Análisis de la revolución

Análisis de la revolución
Tipo de Empresa privada
Base 2007
Abolido 2015
Motivo de la abolición Tomado por Microsoft
Nombres anteriores Informática revolucionaria
Ubicación  Estados Unidos :Palo Alto
Figuras claves Richard Schultz, cofundador
Norman Nye , asesor de productos,
Dave Rich, director ejecutivo
Industria desarrollo de software ( CIIU :) 6201
Productos Revolución R
Número de empleados 55 (2013) [1]
Empresa matriz microsoft
Sitio web revolutionanalytics.com

Revolution Analytics  es una empresa estadounidense de software estadístico centrada en la comercialización del lenguaje de programación R y la creación de soluciones de software que lo utilizan [2] .

Fundada en 2007 , en 2009 recibió financiación del fondo de inversión de Intel Corporation y del fondo privado de Norman H. Nie  , quien se convirtió en el director general de la empresa; Desde 2012, el director ejecutivo ha sido Dave Rich. En enero de 2015, Microsoft Corporation se hizo cargo de ella .

El principal producto de la empresa es Revolution R  , una versión de alto rendimiento del tiempo de ejecución R optimizado para la computación multiproceso y una serie de bibliotecas principalmente para el procesamiento masivo en paralelo dentro del concepto de " big data " [3] [4] .

Historia

Fundada en New Haven , Connecticut en 2007 bajo el nombre de REvolution Computing como una unidad de negocios independiente del Departamento de Tecnología de la Información de la Universidad de Yale [5] [6] , encabezada por Richard Schultz. La empresa se centró inicialmente en optimizar el entorno de tiempo de ejecución del lenguaje de programación R en un alto nivel de concurrencia , ya que uno de los primeros clientes es Pfizer Corporation , que lanzó el ensamblaje de R de REvolution Computing en un entorno altamente agrupado [7] . La empresa lanzó la optimización del núcleo del lenguaje de programación bajo la licencia libre GPL , la empresa recibió ingresos por contratos de soporte técnico; los principales clientes son empresas farmacéuticas y biotecnológicas [8] [9] . Un año después de su fundación, la empresa abrió una oficina adicional en Seattle y recibió inversiones de Intel Capital .

En enero de 2009, la empresa recibió 9 millones de dólares en una segunda ronda de inversiones de capital de riesgo de Intel Capital en asociación con Norman Nye, el fundador de SPSS , quien asumió el cargo de director general de la empresa, North Bridge Venture Partners . Asimismo, varios empleados de Intel comenzaron a trabajar permanentemente en la empresa como consultores [7] [10] [11] . Al mismo tiempo, también se aplica el cambio de nombre a Revolution Analytics .

Si hasta 2009 el trabajo principal se dedicó a expandir las capacidades informáticas mediante el procesamiento distribuido, mientras que para cada instancia del entorno de tiempo de ejecución de R se mantuvo en su mayoría con un solo subproceso, luego, con el cambio en la administración, los principales esfuerzos de los desarrolladores se dirigieron a optimizar multi- procesamiento de subprocesos para procesadores multinúcleo [4] .

En febrero de 2012, Norman Nye dejó el cargo de director general, quedando como asesor de producto y miembro del consejo de administración, Dave Rich , oriundo de Accenture , fue invitado a dirigir la empresa [12] .

El 23 de enero de 2015, Microsoft Corporation se hizo cargo de la empresa, no se reveló el monto de la transacción, se informó que Microsoft planea usar los activos de Revolution Analytics para desarrollar servicios de aprendizaje automático en la plataforma Azure [13] .

Revolución R

Revolution R  , el principal producto de la empresa, es una distribución del lenguaje de programación R y un entorno de tiempo de ejecución optimizado para multiprocesamiento y trabajo con grandes volúmenes. Las distribuciones estándar de R, a diferencia de los entornos de procesamiento estadístico comerciales comunes, como los producidos por el SAS Institute y SPSS , operan en todos los conjuntos de datos procesados ​​directamente en RAM. El paquete RevoScaleR le permite trabajar con conjuntos de datos en discos duros y proporciona un procesamiento paralelo masivo en términos de distribución de datos entre los nodos de un clúster informático [3] . Con la llegada de RevoScaleR, la empresa comenzó a vender software bajo un modelo de licencia [14] , mientras que antes todos los desarrollos se distribuían libremente bajo la licencia GPL y la empresa recibía ingresos solo del soporte técnico. RevoScaleR funciona con Apache Hadoop y algunos otros sistemas de archivos distribuidos, el trabajo de integración con Hadoop se llevó a cabo en colaboración con los fabricantes de las distribuciones de Hadoop: Cloudera , IBM ( BigInsigts ), Intel y Hortonworks [1] [15 ] , con Al mismo tiempo, la empresa publicó los principales paquetes para la integración con Hadoop y MapReduce en el repositorio público del lenguaje R - CRAN [16] . También, junto con IBM, se implementó un proyecto que brinda la capacidad de trabajar en lenguaje R con bases de datos controladas por sistemas de hardware y software Netezza [17] .

Se suministran licencias de usuario único y de servidor .  Las licencias de usuario único para usuarios de instituciones académicas se proporcionan de forma gratuita [18] [19] .

Competición

Se consideró que los principales competidores de la empresa en el mercado de software de plataforma estadística eran IBM (principalmente debido a la adquisición de SPSS ) y SAS Institute , a pesar de que el rendimiento financiero de Revolution Analytics es varios órdenes de magnitud inferior al de los competidores (estimación volumen de negocios anual desde 2010 - de $ 8 a $ 11 millones [20] ). Como potencial ventaja competitiva, la popularidad del lenguaje R en el entorno de investigación (mayor que la de los lenguajes integrados de las herramientas SPSS y SAS) [21] y mayores oportunidades de extensibilidad y programación flexible debido a la alta expresividad de R [22] [23] [24 ]. ] . Además, la empresa pudo ofrecer una competencia de precios significativa a SAS [25] [26] .

Notas

  1. 12 Larry Dignan . Revolution Analytics alinea los pactos de Hortonworks e Intel Hadoop . Revolution Analytics compite con jugadores de análisis heredados como SAS. Al forjar una gran cantidad de asociaciones de Hadoop, Revolution Analytics pretende ser una plataforma de front-end para la gran ola de datos. (Inglés) . ZDNet (26 de febrero de 2013) . Consultado el 8 de marzo de 2015. Archivado desde el original el 2 de abril de 2015.  
  2. Blankenhorn, Dana Revolution reiniciando R con cambio de nombre y nueva estrategia  (ing.)  (enlace no disponible) . ZDNet . Consultado el 10 de noviembre de 2011. Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2012.
  3. 1 2 Gardner, Dana Revolution Analytics se enfoca en el lenguaje R, la plataforma ante la creciente necesidad de manejar los desafíos de procesamiento de 'big data' (enlace no disponible) . ZDNet (4 de agosto de 2010). Consultado el 19 de noviembre de 2011. Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2012. 
  4. 1 2 Prickett Morgan, Timothy Open source R en comercial Revolution  (ing.)  (enlace no disponible) . El Registro (6 de mayo de 2010). Consultado el 19 de noviembre de 2011. Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2012.
  5. Bogdon, Steve One-on-One con David Smith  (inglés)  (enlace no disponible) . Dashboard Insight (18 de enero de 2011). Consultado el 19 de noviembre de 2011. Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2012.
  6. Leidel, John Revolution Analytics Defines The Future of R-Statistics  (inglés)  (enlace no disponible) . Dentro de HPC . Recuperado: 2011-11-109. Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2012.
  7. 1 2 Shankland, Stephen El experto en código abierto de Intel se dirige a la puesta en marcha  (  enlace inaccesible) . cnet . CBS . Consultado el 19 de noviembre de 2011. Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2012.
  8. Vance, Ashlee . R ¿Estás listo para R? , The New York Times  (8 de enero de 2009). Archivado desde el original el 19 de noviembre de 2011. Consultado el 19 de noviembre de 2011.
  9. Davis, Kevin . The New England Computing Revolution  (inglés) , Bio-IT World Magazine (14 de julio de 2008). Archivado desde el original el 23 de diciembre de 2011. Consultado el 19 de noviembre de 2011.
  10. Rao, Leena REvolution Computing Raises $9 Million  (inglés)  (enlace no disponible) . TechCrunch (20 de octubre de 2009). Consultado el 19 de noviembre de 2011. Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2012.
  11. Higginbotham, Stacey . The Data Whisperer: Norman Nie of Revolution Analytics  (inglés) , The New York Times  (2 de febrero de 2011). Consultado el 19 de noviembre de 2011.
  12. Tarran, Brian Rich reemplaza a Nie como CEO de Revolution Analytics  (ing.)  (enlace no disponible) . Investigar. (3 de febrero de 2012). Consultado el 15 de noviembre de 2012. Archivado desde el original el 23 de noviembre de 2012.
  13. Derrick Harris. Microsoft compra al especialista en ciencia de datos Revolution  Analytics . Gigaom (23 de enero de 2015). Consultado el 8 de marzo de 2015. Archivado desde el original el 10 de marzo de 2015.
  14. Morgan, Timothy Pricket . Revolution let R to stats on big data  (inglés) , The Register  (3 de agosto de 2010). Archivado desde el original el 9 de octubre de 2011. Consultado el 19 de noviembre de 2011.
  15. Rosenberg, Dave El código abierto 'R' obtiene la integración de Hadoop  (inglés)  (enlace no disponible) . cnet . CBS . Consultado el 19 de noviembre de 2011. Archivado desde el original el 17 de febrero de 2012.
  16. Brown, Christopher Package:mapReduce  (inglés)  (enlace no disponible) . CRAN . El Proyecto R. Consultado el 19 de noviembre de 2011. Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2012.
  17. Harris, Derrick . IBM crea Big Data Frankenstein con Netezza-R Fusion  (inglés) , The New York Times  (2011-03-141). Consultado el 19 de noviembre de 2011.
  18. Suscripción gratuita para un solo usuario a Revolution R Enterprise  (inglés)  (enlace descendente) . Análisis de la revolución. Consultado el 19 de noviembre de 2011. Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2012.
  19. Finley, Klint Revolution Analytics ofrece software gratuito para los competidores de Kaggle  (inglés)  (enlace no disponible) . ReadWriteWeb (4 de enero de 2011). Consultado el 19 de noviembre de 2011. Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2012.
  20. Javier, Juan . Revolution Analytics quiere derrocar a las viejas herramientas estadísticas  , Silicon Valley Business Journal  (15 de agosto de 2010). Archivado desde el original el 3 de noviembre de 2012. Consultado el 19 de noviembre de 2011.
  21. Hardy, Quentin . Power in the Numbers  (inglés) , Forbes  (24 de mayo de 2010). Archivado desde el original el 4 de noviembre de 2012. Consultado el 19 de noviembre de 2011.
  22. McNally, Steve Nombres que debe conocer en 2011: R Data Analysis Software  (inglés)  (enlace no disponible) . Forbes . Consultado el 19 de noviembre de 2011. Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2012.
  23. Olds, Dan 'R' es para Revolution Analytics  (inglés)  (enlace no disponible) . El Registro (22 de marzo de 2011). Consultado el 19 de noviembre de 2011. Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2012.
  24. Vance, Ashlee . Analistas de datos cautivados por el poder de R  , The New York Times  (6 de enero de 2009). Archivado el 2 de mayo de 2021. Consultado el 19 de noviembre de 2011.
  25. Hardy, Quentin Another Open Source Swipe en IBM y SAS  (inglés)  (enlace no disponible) . Forbes (1 de febrero de 2011). Consultado el 19 de noviembre de 2011. Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2012.
  26. Bodkin, Ron Revolution Analytics - Commercializing R for Statistics  (inglés)  (enlace no disponible) . InfoQ (2 de febrero de 2011). Consultado el 19 de noviembre de 2011. Archivado desde el original el 4 de septiembre de 2012.

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