Traducción automática estadística
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La traducción automática estadística ( SMT ) es un tipo de traducción automática donde la traducción se genera en base a modelos estadísticos cuyos parámetros se derivan del análisis de corpus textuales bilingües (text corpora).
La traducción automática estadística se contrasta con la traducción automática basada en reglas (RBMT) y los sistemas de traducción automática basada en ejemplos (EBMT).
Las primeras ideas para la traducción automática estadística fueron publicadas por Warren Weaver en 1949. "Segunda ola" - principios de la década de 1990, IBM . "Tercera ola": Google, Microsoft, Language Weaver, Yandex ...
Los desarrolladores de sistemas de traducción automática introducen algunas reglas "transversales" para mejorar la calidad, convirtiendo así los sistemas puramente estadísticos en traducción automática híbrida . La adición de algunas reglas, es decir, la creación de sistemas híbridos, mejora algo la calidad de las traducciones, especialmente cuando la cantidad de datos de entrada utilizados para construir el índice del traductor automático es insuficiente.
Fundamentos
Beneficios de SMT
- Configuración rápida
- Fácil de agregar nuevas direcciones de traducción
- Suavidad de traducción
Desventajas de SMT
- "Deficiencia" de casos paralelos
- Numerosos errores gramaticales
- Inestabilidad de traducción
Modelos de lenguaje
Como modelo de lenguaje, los sistemas de traducción estadística utilizan principalmente varias modificaciones del modelo n-grama, que establece que la " gramaticalidad " de elegir la siguiente palabra al formar un texto está determinada solo por qué (n-1) palabras vienen antes [ 1] .
- n-gramas.
- — Ventajas: — alta calidad de traducción de frases que encajan completamente en el modelo n-gram.
- — Desventajas: — la traducción de alta calidad solo es posible para frases que encajan completamente en el modelo de n-grama.
Modelos estadísticos de traducción
- según (Traducción basada en palabras - WBT) [2]
- Traducción basada en frases (PBT) [3] [4]
- Traducción basada en sintaxis (SBT) [5]
- por traducción jerárquica basada en frases (HPBT) [6]
Véase también
Fuentes
- ↑ Sistema de traducción automática estadística (Sistema de traducción automática estadística distribuida) | Ilya (w-495) Nikitin - Academia.edu . Consultado el 19 de marzo de 2013. Archivado desde el original el 22 de marzo de 2013. (indefinido)
- ↑ Copia archivada (enlace no disponible) . Consultado el 17 de marzo de 2013. Archivado desde el original el 3 de noviembre de 2013. (indefinido)
- ↑ Fuente . Consultado el 17 de marzo de 2013. Archivado desde el original el 3 de noviembre de 2013. (indefinido)
- ↑ Fuente . Consultado el 17 de marzo de 2013. Archivado desde el original el 26 de mayo de 2013. (indefinido)
- ↑ Copia archivada (enlace no disponible) . Consultado el 17 de marzo de 2013. Archivado desde el original el 3 de febrero de 2013. (indefinido)
- ↑ Copia archivada (enlace no disponible) . Consultado el 17 de marzo de 2013. Archivado desde el original el 26 de mayo de 2013. (indefinido)