La planificación del experimento es una de las etapas más importantes en la organización de la investigación psicológica , en la que el investigador trata de diseñar el modelo (es decir, el plan) más óptimo del experimento para su implementación en la práctica .
Un esquema de investigación bien diseñado, plan, le permite alcanzar valores óptimos de validez , confiabilidad y precisión en el estudio, para proporcionar matices que son difíciles de seguir en la "experimentación espontánea" cotidiana. A menudo, para ajustar el plan, los experimentadores realizan el llamado estudio piloto o de prueba, que puede considerarse como un "borrador" de un futuro experimento científico.
El plan piloto está diseñado para responder preguntas básicas sobre:
Una de las preguntas más importantes que debe responder un diseño experimental es determinar en qué secuencia debe ocurrir el cambio en los estímulos considerados (variables independientes), afectando a la variable dependiente . Dicha exposición puede variar desde un esquema simple “A 1 —A 2 ”, donde A 1 es el primer valor de estímulo, A 2 es el segundo valor de estímulo, hasta esquemas más complejos, como “A 1 —A 2 —A 1 — A 2 ”, etc. La secuencia de presentación de los estímulos es un tema muy importante, directamente relacionado con el cumplimiento de la validez del estudio: por ejemplo, si presentas repetidamente el mismo estímulo a una persona, ésta puede volverse menos receptiva a él. .
La planificación incluye dos etapas [2] :
Se considera que el objetivo principal de la planificación formal es la eliminación del máximo número posible de razones para distorsionar los resultados.
Los planes simples , o de un factor, implican estudiar el efecto sobre la variable dependiente de una sola variable independiente. La ventaja de este tipo de planes es su eficacia para establecer la influencia de la variable independiente, así como la facilidad de análisis e interpretación de los resultados. La desventaja es la incapacidad de sacar una conclusión sobre la relación funcional entre las variables independientes y dependientes.
Experimentos con condiciones reproduciblesEn comparación con los experimentos que involucran a dos grupos independientes, estos planes requieren menos participantes. El plan no implica la presencia de diferentes grupos (por ejemplo, experimental y control) [4] . El propósito de tales experimentos es establecer el efecto de un factor sobre una variable.
Experimentos con dos grupos independientesExperimentos en los que participan dos grupos independientes , experimental y de control , experimentos en los que solo el grupo experimental está expuesto a la influencia experimental, mientras que el grupo de control sigue haciendo lo que suele hacer. El propósito de tales experimentos es probar la acción de una variable independiente.
Los diseños complejos se realizan para experimentos que estudian el impacto de varias variables independientes (diseños factoriales) o el impacto secuencial de diferentes graduaciones de una variable independiente (diseños multinivel) [5] .
Planes para experimentos multinivelSi los experimentos usan una variable independiente, la situación en la que solo se estudian dos de sus valores se considera la excepción y no la regla. La mayoría de los estudios univariados tienen tres o más valores para la variable independiente; estos diseños a menudo se denominan diseños multinivel univariados . Estos planes se pueden utilizar tanto para estudiar efectos no lineales (es decir, casos en los que la variable independiente toma más de dos valores) como para probar hipótesis alternativas [6] . La ventaja de tales planes es la capacidad de determinar el tipo de relación funcional entre las variables independientes y dependientes. La desventaja, sin embargo, es que lleva mucho tiempo y también la necesidad de atraer a más participantes.
Diseños factorialesLos diseños factoriales implican el uso de más de una variable independiente. Puede haber cualquier número de tales variables o factores , pero por lo general se limitan a usar dos, tres, con menos frecuencia cuatro [7] .
Los diseños factoriales se describen utilizando un sistema de numeración que muestra el número de variables independientes y el número de valores (niveles) que toma cada variable. Por ejemplo, un diseño factorial 2x3 (“dos por tres”) tiene dos variables independientes (factores), la primera de las cuales toma dos valores (“2”) y la segunda toma tres valores (“3”). ; El diseño factorial 3x4x5 tiene tres variables independientes, respectivamente, tomando valores "3", "4" y "5" respectivamente [2] .
En un experimento de diseño factorial 2x2, digamos que un factor, A, puede tomar dos valores, A 1 y A 2 , y el otro factor, B, puede tomar valores B 1 y B 2 . Durante el experimento, según el plan 2x2, se deben realizar cuatro experimentos:
La secuencia de experimentos puede ser diferente dependiendo de la conveniencia, determinada por las tareas y condiciones de cada experimento en particular.
Los diseños cuasiexperimentales son diseños de experimentos en los que, debido al control incompleto de las variables, es imposible sacar conclusiones sobre la existencia de una relación causal [8] . El concepto de diseño cuasiexperimental fue introducido por Campbell y Stanley en Diseños experimentales y cuasiexperimentales para la investigación (Cambell, DT & Stanley, JC, 1966 ). Esto se hizo para superar algunos de los problemas a los que se enfrentaban los psicólogos que deseaban realizar investigaciones en un entorno menos riguroso que el laboratorio [9] . Los diseños cuasi-experimentales se aplican a menudo en psicología aplicada .
Tipos de planes cuasi-experimentales:
1. Planes experimentales para grupos no equivalentes
2. Planes de series temporales discretas.
Tipos:
1. Experimentar según el plan de series temporales
2. Plan de series de muestras temporales
3. Plan de series de impactos equivalentes
4. Plan con grupo de control no equivalente
5. Planes equilibrados.
Planes ex post factoLos estudios en los que los datos se recopilan y analizan después de que el evento ya ha ocurrido, llamados estudios ex post facto , son clasificados por muchos expertos como cuasi-experimentales [2] . Tal investigación se lleva a cabo a menudo en sociología , pedagogía , psicología clínica y neuropsicología . La esencia de la investigación ex post facto es que el experimentador mismo no influye en los sujetos: algún evento real de su vida actúa como una influencia.
En neuropsicología, por ejemplo, durante mucho tiempo (y aún hoy) la investigación se ha basado en el paradigma del localizacionismo , que se expresa en el enfoque del “ locus -función” y afirma que las lesiones de ciertas estructuras permiten identificar la localización . de funciones mentales - el sustrato material específico en el que "están", en el cerebro [ver A. R. Luria, “Lesiones cerebrales y localización cerebral de funciones superiores” ; tales estudios pueden denominarse estudios ex post facto .
Al diseñar un estudio ex post facto , se simula el diseño de un experimento riguroso con igualación o aleatorización de grupos y pruebas después de la exposición [10] .
Planes experimentales N pequeñosLos planes Low-N también se denominan "planes de un solo sujeto " porque el comportamiento de cada sujeto se considera individualmente. Una de las principales razones para utilizar pequeños N experimentos es la imposibilidad en algunos casos de aplicar los resultados obtenidos de las generalizaciones sobre grandes grupos de personas a cualquiera de los participantes individualmente (lo que, por lo tanto, conduce a una violación de la validez individual ) [11] .
El psicólogo B. F. Skinner es considerado el más famoso defensor de esta línea de investigación: en su opinión, el investigador debe “estudiar una rata durante mil horas, <...> y no mil ratas durante una hora cada una o cien ratas durante diez horas cada uno” [2] . Los estudios introspectivos de Ebbinghaus también se pueden atribuir a experimentos con N pequeños (solo el sujeto que estudió fue él mismo).
Un plan con una sola materia debe cumplir al menos tres condiciones:
Para estudios de correlación, consulte el artículo principal Estudio de correlación .
Estudio de correlación - un estudio realizado para confirmar o refutar la hipótesis de una relación estadística ( correlación ) entre varias (dos o más) variables. El plan de tal estudio difiere del plan cuasi-experimental en que no tiene un efecto controlado sobre el objeto de estudio [12] .
En un estudio de correlación, un científico plantea la hipótesis de que existe una relación estadística entre varias propiedades mentales de un individuo o entre ciertos niveles externos y estados mentales, mientras que las suposiciones sobre la dependencia causal no se discuten [2] . Los sujetos deben estar en condiciones equivalentes e inmutables. En general, el diseño de un estudio de este tipo se puede describir como PxO ("sujetos" x "medidas") [13] .
Tipos de estudios de correlación* Los estudios longitudinales se consideran una opción intermedia entre un cuasi-experimento y un estudio de correlación.