| teseracto | |
|---|---|
| Tipo de | reconocimiento óptico de caracteres |
| Desarrolladores | Hewlett-Packard , Google |
| Escrito en | C++ |
| Interfaz | línea de comando |
| Sistema operativo | Linux , Mac OS X y otros similares a UNIX , Windows |
| Primera edición | mediados de la década de 1980 |
| ultima versión |
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| Formatos de archivo legibles | Formato de intercambio de archivos TIFF , PNG , JPEG [d] , JP2 [d] y WebP |
| Formatos de archivo generados | HOCR , texto sin formato , PDF , ALTO [d] y TSV |
| Licencia | apache 2.0 |
| Sitio web | github.com/tesseract-ocr... |
| Archivos multimedia en Wikimedia Commons | |
Tesseract (del inglés - " tesseract ", del otro griego. τέσσαρες ἀκτῖνες - "cuatro rayos") es un programa informático gratuito para el reconocimiento de texto , desarrollado por Hewlett-Packard desde mediados de la década de 1980 hasta mediados de la década de 1990, y luego 10 años "Tumbado en el estante". En agosto de 2006, Google lo compró y abrió el código fuente bajo la licencia Apache 2.0 [2] para un mayor desarrollo. Por el momento, el programa ya funciona con UTF-8, el soporte de idiomas (incluido el ruso a partir de la versión 3.0 [3] [4] ) se lleva a cabo con la ayuda de módulos adicionales.
El núcleo del programa Tesseract se desarrolló en el Laboratorio de Bristol de Hewlett Packard y en Hewlett Packard Co, Greeley , Colorado en 1985-1994. En 1996, se realizaron cambios significativos y se preparó un puerto para Windows. Luego, desde 1998, una migración parcial de C a C++. Una parte significativa del código se escribió originalmente en C, pero se realizaron mejoras para la compatibilidad con los compiladores de C ++. [2]
Tesseract 3.0 está actualmente integrado en Linux con GCC 2.95 y versiones posteriores y en Windows con Visual C++ 2008 Express y versiones posteriores (la compatibilidad con Visual C++ 6 se eliminó en la versión 3.0 [3] ).
Por el momento, la última versión es Tesseract 5.0 basada en LSTM [5] .
Tesseract es utilizado por el administrador de descargas Tucan Manager para el reconocimiento de texto en las pruebas de CAPTCHA .
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