Sistema de aprendizaje

Un sistema de aprendizaje es un sistema que puede mejorar su rendimiento con el tiempo utilizando la información entrante.

Propósito del aprendizaje

El objetivo del aprendizaje es el estado al que debe acercarse el sistema de aprendizaje como resultado del proceso de aprendizaje. En el caso de un objetivo simple, el aprendizaje se reduce a la elección de un vector de control externo o parámetros del sistema , lo que debe conducir a un valor extremo del funcional , donde es un proceso aleatorio con una densidad de distribución y es una función conocida . La necesidad de entrenamiento surge cuando se desconoce la densidad de distribución . El proceso de aprendizaje consiste en determinar el valor del vector midiendo el proceso aleatorio y el gradiente del valor funcional $u=(u_{1},...,u_{n})$ $Q(u)=\int_{X}L(x,u)p(x)dx$ $x=(x_{1},...x_{m})$ $p(x)$ ${\ estilo de visualización L (x, u)}$ $p(x)$ $X$ ${\ estilo de visualización \ nabla _ {u} Q (u, x)}$ ${\ tilde {u}}$ , para el cual el valor del funcional es extremal. En tareas más complejas, el aprendizaje significa el proceso de determinar parámetros desconocidos en dependencias previamente conocidas en el curso de un experimento específico.

Aplicación de sistemas de aprendizaje

Los sistemas de aprendizaje se utilizan en reconocimiento, filtrado , identificación, toma de decisiones , gestión, sistemas de modelado de procesos.

Literatura

Tsypkin Ya. Z. Fundamentos de la teoría de los sistemas de aprendizaje, M., Nauka, 1970, 252 páginas, campo de tiro. 11500 copias
Samoilenko VI, Puzyrev V.A., Grubrin IV Cibernética técnica, MAI, 1994, ISBN 5-7035-0489-9