Nube de etiquetas

La nube de etiquetas ( nube de palabras o lista ponderada, presentada visualmente) es una representación visual de una lista de categorías (o etiquetas, también llamadas etiquetas, etiquetas, palabras clave , etc.) [1] Generalmente se usa para describir etiquetas (metadatos) en sitios web o para representar texto sin formato. Las palabras clave suelen ser palabras individuales, y la importancia de cada palabra clave se indica mediante el tamaño o el color de la fuente . Esta representación es conveniente para la percepción rápida de los términos más famosos y para la distribución de los términos por popularidad entre sí . Cuando se utilizan palabras clave para facilitar la navegación por los sitios web, los términos se vinculan a los conceptos a los que se refieren las palabras clave. Sin embargo, la nube no puede ser el único elemento de navegación, y usar la búsqueda de texto es más conveniente para buscar si hay información más específica sobre lo que está buscando [2] .

Historia

En el lenguaje del diseño visual, una nube de etiquetas (o nube de palabras) es un tipo de "lista ponderada" que se usa comúnmente en mapas geográficos para mostrar el tamaño relativo de las ciudades usando tamaños de fuente. Uno de los primeros ejemplos de una lista ponderada de palabras clave en inglés es la lista de "archivos informáticos subliminales" en la novela Slaves of Microsoft de Douglas Copeland (1995). Una lista de palabras alemanas apareció en 1992 [3] .

La representación visual específica y la difusión del término "nube de etiquetas" comenzó en la primera década del siglo XXI. Como característica de los sitios y blogs de la era Web 2.0 , se usaba principalmente para visualizar la distribución de frecuencia de palabras clave de metadatos que describen el contenido de un sitio web y ayudan en la navegación.

Las primeras nubes de etiquetas en sitios web destacados aparecieron en Flickr , un sitio de almacenamiento y distribución de fotografías digitales . Las nubes de etiquetas fueron creadas por el cofundador y diseñador de Flickr Stuart Butterfield en 2004. Esta implementación se basó en el libro de James Flanagan Search Referral Zeitgeist [4] , que describe la visualización de enlaces de sitios web. Casi al mismo tiempo, los sitios web Delicious y Technorati ayudaron a difundir la nube de etiquetas .

El exceso de nubes de etiquetas y la ambivalencia acerca de su utilidad como ayudas para la navegación web ha llevado a una marcada disminución de su uso en sitios pioneros [5] . (Los creadores de Flickr posteriormente "pidieron disculpas" a la comunidad web en su discurso de los Premios Webby , donde simplemente dijeron "perdón por las nubes de etiquetas" [6] ).

La segunda generación de desarrollo de software ha revelado una amplia gama de aplicaciones para las nubes de etiquetas como los principales métodos para visualizar datos de texto. También se han propuesto algunas extensiones a estos elementos de navegación. Por ejemplo, nubes de etiquetas paralelas [7] , sparkClouds [8] y nubes de etiquetas de prefijos [9] .

Por el momento, la nube de etiquetas no tiene tanta popularidad y, en algunos casos, incluso afecta negativamente la promoción del sitio en los motores de búsqueda . Entonces, si crea una nube, entonces para algún propósito específico, de modo que lleve una carga semántica para los usuarios de un recurso de Internet.

Tipos de aplicación de etiquetas

Hay tres usos principales para las nubes de etiquetas en el software social , que difieren más en el propósito que en la apariencia:

En el primer tipo de nube de etiquetas, el tamaño es el número de veces que se ha aplicado una etiqueta a un elemento [10] . Esto es útil como una forma de mostrar metadatos sobre un elemento que ha sido "votado" varias veces y cuando no se proporcionan los datos exactos. Un ejemplo de este uso es Last.fm (para determinar el género de la música de la banda) y LibraryThing (para determinar las palabras clave del libro).

En el segundo tipo, el tamaño corresponde a la cantidad de elementos a los que se les ha aplicado la etiqueta, lo que indica la popularidad de la etiqueta. Se pueden encontrar ejemplos de este tipo de nube de etiquetas en el sitio de almacenamiento y distribución de fotografías digitales Flickr , el agregador de RSS Technorati y escribiendo DeeperWeb en una consulta de búsqueda de Google .

Categorización mediante la creación de un grupo de etiquetas

El tercer tipo usa etiquetas como una forma de categorizar elementos. Las etiquetas se presentan en la nube, donde las etiquetas grandes representan la cantidad de elementos en esa categoría.

Hay varios enfoques para crear un grupo de etiquetas en lugar de una nube de etiquetas, como el uso de etiquetas de coincidencia en documentos [11] .

En términos más generales, la misma representación visual se puede utilizar para mostrar no etiquetas [12] , como una nube de etiquetas o nubes de datos.

El término nube de palabras clave a veces se usa como un término de marketing de motores de búsqueda , donde se refiere a grupos de palabras clave relacionadas con un sitio web. En los últimos años, las nubes de etiquetas se han vuelto populares debido a su importancia en el marketing de motores de búsqueda de páginas web, además de ayudar a los usuarios a navegar sitios web de manera eficiente [13] . Las nubes de etiquetas, como medio de navegación, le permiten vincular los recursos de un sitio web más estrechamente [14] , eludir dichos recursos por un robot de búsqueda puede mejorar la posición del sitio en los resultados del motor de búsqueda [15] . Desde la perspectiva de la interfaz de usuario, las nubes de etiquetas se utilizan a menudo para ayudar al usuario a encontrar información sobre un sistema en particular más rápidamente al resumir los resultados de la búsqueda [16] .

Representación visual

Las nubes de etiquetas generalmente se presentan como elementos HTML en línea . Las etiquetas se pueden ordenar alfabéticamente, al azar, por peso, etc. A veces se cambian otras propiedades visuales, como el color, el brillo o el ancho, además del tamaño de fuente [17] . La representación más común es en forma de rectángulo, en el que las etiquetas se ordenan alfabéticamente y se muestran línea por línea. La elección de la ubicación de la etiqueta en las líneas se adapta a los objetivos del usuario. A veces se da preferencia a la agrupación de etiquetas semánticas (las etiquetas de significado similar se mostrarán una al lado de la otra) [18] [19] [20] . La heurística se puede utilizar para reducir el tamaño de la nube de etiquetas, independientemente de si se realiza la agrupación en clústeres o no.

Nube de datos

Una nube de datos  son datos que utilizan un color y/o tamaño de fuente diferente para representar datos numéricos [21] . Las nubes de datos son similares a las nubes de etiquetas [22] , pero en lugar de contar palabras, se muestran datos como la densidad de población o los precios del mercado de valores .

Nube de texto

Una nube de texto o nube de palabras  es una visualización de la frecuencia de palabras en un texto como una lista ponderada [24] . Recientemente, esta técnica se ha utilizado para visualizar el contenido temático de los discursos políticos [25] .

Nubes de frases

Al desarrollar los principios de las nubes de texto , las nubes de palabras dan una apariencia más enfocada al texto o la composición tipográfica . En lugar de todo el texto, la nube de frases se centra en el uso de palabras individuales. La nube resultante contiene palabras que a menudo se usan en combinación con la palabra original. Estas frases representan la frecuencia resaltada por el tamaño de fuente, junto con la fuerza del vínculo resaltado por el brillo. Esto le permite aprender el idioma de forma interactiva [26] .

Peculiaridades de la percepción de las nubes de etiquetas

Las nubes de etiquetas se han estudiado en varios estudios por su usabilidad. La siguiente lista se basa en la investigación de Lohmann et al.:

Creación de una nube de etiquetas

En general, el tamaño de fuente de una etiqueta en una nube de etiquetas está determinado por la prevalencia de la etiqueta. Para una nube de palabras, como las categorías de blog, la frecuencia corresponde a la cantidad de publicaciones de blog asignadas a esa categoría. Para frecuencias más pequeñas, puede especificar tamaños de fuente directamente, desde uno hasta el tamaño de fuente máximo utilizado. Para frecuencias más altas, es necesario escalar . Por ejemplo, usando una transformación lineal, el peso de una etiqueta se escala en una escala de multiplicadores de 1 a f , donde y determina el rango de pesos permitidos.

para ; de lo contrario

Dado que el número de elementos contados por etiqueta generalmente se distribuye de acuerdo con una ley de distribución exponencial [29] , por lo tanto, para grandes rangos de valores, tiene sentido usar una representación logarítmica [30] .

La implementación de la nube de etiquetas también incluye analizar y filtrar etiquetas innecesarias, como preposiciones, pronombres, números y puntuación.

También hay sitios web que crean nubes de etiquetas artificiales o distribuidas aleatoriamente con fines publicitarios o humorísticos.

Véase también

Notas

  1. Martin Halvey y Mark T. Keane, Una evaluación de las técnicas de presentación de etiquetas .
  2. Sinclair, Cardew-Hall, 2008 .
  3. Deleuze, Guattari, 1992 .
  4. ↑ Una copia de Search Referral Zeitgeis de Jim Flanagan .
  5. Nube de etiquetas RIP? .
  6. Bienvenidos a los Premios Webby .
  7. Nubes de etiquetas paralelas para explorar y analizar corpus de texto facetado, 2009 .
  8. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2010 .
  9. Actas de la 17.ª Conferencia internacional sobre visualización de información, 2013 .
  10. Tesis de Maestría presentada al Programa de Medios Digitales, 2005 .
  11. Actas de la 43.ª Conferencia Internacional Anual de Hawái sobre Ciencias de Sistemas, 2010 .
  12. OLAP colaborativo con nubes de etiquetas .
  13. ¿Son útiles las nubes de etiquetas para la navegación?, 2011 .
  14. Vinculación de contenido relacionado en enciclopedias web con nubes de etiquetas de consultas de búsqueda, 2011 .
  15. Script generador de nube de etiquetas gratuito para páginas web PHP .
  16. Evaluación del acceso a la información basado en etiquetas en colecciones de imágenes, 2012 .
  17. Comparación de diseños de nubes de etiquetas: rendimiento relacionado con tareas y exploración visual, 2009 .
  18. Mejora de las nubes de etiquetas como interfaces de recuperación de información visual, 2006 .
  19. Dibujo de nube de etiquetas: algoritmos para la visualización de nubes .
  20. Nubes de etiquetas basadas en mapas autoorganizados: creación de representaciones espacialmente significativas de datos de etiquetado, 2007 .
  21. Visualización y comentario de ManyEyes .
  22. Visualización de ManyEyes: nube de anuncios .
  23. Visualización TagCrowd: Estado de la Unión .
  24. Nubes de texto: ¿una nueva forma de nube de etiquetas? .
  25. Nube de etiquetas de discursos presidenciales de EE . UU .
  26. Colocar nube .
  27. Visitas mensuales a la página wiki para en.wikipedia .
  28. WikipediaTop1000Hits de artículos vitales .
  29. Voss, 2006 .
  30. Kentbyte .

Literatura

Enlaces