Orlov, Alexander Ivanovich (científico)

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Alejandro Ivánovich Orlov
Fecha de nacimiento 14 de mayo de 1949( 1949-05-14 ) (73 años)
Lugar de nacimiento
País
Esfera científica economía , matemáticas
Lugar de trabajo MSTU im. NE Bauman
alma mater Universidad Estatal de Moscú (Mekhmat)
Titulo academico Doctor en Economía y Doctor en Ciencias Técnicas
Sitio web orlovs.pp.ru

Alexander Ivanovich Orlov (nacido el 14 de mayo de 1949 ) es un matemático y economista , estadístico , ecologista , sociólogo y cibernético soviético y ruso .

Doctor en Economía desde 2010 con título en Métodos Matemáticos e Instrumentales de Economía, Doctor en Ciencias Técnicas desde 1993 con título en Aplicación de Tecnologías de la Computación, Modelación Matemática y Métodos Matemáticos en Investigación Científica. Profesor desde 1995 en el Departamento de Economía Matemática .

La dirección principal de la investigación es la estadística aplicada, el modelado organizacional y económico. Estadísticas desarrolladas de objetos de naturaleza no numérica (estadísticas de datos no numéricos, estadísticas no numéricas) [1] .

Biografía

Nacido el 14 de mayo de 1949 en Moscú. En 1966 se licenció en física y matemáticas. Escuela No. 2 en Moscú (corriente de E. B. Dynkin ) con medalla de oro, en 1971 - la Facultad de Mecánica y Matemáticas de la Universidad Estatal de Moscú (diploma con honores). Considera a B.V. Gnedenko y V.V. Nalimov como sus maestros .

En 1971-1978 trabajó en el Instituto Central de Economía y Matemáticas de la Academia de Ciencias de la URSS , en 1978-1981 - en el "hospital del Kremlin" (TsNIL 4 GU dependiente del Ministerio de Salud de la URSS), en 1981- 1989 - en el Instituto de Investigación de Normalización de la Norma Estatal de la URSS de toda Rusia.

Defendió su tesis doctoral en la especialidad " Teoría de la Probabilidad y Estadística Matemática " en 1976.

Desde 1979, encabezó la comisión "Estadísticas de objetos de naturaleza no numérica" ​​del Consejo Científico de la Academia de Ciencias de la URSS sobre el problema complejo "Cibernética", de 1989 a 1992: el Centro de Métodos Estadísticos e Informática de toda la Unión. de la Junta Central de la Sociedad Económica de toda la Unión, creada por él. Uno de los principales organizadores de la Asociación Estadística de toda la Unión. En su congreso fundacional (octubre de 1990) fue elegido vicepresidente, jefe de la sección de métodos estadísticos. Después del colapso de la URSS , la Asociación Rusa de Métodos Estadísticos (1992) se estableció sobre la base de esta sección, y luego la Academia Rusa de Métodos Estadísticos (1996).

Desde 1993 se dedica a la docencia.

Familia

Actividad científica y pedagógica

En varios momentos ha funcionado como:

Las principales direcciones de la actividad científica y pedagógica

Principales resultados científicos

Principales resultados científicos
  1. Los principales resultados científicos se dan en los libros de A.I. Orlov, principalmente en los tres volúmenes "Modelado económico y organizacional".
  2. Se ha creado una nueva dirección en el campo de los métodos estadísticos: estadísticas de datos no numéricos (estadísticas de objetos de naturaleza no numérica, estadísticas no numéricas), en las que los enfoques de las estadísticas matemáticas aplicadas se aplican a datos no numéricos. de diversa naturaleza. Por primera vez se formulan las principales formulaciones de los problemas de la estadística de datos no numéricos como dirección independiente en la estadística matemática aplicada, se resuelven los problemas básicos de descripción de datos, estimación y comprobación de hipótesis. Se ha desarrollado un aparato matemático para la estadística de datos no numéricos, basado en el uso de distancias (indicadores de diferencia, medidas de proximidad) y problemas de optimización (en lugar de sumas, como en las áreas clásicas de la estadística).
  3. Se establecen conexiones entre diferentes tipos de objetos de naturaleza no numérica, se construyen los modelos probabilísticos correspondientes para la generación de datos no numéricos. Se da una caracterización de los valores promedio utilizando escalas de medición y se indica un método para reducir los conjuntos borrosos a aleatorios.
  4. Se ha desarrollado una teoría estadística en espacios de carácter general. Se propone un método para introducir promedios empíricos y teóricos, se formulan y prueban las leyes de los grandes números, se establece el comportamiento asintótico de las soluciones de problemas estadísticos extremos, se proponen y estudian estimaciones no paramétricas de la densidad de distribución de probabilidad y se estudia la distribución asintótica de se encuentran estadísticos de tipo integral. La estadística en espacios de naturaleza arbitraria se basa en el uso sistemático de distancias o medidas de proximidad (medidas de diferencia) entre objetos de naturaleza no numérica.
  5. Se han desarrollado métodos estadísticos para modelar y analizar tipos específicos de objetos de naturaleza no numérica. En particular, se introducen axiomáticamente distancias en espacios específicos (tolerancias, conjuntos, funciones sumables), se desarrollan métodos para probar hipótesis (consistencia, homogeneidad, independencia) para datos binarios (Lucianas) en las asintóticas de dimensión creciente.
  6. Se ha creado una estadística asintótica de datos de intervalo. Se introducen los conceptos básicos: nota y tamaño de muestra racional. Se han desarrollado sistemáticamente análogos de intervalo de las principales áreas de la estadística matemática aplicada. Se desarrollan métodos probabilísticos de estadística de datos de intervalo, se establecen diferencias fundamentales entre sus resultados de los clásicos, se proponen métodos para calcular la nota y el tamaño racional de la muestra. Se resuelven problemas aplicados de gestión de inversiones y economía empresarial.
  7. Los enfoques y resultados de las estadísticas de objetos de naturaleza no numérica permitieron estudiar una serie de problemas en los campos clásicos de la estadística en nuevas formulaciones y proponer nuevos métodos - en análisis de regresión (selección de un subconjunto informativo de regresores) , análisis de conglomerados y discriminante, en la prueba de hipótesis y la estimación de los parámetros y características de las distribuciones de probabilidad.
  8. Se han desarrollado varios métodos nuevos en las áreas clásicas de la estadística matemática teórica y aplicada, incluidos los no paramétricos (estimación de la tasa de convergencia, prueba de hipótesis de homogeneidad y simetría, el método de mínimos cuadrados, etc.) y paramétricos (estimación de los parámetros de la distribución gamma, estimaciones de un paso, etc.), en estadística, en análisis estadístico multivariado (análisis de regresión, teoría de clasificación, reducción de dimensión), en teoría de series temporales (estimación de período y tendencia, método ZHK).
  9. En el campo de la modelización matemática y organizativa y económica se han desarrollado modelos para el estudio y uso de la estabilidad (esquema general, método de compensación de errores), desarrollo económico (caracterización de modelos con descuento), gestión de inventarios, fiscalidad, en el campo de los métodos estadísticos de gestión de calidad, evaluación, análisis y gestión de riesgos, evaluaciones de expertos (comparaciones pareadas, análisis y acuerdo de rankings agrupados), control, modelos de aprendizaje, etc.
  10. Se ha desarrollado un nuevo paradigma de métodos de investigación matemática [2] y, sobre su base, matemáticas sistémicas de intervalos difusos [3] , [4] .
  11. Como economista, A. I. Orlov estudió la inflación (basada en información recopilada de forma independiente), la investigación de mercados (método de fijación de precios basado en la estimación de la función de demanda), la previsión organizativa y económica, la inversión, la innovación y la gestión de riesgos.
  12. Los resultados obtenidos han encontrado aplicaciones en la investigación científica y aplicada en las ciencias técnicas y la industria (en particular, en la normalización y gestión de la calidad, en los problemas de previsión y prevención de accidentes), gestión de proyectos en la industria espacial y de cohetes, en economía, gestión, ecología, sociología, ciencia y cienciometría, pedagogía, medicina, etc. Basado en los resultados de la investigación científica aplicada a la IA.
  13. Se ha desarrollado una nueva teoría organizativa y económica: una economía de información solidaria (economía de información informal del futuro, una economía digital solidaria), [5] [6] [7]
  14. Se ha desarrollado el contenido de modernos cursos de formación en estadística aplicada, econometría, modelado económico y organizacional, teoría de la decisión, control de riesgos, matemáticas extracurriculares, se han preparado y publicado libros de texto adecuados a la investigación científica del siglo XXI.

Obras principales

Libros Básicos

AI. Orlov es autor de más de 1200 publicaciones en Rusia y en el extranjero, incluidos más de 50 libros [8] [9] [10] .

  1. Orlov AI Sostenibilidad en modelos socioeconómicos. — M.: Nauka, 1979. — 296 págs.
  2. Orlov AI Optimization problemas y variables difusas . - M .: Conocimiento, 1980. - 64 p.
  3. Análisis de información no numérica (junto con Yu. N. Tyurin , B. G. Litvak , G. A. Satarov , D. S. Shmerling ). - M .: Consejo Científico de la Academia de Ciencias de la URSS sobre el complejo problema de la "Cibernética" , 1981. - 80 p.
  4. Trabajo extracurricular en matemáticas en los grados 6-8 (junto con V. A. Gusev, A. L. Rozental). - M.: Educación, 1977. - 288 p. — La segunda edición, corregida y complementada (M.: Enlightenment, 1984). Traducciones a los idiomas kazajo, lituano, moldavo y tayiko. En 2012, una reimpresión de la edición de 1984.
  5. GOST 11.011-83. Estadística Aplicada . Reglas para la determinación de estimaciones y límites de confianza para los parámetros de la distribución gamma (en coautoría). - M.: Editorial de normas, 1984. - 53 s - Reedición: M.: Editorial de normas, 1985. - 50 s.
  6. Modelado matemático de procesos tributarios (enfoques del problema) (junto con V. G. Koltsov, N. Yu. Ivanova y otros). - M .: Editorial del Centro Central de Educación Económica del Ministerio de Educación General y Profesional de la Federación Rusa, 1997. - 232 p.
  7. Administración. Libro de texto para universidades (junto con S. A. Bogolyubov, Zh. V. Prokofieva y otros). - M .: Conocimiento, 2000. - 288 p.
  8. Orlov A. I. Econometría. Libro de texto para escuelas secundarias.  - M .: Examen, 2002 (1ª ed.), 2003 (2ª ed.), 2004 (3ª ed.). — 576 pág.
  9. Gestión de la seguridad industrial y ambiental: Libro de texto (junto con V. N. Fedoseev, V. G. Larionov, A. F. Kozyakov). — M.: URAO, 2002 (1ª ed.), 2003 (2ª ed.). — 220 s.
  10. Gestión en la tecnosfera . Libro de texto para universidades (junto con V. N. Fedoseev) Grif UMO. - M .: Academia, 2003. - 384 p.
  11. Orlov A. I. Toma de decisiones . Teoría y métodos de elaboración de decisiones gerenciales. Tutorial. Grifo UMO. - M .: ICC "Mart"; Rostov n / a: Centro de publicaciones "Mart", 2005. - 496 p.
  12. Orlov A. I. Estadística aplicada. Libro de texto para escuelas secundarias.  - M .: Examen, 2006. - 672 p.
  13. Orlov AI Teoría de la toma de decisiones. Libro de texto para escuelas secundarias.  - M .: Examen, 2006. - 576 p.
  14. Anisimov S. N., Kolobov A. A., Omelchenko I. N., Orlov A. I., Ivanilova A. M., Krasnov S. V. Diseño de estructuras integradas de producción y corporativas: eficiencia, organización, gestión; ed. A. A. Kolobova, A. I. Orlova. Publicación científica. - M .: Editorial de MSTU im. N. E. Bauman, 2006. - 728 p.
  15. Orlov AI Métodos óptimos en economía y gestión . Libro de texto para el curso "Modelado económico y organizacional". - M .: Editorial de MSTU im. N. E. Bauman, 2007. - 44 p.
  16. Kolobov A. A. , Omelchenko I. N. , Orlov A. I. Gestión de alta tecnología. Estructuras productivas y empresariales integradas: organización, economía, gestión, diseño, eficiencia, sostenibilidad . - M .: Examen, 2008. - 621 p.
  17. Orlov AI Modelado económico y organizacional: Parte 1: Estadísticas no numéricas Grif UMO. - M .: Editorial de MSTU im. N. E. Bauman, 2009. - 542 p.
  18. Orlov A. I. Econometría. ed. 4º, añadir. y reelaborado. Libro de texto para escuelas secundarias. Grifo UMO. - Rostov del Don: Phoenix, 2009. - 572 p.
  19. Orlov AI Management: modelado organizacional y económico. Libro de texto para universidades. Grifo UMO. - Rostov del Don: Phoenix, 2009. - 475 p.
  20. Orlov A. I. Probabilidad y estadística aplicada: hechos básicos: un manual. — M.: KNORUS, 2010. — 192 p.
  21. Orlov AI Modelado organizacional y económico: la teoría de la toma de decisiones: libro de texto. Grifo UMO. - M. : KnoRus, 2011. - 568 p.
  22. Orlov A. I. Modelos organizacionales y económicos: libro de texto: en 3 horas, Parte 2. Valoraciones de expertos. Grifo UMO. - M .: Editorial de MSTU im. N. E. Bauman, 2011. - 486 p.
  23. Orlov AI Métodos y modelos económico-matemáticos estables. Elaboración y desarrollo de métodos y modelos económicos y matemáticos sostenibles para la modernización de la gestión empresarial. - Saarbrücken (Alemania), LAP (LAMBERT Academic Publishing), 2011. - 436 p. ISBN 978-3-8433-1743-6
  24. Orlov A. I. Modelos organizacionales y económicos: libro de texto: en 3 horas, Parte 3. Métodos estadísticos de análisis de datos. Grifo UMO. - M .: Editorial de MSTU im. N. E. Bauman, 2012. - 624 p.
  25. Orlov AI Problemas de la gestión de la seguridad ambiental. Resultados de veinte años de investigación científica y docencia. - Saarbrücken: Editorial académica Palmarium. 2012. - 344 págs.
  26. Orlov AI, Lutsenko EV Sistema matemático de intervalos difusos. — Monografía (edición científica). - Krasnodar, KubGAU. 2014. - 600 págs. [5]
  27. Orlov A. I. Medio siglo en el mundo de las fórmulas: Comentarios sobre la lista de trabajos científicos y metodológicos . ed. 2, rev. y adicional / A. I. Orlov. - M.: Instituto de Altas Tecnologías Estadísticas y Econometría del MSTU. N. E. Bauman, 2014. - 476 p.
  28. Orlov A. I., Lutsenko E. V., Loiko V. I. Métodos de control matemáticos e instrumentales en perspectiva. Bajo la dirección científica. profe. S. G. Falko. Monografía (edición científica). - Krasnodar, KubGAU. 2015. - 600 págs. [6]
  29. Orlov A.I., Lutsenko E.V., Loiko V.I. edición S. G. Falko. - Krasnodar: KubGAU, 2016. - 600 p. [7]
  30. Loiko V. I., Lutsenko E. V., Orlov A. I. Enfoques modernos de la cienciometría: monografía / Bajo científico. edición profe. S. G. Falko. - Krasnodar: KubGAU, 2017. - 532 p. [ocho]
  31. Orlov A. I. Métodos para tomar decisiones gerenciales: un libro de texto. - M.: KNORUS, 2018. - 286 p.
  32. Loiko VI, Lutsenko E.V., Orlov A.I. Economía digital moderna. - Krasnodar: KubGAU, 2018. - 508 p. [9]
  33. Loiko VI, Lutsenko E.V., Orlov A.I. Altas tecnologías estadísticas y modelización cognitiva de sistemas en ecología: monografía. - Krasnodar: KubGAU, 2019. - 258 p. [diez]
  34. IA de Orlov Publicaciones durante medio siglo (1970 - 2019): Comentarios a la lista de trabajos científicos y metodológicos. ed. 3, rev. y adicional - M.: Instituto de Altas Tecnologías Estadísticas y Econometría del MSTU. N. E. Bauman, 2020. - 672 p. [once]
  35. IA de Orlov Econometría: libro de texto. - Moscú, Saratov: Universidad de Internet de Tecnologías de la Información (INTUIT), IP Ar Media, 2020. - 676 ​​​​p. - ISBN 978-5-4497-0362-0 . - [12]
  36. Agalarov Z.S., Orlov A.I. Econometría: libro de texto. — M.: Dashkov i K, 2021. — 380 p. — ISBN 978-5-394-04075-7 [13]
  37. IA de Orlov Inteligencia artificial: estadística no numérica: libro de texto. - M.: AI Pi Ar Media, 2022. - 446 p. — ISBN 978-5-4497-1435-0 [14]
  38. IA de Orlov Inteligencia artificial: métodos estadísticos para el análisis de datos: libro de texto. - M.: AI Pi Ar Media, 2022. - 843 p. — ISBN 978-5-4497-1470-1 [15]
  39. IA de Orlov Inteligencia artificial: evaluaciones de expertos: libro de texto. - M.: AI Pi Ar Media, 2022. - 436 p. — ISBN 978-5-4497-1469-5 [16]
  40. IA de Orlov Fundamentos de la teoría de la decisión: una guía de estudio. - M.: AI Pi Ar Media, 2022. - 66 p. — ISBN 978-5-4497-1423-7 [17]
  41. IA de Orlov Análisis estadístico aplicado: libro de texto. - M.: AI Pi Ar Media, 2022. - 812 p. — ISBN 978-5-4497-1480-0 [18]
  42. IA de Orlov Problemas de la gestión de la seguridad ambiental: guía de estudio. - M.: AI Pi Ar Media, 2022. - 224 p. — ISBN 978-5-4497-1424-4 [19]
  43. IA de Orlov Teoría de la decisión: libro de texto. - M.: AI Pi Ar Media, 2022. - 826 p. — ISBN 978-5-4497-1467-1 [20]
  44. IA de Orlov Métodos y modelos económicos y matemáticos sostenibles: monografía. - M.: AI Pi Ar Media, 2022. - 337 p. — ISBN 978-5-4497-1459-6 [21]
  45. IA de Orlov Evaluaciones de expertos: libro de texto. - M.: AI Pi Ar Media, 2022. - 57 p. — ISBN 978-5-4497-1420-6 [22]
  46. Orlov A.I., Lutsenko E.V. Análisis de datos, información y conocimiento en matemáticas sistémicas de intervalos difusos: monografía científica. - Krasnodar: KubGAU, 2022. - 405 p. [23]
  47. IA de Orlov Sesenta años en el mundo de las fórmulas (1963 - 2022): Comentarios a la lista de trabajos científicos y metodológicos. ed. 4, rev. y adicional - M.: Instituto de Altas Tecnologías Estadísticas y Econometría del MSTU. NORDESTE. Bauman, 2022. - 719 págs. [24]

Notas

  1. ↑ A. I. Orlov High Statistical Technologies: copia de archivo de estadísticas no numéricas fechada el 3 de febrero de 2009 en Wayback Machine
  2. ↑ Orlov Alejandro Ivánovich
  3. ↑ Consejo editorial (enlace inaccesible) . Consultado el 25 de junio de 2015. Archivado desde el original el 23 de junio de 2015. 
  4. ↑ Popular revista científica física y matemática "Kvant" Copia de archivo fechada el 16 de julio de 2007 en Wayback Machine // Autores de Kvant > Orlov A.
  5. ↑ Orlov AI Economía de la información solidaria: una herramienta para realizar los intereses nacionales Copia archivada del 13 de junio de 2015 en Wayback Machine  - Revista "Intereses nacionales: prioridades y seguridad" 33 (222) - Septiembre de 2013
  6. ↑ Orlov A. I. PROBLEMAS DE LA METODOLOGÍA DE LA POLÍTICA DE GESTIÓN DEL ESTADO EN LA ECONOMÍA DE LA INFORMACIÓN INFORMAL DEL FUTURO Copia de archivo del 26 de junio de 2015 en Wayback Machine  - Revista científica KubGAU, No88 (04), 2013
  7. ↑ Orlov A. I. Economía de la información solidaria: teoría organizativa y económica del desarrollo innovador de Rusia Copia de archivo del 13 de junio de 2015 en Wayback Machine
  8. ↑ elibrary.ru
  9. ↑ Páginas personales de MSTU im. NE Bauman Archivado el 4 de agosto de 2019 en Wayback Machine .
  10. ↑ erudito.google.ru . Consultado el 11 de junio de 2015. Archivado desde el original el 13 de junio de 2015.

Enlaces

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