Turing (microarquitectura)

Turing  es una microarquitectura GPU desarrollada por NVIDIA como sucesora de la microarquitectura Pascal . Nombrado en honor al matemático inglés Alan Turing . Se anunció en octubre de 2018 en la conferencia SIGGRAPH 2018. Turing se utiliza en las GPU GeForce 20 , GeForce 16 , Quadro y Tesla T4. El Turing fue reemplazado por la microarquitectura Ampere , introducida en septiembre de 2020.

Detalles sobre la microarquitectura de Turing

• Controlador con soporte de memoria GDDR6
• Soporte de video puro
• Conjunto de características de decodificación J de video de hardware
• Impulso de GPU 4
• Enlace virtual , realidad virtual

Innovaciones de Turing

• La arquitectura Turing está equipada con procesadores especiales para trazado de rayos  : núcleos RT. Aceleran el cálculo del movimiento de la luz y el sonido en entornos 3D hasta 10 mil millones de rayos por segundo. Turing permite el trazado de rayos en tiempo real hasta 25 veces más rápido que las GPU NVIDIA Pascal™ de la generación anterior , y la reproducción de efectos de películas finales es 30 veces más rápida que la CPU
• Turing está equipado con nuevos Tensor Cores; estos procesadores aceleran el entrenamiento y la inferencia de redes neuronales profundas al proporcionar hasta 500 billones de operaciones de tensor por segundo. Este nivel de rendimiento acelera drásticamente las funciones impulsadas por IA, como la reducción de ruido, la escala de resolución y la escala de velocidad de video, y le permite crear aplicaciones con nuevas capacidades de rendimiento más rápido.
• La arquitectura Turing mejora significativamente el rendimiento de la rasterización con respecto a la generación anterior de GPU Pascal a través de un procesamiento de gráficos mejorado y tecnologías de sombreado programable . Las tecnologías incluyen sombreado de tasa variable, sombreado de espacio de textura y renderizado de vistas múltiples, que brindan una interactividad más flexible con modelos y escenas grandes, así como experiencias de realidad virtual mejoradas .
• Las GPU basadas en Turing cuentan con un nuevo procesador de subprocesos múltiples que admite hasta 16 billones de operaciones de punto flotante en paralelo con 16 billones de operaciones enteras por segundo. Los desarrolladores pueden aprovechar hasta 4608 núcleos CUDA con soporte para NVIDIA CUDA 10 y los SDK FleX y PhysX para crear simulaciones sofisticadas de dinámica de fluidos o partículas para visualización científica, entornos virtuales y efectos.

GPU NVIDIA que utilizan la microarquitectura de Turing (escritorio)

• Tesla T4, excluyendo núcleos RT de trazado de rayos

• Quadro RTX 4000
• Quadro RTX 5000
• Quadro RTX 6000
• Quadro RTX 8000

• Quadro RTX T400
• Quadro RTX T600
• Quadro RTX T1000

• GeForce RTX 2080 Ti
• GeForce RTX 2080 Súper
• GeForce RTX 2080
• GeForce RTX 2070 Súper
• GeForce RTX 2070
• GeForce RTX 2060 Súper
• GeForce RTX 2060

• GeForce GTX 1660 Ti excluyendo AI Tensor Cores (DLSS) y Ray Tracing RT Cores
• GeForce GTX 1660 Super, sin incluir los núcleos tensoriales de inteligencia artificial (DLSS) ni los núcleos RT de trazado de rayos
• GeForce GTX 1650 Super, excluyendo los núcleos tensoriales de inteligencia artificial (DLSS) y los núcleos RT de trazado de rayos
• GeForce GTX 1650 GDDR6 sin AI Tensor Cores (DLSS) y Ray Tracing RT Cores
• GeForce GTX 1650 GDDR5 sin AI Tensor Cores (DLSS) y Ray Tracing RT Cores
• GeForce GTX 1630, excluyendo los núcleos tensoriales de inteligencia artificial (DLSS) y los núcleos RT de trazado de rayos

Núcleos de tensor de Turing

Turing Tensor Cores son núcleos Volta mejorados. Son necesarios para realizar tareas utilizando inteligencia artificial. Estos bloques admiten cálculos en los modos INT8, INT4 y FP16 cuando se trabaja con matrices de datos de matriz para el aprendizaje profundo en tiempo real. Cada núcleo de tensor realiza hasta 64 operaciones de punto flotante utilizando la entrada de formato FP16

Suavizado de supermuestreo de aprendizaje profundo (DLSS)

Las tarjetas gráficas habilitadas para microarquitectura de Turing ( con la excepción de GeForce 16 ) presentan el nuevo anti -aliasing DLSS ( Deep Learning Super-Sampling ) . DLSS es una evolución de TAA ( anti -aliasing temporal ) utilizando la nueva inteligencia de Turing. DLSS utiliza una red neuronal especialmente entrenada para obtener un muestreo mejor y más rápido. El nuevo método brinda una imagen clara a un costo de rendimiento aún más bajo .