Cosmología@casa

Cosmología@Home
Tipo de Computación distribuída
Sistema operativo Software multiplataforma
Primera edición 6 de junio de 2007
plataforma de hardware x86
ultima versión • CAMB: 2.16
Estado Activo
Sitio web cosmologyathome.org
 Archivos multimedia en Wikimedia Commons
Cosmología@Home
Plataforma BOINC
Tamaño de descarga de software 1,5 MB
Tamaño cargado de datos de trabajo 1,9 KB
Cantidad de datos de trabajo enviados 40 KB
Espacio en disco 100 MB
Cantidad de memoria utilizada 680 MB
interfaz gráfica de usuario No
Tiempo promedio de cálculo de tareas 23-32 horas
plazo 14 dias
Posibilidad de usar GPU No
 Archivos multimedia en Wikimedia Commons

Cosmology@Home  es un proyecto informático voluntario construido sobre la plataforma BOINC . Lanzado por el Departamento de Astronomía y Física de la Universidad de Illinois en Urbana-Champagne . Al 5 de septiembre de 2013, 55 957 usuarios (106 909 computadoras ) de 190 países participan en él, proporcionando una potencia informática de 13,04 teraflops [ 1] . El proyecto se caracteriza por requisitos bastante altos para la cantidad de RAM entre otros proyectos en la plataforma BOINC.

Objetivos del proyecto

El objetivo del proyecto Cosmology@Home es comparar modelos teóricos del Universo con datos astronómicos y físicos modernos y buscar un modelo que describa mejor nuestro Universo en función de los resultados del modelado y la observación del CMB . [2]

Los resultados del proyecto pueden ayudar en la planificación y desarrollo de futuros experimentos cosmológicos, así como en el análisis de futuros datos experimentales, en particular del observatorio espacial Planck , que fue lanzado el 14 de mayo de 2009 .

Los modelos propuestos por el proyecto pueden compararse con los datos obtenidos por el telescopio Hubble , así como con las fluctuaciones en la radiación de fondo medidas por WMAP .

Metodología de la investigación

Cosmology@Home utiliza computación distribuida para los cálculos .

Para cualquiera de los modelos teóricamente posibles del Universo, Cosmology@Home genera decenas de miles de conjuntos de parámetros cosmológicos , que incluyen [3] :

1. Parámetros que determinan el contenido y la geometría del Universo a través de las ecuaciones de Einstein : 2. Parámetros de la física inicial (describen procesos físicos en las etapas más tempranas del desarrollo del Universo desde el Big Bang y son responsables de la aparición de fluctuaciones en su estructura): 3. Propiedades de la energía oscura (describir las propiedades generales de la energía oscura como fluido cosmológico  ) :

También se considera la posibilidad de estudiar la influencia de parámetros adicionales (perturbaciones iniciales, presencia de partículas desconocidas, propiedades específicas de la energía oscura).

Cada tarea de cálculo ( unidad de trabajo ing.  , WU ) es una variante del Universo, determinada por los valores de los parámetros elegidos al comienzo de la simulación. Si solo se eligen 2 valores posibles para cada uno de los 15-20 parámetros, se requerirá el cálculo de las propiedades de los modelos del Universo. Los resultados de la simulación se procesan utilizando algoritmos de aprendizaje automático PICO ( Parámetros para el smólogo de CO impaciente ) [4] para seleccionar de toda la variedad de modelos aquellos que son consistentes con los datos experimentales.

Al procesar la tarea en la computadora del participante , la computadora calcula uno de los modelos con un conjunto dado de parámetros desde el momento del Big Bang hasta el día de hoy. El resultado de tal modelado es una lista de propiedades observables del Universo. Además, estos datos se devuelven a los servidores del proyecto y esperan una cantidad suficiente de ejemplos que ya se están procesando en PICO [5] [6] , que fue desarrollado por científicos como parte del proyecto Cosmology@Home y compara los datos recibidos. con el mundo real.

Historia

Notas

  1. ↑ Estadísticas de BOINC | Cosmology@Home - Estadísticas detalladas . Consultado el 5 de septiembre de 2013. Archivado desde el original el 11 de agosto de 2013.
  2. ↑ Ben Wandelt. Carta a los usuarios de Cosmology@Home  (inglés)  (enlace descendente) . — Carta a los usuarios del proyecto Cosmology@Home. Consultado el 8 de agosto de 2009. Archivado desde el original el 30 de marzo de 2012.
  3. ↑ Ben Wandelt en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign . Archivado el 13 de junio de 2010.
  4. ↑ [ http://cosmos.astro.uiuc.edu/cbPico.php?style=explore Pico: Parámetros para el cosmólogo impaciente. Cálculo de probabilidad y espectro de potencia CMB rápido, preciso y robusto]  (inglés)  (enlace no disponible) . Archivado desde el original el 25 de agosto de 2007.
  5. ↑ Fendt, William A. Pico : Parámetros para el cosmólogo impaciente  . La Sociedad Astronómica Americana . Consultado el 4 de noviembre de 2007. Archivado desde el original el 17 de octubre de 2016.
  6. ↑ Fendt, William A. Informática Espectros de potencia de alta precisión con Pico  . La Sociedad Astronómica Americana . Consultado el 4 de noviembre de 2007. Archivado desde el original el 17 de octubre de 2016.

Véase también

Enlaces

Discusión en los foros: