imagen
La versión actual de la página aún no ha sido revisada por colaboradores experimentados y puede diferir significativamente de la versión revisada el 17 de marzo de 2020; las comprobaciones requieren 4 ediciones .Momentos de imagen ( momentos de imagen en inglés ) en visión por computadora , procesamiento de imágenes y campos relacionados: ciertos valores promedio ponderados de la intensidad de los píxeles de la imagen (llamados momentos), o una función de tales momentos. Como regla general, se eligen momentos que tienen propiedades útiles o son importantes para la comprensión.
Origen del concepto
Un derivado del concepto de momento en matemáticas que, a su vez, es una analogía directa con el concepto de momento en física y mecánica. En matemáticas, los momentos de una función son medidas cuantitativas relacionadas con la forma de la gráfica de una función. Por ejemplo, si la función es una distribución de probabilidad , entonces el primer momento es el valor esperado , el segundo momento central varianza el tercer momento estandarizado es asimetría el cuarto momento estandarizado es la curtosis
Significado y valor aplicado
En el sentido más general, el momento de una función es una cierta cantidad escalar que caracteriza a esta función y puede usarse para articular sus propiedades importantes. Desde un punto de vista matemático, un conjunto de momentos es, en cierto sentido, una "proyección" de una función sobre una base polinomial . Es similar a la transformada de Fourier , que es la proyección de una función sobre una base de funciones armónicas [1] .
Los momentos de imagen son útiles para describir objetos después de la segmentación . Las propiedades de imagen simples que se pueden encontrar usando momentos incluyen el área (o la intensidad total), el centro geométrico y la información de orientación. Además de ellos, los momentos de órdenes superiores se han utilizado durante mucho tiempo en las estadísticas matemáticas, por ejemplo, el coeficiente de asimetría y el coeficiente de curtosis [1] .
Cálculo
Los momentos centrales de una imagen digitalizada con dimensiones M × N se pueden calcular como sumas de la siguiente forma [2] :
dónde:
pyq son los órdenes del momento central m correspondientes a las coordenadas de la imagen. es el momento inicial de primer orden en la coordenada i . es el momento inicial de primer orden en la coordenada j .
Véase también
- Momentos de aleatorio ve Chào bán cổ phiếu mascarillas
Notas
- ↑ 1 2 Flusser, Suk, Zitová, 2009 .
- ↑ Pouli, Reinhard, Cunningham, 2014 , Momentos de imagen e invariantes de momento, p. 74.
Fuentes
- J. Flusser, T. Suk, B. Zitova. ¿Qué son los momentos? // Momentos e Invariantes de Momento en el Reconocimiento de Patrones. - John Wiley & Sons Ltd, 2009. - Pág. 6. - ISBN 978-0-470-69987-4 .
- T. Pouli, E. Reinhard, D. Cunningham. Estadísticas de imagen en computación visual. - CRC Press, 2014. - Pág. 35. - ISBN 978-1-4665-3982-2 .