Mentiras, malditas mentiras, y estadísticas

"Mentiras, malditas mentiras y estadísticas" (versión completa: "Hay tres tipos de mentiras: mentiras, malditas mentiras y estadísticas" , ing.  Hay tres tipos de mentiras: mentiras, malditas mentiras y estadísticas ) - eslogan , la más famosa ( y una de las mejores [1] ) críticas a la estadística aplicada .

Origen

La expresión se hizo famosa gracias a Mark Twain , quien, en la publicación de "A Chapter of My Autobiography " en la North American Review» El 5 de julio de 1907 [2] lo atribuyó al primer ministro británico Benjamin Disraeli [1] :

Los números engañan, especialmente cuando los hago yo mismo; en esta ocasión, es cierta la afirmación atribuida a Disraeli: “Hay tres tipos de mentiras: mentiras, mentiras descaradas y estadísticas”.

— Mark Twain, 5 de julio de 1907

Esta frase no se encuentra en las obras de Disraeli [3] , y no fue muy conocida ni en vida del político, ni poco después de su muerte. En 2012, el Departamento de Matemáticas de la Universidad de York [4] atribuyó la autoría a Charles Dilck (1843-1911). Además de Disraeli y Dilk, la declaración ha sido atribuida al periodista y político Henry Labouchere (1831-1912) [1] e (incorrectamente [5] ) al mismo Mark Twain.

En 1964, C. White ( ing.  Colin White ) [1] sugirió la autoría de Francois Magendie (1783-1855), quien dijo la frase en francés: fr.  Ainsi l'altération de la vérité qui se manifeste déjà sous la forme progresiva du mensonge et du parjure, nous offre-t-elle au superlatif, la statistique ("La modificación de la verdad, que se manifiesta en el grado relativo de falsedad y perjurio, tiene también un superlativo , estadística"). En palabras de White, "el mundo necesitaba esta frase, y algunas personas podrían estar orgullosas de haberla acuñado".

El interés de Mark Twain por las estadísticas

Mark Twain mencionó mentiras y estadísticas en su autobiografía al hablar de su productividad como escritor (medida en palabras por hora). Encontrando que, en promedio, escribe tan rápido como lo hacía 36 años antes, creyó conveniente acompañar esta información con una broma sobre los números que le fallan, especialmente cuando los colecciona él mismo [1] . El interés de Twain por las estadísticas se manifestó en otros momentos de su vida. Así, durante una entrevista con Kipling , mencionó que no le interesa la ficción, le gusta leer sobre una variedad de hechos y estadísticas. Kipling se sorprendió tanto que luego comentó que no entendía si Twain hablaba en serio durante la entrevista. En su libro Life on the Mississippi , Twain demuestra las posibilidades de una extrapolación descuidada de datos [1] :

En los últimos 176 años, el Bajo Mississippi se ha acortado 242 millas. Este es un promedio de poco más de una milla y un tercio por año. A partir de esto, cualquier persona en su sano juicio, si no es ciega ni idiota, puede concluir que en el antiguo Oolítico Superior Silúrico, que tendrá un millón de años el próximo noviembre, el Bajo Mississippi tenía más de 1.300.000 millas de largo y sobresalía del Golfo. de México como una caña de pescar. . Razonando de manera similar, es fácil concluir que en 742 años la longitud del Bajo Mississippi se reducirá a sólo una milla y tres cuartos, y El Cairoy Nueva Orleans se unirán bajo un alcalde y un consejo municipal común. Todavía hay algo atractivo en la ciencia: se pueden obtener impresionantes dividendos en suposiciones a partir de una insignificante inversión en hechos.

Notas

  1. 1 2 3 4 5 6 Blanco, 1964 .
  2. Mark Twain. Capítulos de Mi autobiografía . Revisión de América del Norte . Proyecto Gutenberg (7 de septiembre de 1906). Consultado el 23 de mayo de 2007. Archivado desde el original el 7 de abril de 2012.
  3. Diccionario de citas modernas / compilado por K. V. Dushenko - M .: Editorial Eksmo, 2006.
  4. André A. Rupp, Jacqueline P. Leighton. The Wiley Handbook of Cognition and Assessment: Frameworks, Methodologies, and Applications Archivado el 22 de abril de 2017 en Wayback Machine . John Wiley & Sons, 2016, página 699  .
  5. Paul F. Velleman. Truth, Damn Truth, and Statistics Archivado el 5 de septiembre de 2016 en Wayback Machine // Journal of Statistics Education Volumen 16, Número 2 (2008). (Inglés)

Literatura

Enlaces