| Nanosemántica | |
|---|---|
| Base | 2005 |
| Fundadores | Ígor Ashmanov , Natalia Kasperskaya |
| Figuras claves | Stanislav Ashmanov |
| Industria | inteligencia artificial |
| Sitio web | nanosemántica.ai |
Nanosemantics , ( Laboratorio "Nanosemantics" , Nanosemantics Lab ) es una empresa rusa de TI que se especializa en el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la visión artificial (CV), las tecnologías del habla ( ASR / TTS ) y la creación de interfaces de diálogo interactivas ( chat bots , asistentes virtuales , etc.) basados en inteligencia artificial (IA). La empresa utiliza plataformas de redes neuronales en sus proyectos , incluida su propia plataforma PuzzleLib, que se ejecuta en procesadores rusos Elbrus y el sistema operativo Astra Linux . Nanosemantics fue fundada en 2005 por Igor Ashmanov y Natalia Kasperskaya .
La empresa fue una de las primeras en el mercado ruso en desarrollar interfaces interactivas para varios sectores comerciales, así como en apoyar a la comunidad de desarrolladores de IA. La solución más demandada por las empresas (desde principios de la década de 2020) son los "consultores en línea" automáticos que, en el modo "chat", explican a los consumidores los problemas del uso de productos comerciales.
En 2009, la compañía presentó el proyecto A-ya-yay.ru , un servicio gratuito para crear, entrenar y demostrar a otros usuarios "infs", criaturas virtuales con las que puede mantener un diálogo a través de un chat de texto [1] [2] . Los objetivos iniciales del proyecto eran probar tecnologías de inteligencia artificial en un usuario masivo y “promover la idea de comunicarse con un interlocutor virtual en lenguaje natural”. Durante la existencia del servicio, los usuarios han creado más de 2,3 millones de "infos" que pueden comunicarse no solo con los visitantes, sino también entre ellos [3] . El proyecto recibió el premio ROTOR .
Las redes sociales populares y los servicios de mensajería instantánea se pueden utilizar como plataformas para colocar bots de chat . Al crear bots, la empresa utiliza su propio lenguaje de programación lingüístico Dialog Language (DL).
Entre las industrias donde se utilizan los desarrollos de la "Nanosemántica" se encuentran los bancos y servicios financieros , las telecomunicaciones , el comercio minorista, las industrias del turismo y automotriz, la producción de electrodomésticos , etc. Entre los clientes, la empresa enumera VTB , Beeline , MTS , Sberbank , HSE , Webmoney , Gazpromneft , Rostelecom , Ford Motors , Ministerio de Salud de la Federación Rusa , etc. [4] .
Nanosemantics usa el término "inf" para referirse a sus muchos tipos de chatbots. Este término fue acuñado por uno de los fundadores de la empresa, Igor Ashmanov. La monografía Fundamentals of Business Informatics, publicada por la HSE en 2014 [5] , estudia la eficacia de dicha “información” para los negocios. Se argumenta que los chatbots diseñados para proyectos comerciales específicos pueden reducir la carga de los empleados, recopilar estadísticas de demanda del mercado y aumentar la lealtad del consumidor. Los consumidores se vuelven fieles debido a que les gustan las respuestas rápidas y claras de "información" a sus preguntas ( se utilizan grandes bases de datos para preparar las respuestas ). La monografía de HSE describe por separado el proyecto Nanosemantics para la sucursal rusa de Ford Motors, cuando se utilizaron capacidades de IA para promocionar el modelo de automóvil Ford Kuga . Se informa que en 2 meses desde el inicio de la campaña publicitaria en el sitio de promoción del producto, se realizaron 47,774 conversaciones de visitantes con "información" especializada: los usuarios hicieron varios cientos de miles de preguntas, y el chat más largo duró 3 horas y 10 minutos. Después de 1 año de promoción, se encontró que el 28,6% de las personas que hicieron pedidos anticipados hablaron con "inf".
En 2016, la empresa Nanosemantics lanzó una plataforma SaaS en la que los usuarios podían crear un bot consultor para sus sitios [6] [7] .
La compañía llama Dialog Operating System (DialogOS), una plataforma profesional de nivel empresarial para crear robots inteligentes de voz y texto, su producto estrella. El sistema se basa en un lenguaje de programación lingüístico propio para la creación de escenarios flexibles y módulos NLP de red neuronal entrenados que le permiten comprender lo que quiere el interlocutor del chatbot.
En 2021, la compañía presentó la tecnología NLab Speech ASR , que es un conjunto de algoritmos de red neuronal para el procesamiento de señales de audio y el análisis de texto que han sido entrenados y calibrados en datos de voz " grandes " etiquetados manualmente. La velocidad de procesamiento de datos usando esta tecnología en la infraestructura de nube de "Nanosemantics" puede alcanzar 6 factores en tiempo real, y la tasa de precisión en datos de audio ruidosos es más del 82% [8] . En marzo de 2022, el desarrollo se incluyó [9] en el Registro Unificado de Programas Rusos para Computadoras Electrónicas y Bases de Datos . Simultáneamente con NLab Speech ASR, NLab Speech TTS también se incluyó en el registro [10] . Es una tecnología del habla que genera una señal de voz a partir de un texto impreso, es decir, es una producción artificial del habla humana.
En 2021, los ingresos anuales de Nanosemantics ascendieron a más de 100 millones de rublos [11] .
En 2009, Mail.ru estaba negociando con Nanosemantics para concluir un acuerdo de opción para recibir un paquete del 10% al 20% de las acciones [12] .
"Nanosemantics" participa en los proyectos de la empresa " Ashmanov and Partners " relacionados con la IA; en particular, desde 2014 participa en el desarrollo de un " asistente virtual " de hardware llamado Lexy [13] [14] .
En agosto de 2019 se anunció que Nanosemantics iba a participar en la creación de un sistema operativo abierto para crear asistentes de voz automatizados. El proyecto se denominó SOVA (Smart Open Virtual Assistant, “asistente virtual inteligente abierto”) y recibió una inversión de 300 millones de rublos del Fondo de Apoyo a Proyectos de la Iniciativa Nacional de Tecnología (NTI) [15] [16] [17] [18] [ 19] .
La empresa mantiene asociaciones a largo plazo con la asociación de la industria Neuronet, Yandex y el centro de innovación Skolkovo (es residente del clúster de tecnología de la información [8] ).
Junto con la startup estadounidense Remedy Logic, Nanosemantics ha desarrollado un sistema de diagnóstico que, utilizando inteligencia artificial, determina patologías de la columna en imágenes obtenidas por resonancia magnética , incluidas estenosis lumbar central, foraminal y lateral, hernia, artrosis , y también ofrece opciones de tratamiento [ 20] .
En agosto de 2021, la empresa se convirtió en residente del valle tecnológico de la Universidad Estatal de Moscú .
También en 2021, Nanosemantics se convirtió en miembro del Comité de Inteligencia Artificial de la Asociación de Desarrolladores de Software (ARPP) "Software Doméstico" [21] [22] .
Una de sus misiones "Nanosemantics" llama el apoyo de iniciativas destinadas a la preservación y desarrollo de la lengua rusa . En mayo de 2021, junto con el Instituto Estatal de la Lengua Rusa. A. S. Pushkin , la compañía creó un bot de chat especial Phil, que explica a los usuarios los significados de varios neologismos y ofrece sinónimos para ellos . El vocabulario del chatbot incluye más de 500 neologismos, además, el robot puede brindar información sobre palabras de jerga , profesionalismo , etc.
En 2021, Nanosemantics, junto con otras grandes empresas rusas, firmó el código de ética para la inteligencia artificial , que establece las normas para el comportamiento ético de las empresas involucradas en el desarrollo e implementación de tecnologías de inteligencia artificial [23] .
Desde 2015, la empresa organiza regularmente concursos de prueba de Turing en toda Rusia para desarrolladores de software [24] [25] [26] [27] , algunos de estos eventos se organizan conjuntamente con Microsoft . Durante la competencia, los jueces seleccionan aleatoriamente un interlocutor virtual y durante una breve charla deben determinar si les está hablando una persona o una máquina. Por otro lado, pueden actuar tanto el chat bot como el creador (operador) del chat bot. Los resultados se miden como el porcentaje de "creyentes" del número total de jueces [28] .
En 2021, en el marco del proyecto federal "Inteligencia Artificial", "Nanosemántica" participó en concursos tecnológicos realizados por la Iniciativa Tecnológica Nacional [29] .
En diciembre de 2021, la institución estatal "Centro de Recursos para Diseño Universal y Tecnologías de Rehabilitación" y "Nanosemántica" realizaron un hackathon en toda Rusia para desarrollar soluciones utilizando inteligencia artificial en el campo de la medicina. En tres días, los participantes desarrollaron programas de capacitación para pacientes con trastornos del habla [30] .
En abril de 2022, con el apoyo de Nanosemantics, se llevó a cabo un hackatón de estudiantes en la Universidad Tecnológica Rusa MIREA para desarrollar algoritmos para generar " falsificaciones " de voz [31] . 17 equipos compitieron para crear un programa que copia la voz de una persona en particular.
Durante su trabajo, Nanosemantics ha recibido una serie de premios. Entre ellos se encuentran varios premios de la industria profesional ROTOR [32] recibidos por el sitio iii.ru , creado en 2009. El sitio proporciona al público en general los medios para crear y capacitar asistentes virtuales, que luego pueden ser utilizados en el sitio web o integrados en las redes sociales.
En 2013, la consultora virtual Dana, creada por Nanosemantics para Beeline Kazakhstan, fue galardonada con el premio profesional Crystal Headset en la nominación a la Mejor Aplicación de Tecnología.
En 2015, la empresa internacional de medios RBTH incluyó a "Nanosemantics" en su lista de "Top 50 Startups " en Rusia [33] .
En 2016, "Nanosemantics" recibió el " Premio Runet " estatal en dos categorías: "estado y sociedad" y "tecnología e innovación" [34] [35] .
En septiembre de 2021, en Veliky Novgorod, el equipo de Nanosemántica ganó un hackathon dedicado a encontrar formas de identificar esquemas de corrupción en las leyes rusas [36] .
En febrero de 2022, Nanosemantics ganó la segunda etapa del concurso NTI Up Great PRO//READING para crear sistemas de inteligencia artificial para revisar los ensayos de los escolares [37] . El equipo de desarrolladores corporativos recibió 20 millones de rublos por superar la barrera tecnológica en la competencia en idioma inglés, así como 12 millones de rublos por el primer lugar en la nominación especial "Estructura" en la competencia de redacción en idioma ruso.