Ley de murphy

La ley de Murphy es un principio filosófico lúdico , que se formula de la siguiente manera:

Si algo puede salir mal, saldrá mal ( ing. Cualquier cosa que pueda salir mal, saldrá mal ).

Análogo común extranjero de la "ley de la mezquindad" rusa, "ley de un sándwich" y "efecto general" [1] .

Atribuido al Capitán Edward A. Murphy, un ingeniero del Laboratorio de Propulsión a Chorro que sirvió en Edwards AFB en 1949 . Aunque las expresiones que describen un principio similar obviamente se usaban antes en la vida cotidiana.

Hay varias cantidades y formulaciones de la ley misma y sus consecuencias. Muchos de ellos se utilizan en historias de comedia.

Origen

En 1949, se investigaron las causas de los accidentes aéreos en la Base de la Fuerza Aérea Edwards en California . El mayor Edward Murphy, que sirvió en la base , era en ese momento ingeniero en el proyecto MX981 de la Fuerza Aérea de EE. UU. El objetivo del proyecto era determinar la sobrecarga máxima que el cuerpo humano puede soportar. Al evaluar el trabajo de los técnicos en uno de los laboratorios, argumentó que si puedes hacer algo mal, entonces estos técnicos lo harán. Según la leyenda, la frase ("Si hay dos formas de hacer algo, y una de ellas conduce al desastre, entonces alguien elegirá esta") se dijo por primera vez en el momento en que el motor de un avión en marcha comenzó a girar la hélice en la dirección equivocada. . Como resultó más tarde, los técnicos instalaron las piezas al revés.

El Gerente de Proyectos de Northrop , J. Nichols, llamó a estas fallas persistentes "Ley de Murphy". En una de las conferencias de prensa, el coronel de la Fuerza Aérea que la condujo dijo que todo lo logrado en la seguridad de los vuelos es el resultado de superar la "Ley de Murphy". Así que la expresión llegó a la prensa. En los meses siguientes, este principio comenzó a ser ampliamente utilizado en la publicidad industrial y cobró vida [2] .

Redacción

Si se llevan a cabo n pruebas, el resultado de cada una de las cuales se estima mediante la función lógica z , y no se desea un resultado negativo (no exitoso), entonces para un n suficientemente grande , al menos para una prueba A , necesariamente obtendremos un resultado fallido . $\lno z(A)$

Comentario de Callaghan

Callaghan comentó sobre la Ley de Murphy [2] . Lo formuló en la forma:

Murphy era un optimista.

El comentario de Callaghan se reformuló más tarde en una forma más rigurosa como:

Para cualquier n , existe m , además , tal que si n es lo suficientemente grande como para cumplir la ley de Murphy en determinadas condiciones dadas, entonces m intentos son suficientes para que al menos uno de ellos A dé un resultado no deseado . $m<n$ $\lno z(A)$

Aspecto estadístico

El destacado estadístico británico David Hand señala que las leyes de Murphy se derivan de la " ley de los números realmente grandes ". En este caso, se recuerdan casos de observación de la ley de Murphy como resultado de un error sistemático de selección [3] .

Consecuencias

Las implicaciones de la Ley de Murphy se publicaron por primera vez en el libro 's Law de Arthur Bloch . Autoría no establecida (muy probablemente no por el propio Ed Murphy).

Las investigaciones fueron publicadas en forma verbal, no exentas de humor. Hoy esta forma se llama "canónica". Todas las consecuencias en las formulaciones canónicas deben entenderse como si tuvieran lugar bajo las condiciones de la ley de Murphy, es decir, para un número suficientemente grande de juicios, siempre que exista una función que evalúe la conveniencia o indeseabilidad de un evento particular. Con esto en mente, se han desarrollado formulaciones rigurosas modernas de las consecuencias.

Las primeras cinco consecuencias se formulan, como la propia ley de Murphy, en términos de la teoría de la probabilidad.

	formulación canónica	Redacción estricta
una	No es tan fácil como parece...	Si hay una función de evaluación, y los valores no negativos son deseables, y se sabe que para n ensayos la función da valores no negativos con bastante fiabilidad, entonces siempre habrá , tal que para m ensayos la función necesariamente dará un número significativo de valores negativos. $m<n$
2	Cada trabajo lleva más tiempo de lo que piensas.
3	De todos los problemas posibles, ocurrirá el que cause el mayor daño.	Si hay varios resultados posibles para cada uno de los eventos, y algunas de las opciones son indeseables, y en diferente medida, entonces con un aumento en el número de intentos, la probabilidad de que la opción más indeseable falle tiende a uno.
cuatro	Si se eliminan de antemano cuatro causas de posibles problemas, siempre habrá una quinta.	Si el resultado de un evento depende de un número infinito de factores a priori, y se encuentran n de ellos , de los cuales se sabe con certeza que su presencia conducirá a un resultado no deseado, entonces siempre existe al menos ( n + 1) -th tal factor.
5	Los eventos dejados a sí mismos tienden a ir de mal en peor.	Con un aumento ilimitado en el número de ensayos, aumenta la probabilidad de un resultado indeseable (en otras formulaciones, tiende a la unidad).
6	Tan pronto como comience a hacer algún trabajo, hay otro que debe hacerse incluso antes.	Para cualquier proceso, hay uno, sin cuya finalización este proceso es imposible.
7	Cada solución crea nuevos problemas.	La eliminación de factores que pueden conducir a un resultado indeseable revela nuevos factores de este tipo.

Ley del Sándwich

Un caso especial de la ley de Murphy es la "ley del sándwich ", que dice: " Un sándwich siempre cae con la mantequilla hacia abajo" [4] o, en otra interpretación, "La probabilidad de que un sándwich caiga con la mantequilla hacia abajo es directamente proporcional al valor de la alfombra".

Consecuencias:

Si un sándwich está untado con mantequilla por ambos lados, después de caer comenzará a rodar sobre la alfombra.
Quienes se oponen al punto de vista anterior creen que si un sándwich está untado con mantequilla por ambos lados (o mejor, por los seis), entonces quedará suspendido en el aire.

La declaración medio en broma de que un sándwich casi siempre cae con el lado untado hacia abajo no carece de base:

El desplazamiento del centro de gravedad del sándwich hacia el lado en el que se encuentra el aceite.
Posible explicación: si el sándwich cae pan, puede rebotar y volcarse.
Y, por último, el efecto psicológico: dejar caer un bocadillo con la parte untada hacia abajo provoca más emociones negativas y, por tanto, se almacena mejor en la memoria.

Se realizó una prueba práctica en el programa de televisión estadounidense MythBusters , el mito probado se llamó "Toast - Butter Side Up or Down?". Como resultado de la prueba, resultó que, al caer perfectamente verticalmente, un sándwich con mantequilla puede caer con la misma probabilidad en un lado o en el otro (de hecho, los sándwiches caían más a menudo en el lado sin mantequilla, ya que adquirieron una ligera inclinación). forma curva durante el proceso de enmantecado). Sin embargo, si empuja un sándwich por el borde de la mesa (una situación típica de todos los días), generalmente da media vuelta en el aire y cae solo aceite. Cabe señalar que los destructores de leyendas experimentaban las tostadas calientes a modo de sándwich , untadas con una exigua (en la punta de un cuchillo) cantidad de mantequilla.

En la película " QED " ( BBC , 1991), se realizaron numerosos experimentos para refutar la creencia popular. Durante el experimento, se lanzaron 300 sándwiches, de los cuales 148 cayeron con la mantequilla hacia arriba, lo que equivale aproximadamente a una probabilidad teórica del 50 %. [5]

En 1996, el físico Robert Matthews de la Universidad de Eston ( Inglaterra ) recibió el Premio Ig Nobel por su trabajo "The Falling Sandwich, Murphy's Law and World Constants", dedicado a un estudio exhaustivo de esta Ley de Murphy y en especial a comprobar su consecuencia. : un sándwich cae al suelo más a menudo con el lado del aceite hacia abajo.

Matthews desarrolló una fórmula para fundamentar sus argumentos.

$\omega ^{2}={\frac {6g}{a}}{\frac {n}{1+3n^{2}}}\sen e$ , dónde

$\omega$ - velocidad angular de rotación
$a$ - la mitad del largo del sándwich
$b$ - voladizo crítico
$H$ - altura de la mesa
$mi$ - ángulo de separación de la mesa
$miligramos$ - peso del sándwich
$norte$ es el parámetro flip, n = b/a

Efecto de presencia

Si un sistema que funciona perfectamente se prueba frente a un cliente, está destinado a fallar.

También conocido como “efecto demostración”, “efecto visita”, “efecto presencia”, etc. Implica la imposibilidad de demostrar a la audiencia lo que sucedió sin problemas sin la audiencia. Cuanto más interesado esté el manifestante en el éxito de la demostración, más fuerte será este efecto.

En el círculo de físicos, se conoce un efecto similar: el " efecto Pauli ". El efecto es que en presencia del físico teórico Wolfgang Pauli , el equipo dejó de funcionar, incluso si Pauli estaba interesado en su trabajo.

También se conoce el efecto de presencia para un problema: cuando está presente alguien que tiene que resolver un determinado problema, este problema deja de manifestarse.

Véase también

Navaja de Hanlon - "Nunca atribuyas a la malicia lo que puede explicarse por la estupidez".
Ley de Pareto - "20% de los esfuerzos dan el 80% del resultado, y el 80% restante de los esfuerzos dan solo el 20% del resultado"
Ley de Parkinson - "El trabajo llena el tiempo que se le asigna"
Ley de Sturgeon : "Nunca nada es absolutamente correcto"
El Principio de Peter - "En un sistema jerárquico, cualquier trabajador se eleva al nivel de su incompetencia"
Ley de Mephri : "Si criticas la edición o corrección de pruebas de otra persona por escrito, estás obligado a cometer un error"

Notas

↑ Ley de Bloch A. Murphy. - Mn. : Popurrí, 2005. - 224 p.
↑ 1 2 Gazeta 2.0 - La verdadera historia de las leyes de Murphy
↑ Mano, págs. 197-198
↑ Ley del sándwich // El conocimiento es poder. - revista. - 9 de junio de 2000. . Consultado el 16 de marzo de 2014. Archivado desde el original el 16 de marzo de 2014. (indefinido)
↑ Ley de Murphy - Parte 3 › A fondo (ABC Science) . Consultado el 3 de noviembre de 2021. Archivado desde el original el 24 de mayo de 2005. (indefinido)

Literatura

David J. Hand, El principio de improbabilidad: por qué ocurren coincidencias, milagros y eventos raros todos los días , Macmillan, 2014 ISBN 0374711399 .