Núcleo semántico
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El núcleo semántico del sitio (SN) es un conjunto ordenado de palabras [1] , sus formas morfológicas y frases que generalmente caracterizan [1] el tipo de actividad, bienes o servicios que ofrece el sitio . El núcleo semántico tiene una palabra clave central, generalmente de alta frecuencia, y todas las demás palabras clave se clasifican en orden descendente de frecuencia de uso compartido con la consulta central en la colección general de documentos. Así, el núcleo semántico se puede representar como un grafo semántico, donde las longitudes de sus aristas son inversamente proporcionales a la frecuencia de mención conjunta.
Las palabras clave ( consultas de búsqueda ) del núcleo semántico se seleccionan analizando los servicios o productos de la empresa, analizando las estadísticas de consulta , las estadísticas del sitio, el contenido de los sitios de la competencia [2] y la estacionalidad del uso de las consultas de búsqueda. La composición del núcleo semántico debe corresponder tanto como sea posible a las ideas de los visitantes del sitio objetivo sobre la información que, en su opinión, debe estar presente en él.
El núcleo semántico del sitio está compuesto por aquellas palabras clave que el motor de búsqueda encontró al escanear el sitio, sin embargo, puede diferir seriamente de la de referencia, según el gráfico semántico que caracteriza este tema. Esto se debe a las peculiaridades del modelo de negocio del recurso.
El núcleo semántico es un componente importante del sitio, que afecta su clasificación en los resultados de búsqueda. [3]
Los objetivos de crear el núcleo semántico del sitio
- El núcleo semántico forma el tema del sitio, que es evaluado por los motores de búsqueda.
- Un núcleo semántico bien formado es la base para una estructura óptima del sitio.
- Un núcleo semántico que muestre correctamente el modelo de negocio ayuda a los motores de búsqueda a posicionar mejor el sitio en los resultados de búsqueda y, por lo tanto, a satisfacer mejor las necesidades de los usuarios.
Desarrollo del núcleo semántico
Antes de crear un núcleo semántico, se estudia cuidadosamente el modelo de negocio de la empresa. Hay servicios que crean automáticamente un núcleo semántico, destacando las frases clave más valiosas de la matriz de datos proporcionada. Los núcleos semánticos se pueden dividir en 3 tipos: comerciales, no comerciales y combinados, que incluyen consultas de búsqueda comerciales y no comerciales. La división del núcleo en comercial y no comercial se utiliza, entre otras cosas, en las tecnologías para la fabricación de sitios satélite.
Para tomar prestadas las principales palabras clave, se utilizan, entre otros, los siguientes métodos:
- Servicios " Google Analytics ", "Yandex. Wordstat" y similares, proporcionando información sobre la frecuencia de uso de palabras clave en las consultas de búsqueda;
- análisis de estadísticas sobre el uso de las principales palabras clave que conducen de los resultados de búsqueda al sitio para el que se compila el núcleo semántico (la información está disponible en "Google Analytics", " Yandex.Metrika " y similares);
- monitorear la visibilidad de los sitios de la competencia en los resultados de búsqueda para consultas supuestamente interesantes.
Al seleccionar palabras clave , también se tienen en cuenta su afiliación regional y estacionalidad .
Agrupamiento de núcleo semántico
La agrupación en clústeres es la agrupación manual de consultas de búsqueda basadas en SERP . Si el motor de búsqueda encuentra los mismos documentos para las consultas de búsqueda y el número de dichas coincidencias corresponde al grado de agrupación, dichas consultas se combinan en grupos. Se crea una página de destino para cada grupo para mencionar todas las consultas de búsqueda del grupo en una página.
El grado de agrupación es el número de documentos idénticos en la página de resultados de búsqueda que se agruparán.
Tipos de agrupamiento
Hasta la fecha, existen al menos 3 algoritmos de agrupamiento basados en los resultados de búsqueda del motor de búsqueda: Suave , Duro y Moderado . Los algoritmos Soft y Hard fueron presentados [4] y descritos por Alexey Chekushin. El método moderado fue presentado [5] y descrito por el equipo de servicio de Topvisor.
- Suave : en función de las estadísticas de consulta , se selecciona la consulta de búsqueda más popular y todas las demás consultas se comparan con ella por el número de documentos comunes en la página de resultados de búsqueda en el motor de búsqueda. Si el número de coincidencias coincide con el grado de agrupación requerido, las consultas se combinan en un grupo. En el grupo resultante, todas las consultas estarán relacionadas con la consulta popular, pero es posible que no estén relacionadas entre sí.
- Moderado : según las estadísticas de consulta, se selecciona la consulta de búsqueda más popular y todas las demás consultas se comparan con ella por la cantidad de documentos comunes en la página de resultados de búsqueda en el motor de búsqueda, además de comparar todas las consultas de búsqueda entre sí. Si el número de coincidencias corresponde al nivel de agrupación establecido, las consultas se combinan en un grupo. En el grupo resultante, todas las solicitudes se emparejarán entre sí, pero en diferentes pares de solicitudes comparadas, las URL pueden ser diferentes.
- Difíciles : en función de las estadísticas de consulta, se selecciona la consulta de búsqueda más popular y todas las demás consultas se comparan con ella por la cantidad de documentos comunes en la página de resultados de búsqueda en el motor de búsqueda, todas las consultas se comparan adicionalmente entre sí y todas las URL en los pares recibidos. Si el número de coincidencias corresponde al nivel de agrupación establecido, las consultas se combinan en un grupo. En el grupo resultante, todas las solicitudes estarán vinculadas entre sí por URL comunes. En palabras simples: "cada miembro del equipo es amigo de todos". Para que las solicitudes entren en el mismo grupo, todas deben tener el mismo conjunto de URL comunes. Tal condición elimina casi por completo la posible incompatibilidad de solicitudes en el grupo. Este método es bueno sobre el papel, pero en la práctica suele ser demasiado estricto y divide solicitudes aparentemente similares en diferentes grupos. Por lo tanto, se recomienda utilizar este método solo en los casos en que se requiera una compatibilidad de consulta absoluta, por ejemplo, en análisis de texto o promoción de sitios de servicio en consultas de RF. [6]
La distribución del núcleo semántico es una optimización externa del sitio, porque no se realizan cambios en el sitio en sí.
Usando el Núcleo Semántico
Los creadores de sitios utilizan el núcleo semántico para promocionar con éxito los sitios en los motores de búsqueda [3] . A menudo, el núcleo semántico se compila antes de cualquier promoción del sitio, mientras que su compilación es necesaria mucho antes de la creación del sitio. El proceso de formar un núcleo semántico antes de que aparezca el sitio se llama diseño semántico.
La formación de una lista de palabras clave juega un papel fundamental en la compilación del núcleo semántico. La secuencia de formación del núcleo semántico se ve así: dado el tema del sitio y su propósito, es necesario compilar una lista de palabras clave que describan más completamente el contenido del sitio; las palabras clave recopiladas deben agruparse por secciones del sitio; en el futuro, la semántica recopilada se utiliza para la optimización página por página de las páginas del sitio para las palabras clave recopiladas. [7]
Véase también
Notas
- ↑ 1 2 Dykan Andrey, Sevostyanov Iván. "Aumento de las ventas con SEO", San Petersburgo: Peter, 2016. - 135 p. — ISBN 978-5-496-02052-7 . pág.68
- ↑ Purbueva A. B., Badmaeva N. I. Tecnologías de publicidad en Internet y promoción de marca en Internet // Relaciones públicas y publicidad: tradiciones e innovaciones. - 2011. - núm. 6-2. - S. 173-177.
- ↑ 1 2 Penner V. V., Oleinikova A. V. Desarrollo de un núcleo semántico como herramienta auxiliar para promover un sitio de Internet y atraer la atención de los motores de búsqueda // Sistemas y tecnologías de la información: perspectivas de desarrollo. - 2018. - S. 92-97.
- ↑ Alexei Chekushin. El ABC de la agrupación en clústeres (enlace no disponible) . JustMagic.org . SearchEngines.ru (9 de diciembre de 2015). Fecha de acceso: 28 de mayo de 2016. Archivado desde el original el 8 de mayo de 2016. (indefinido)
- ↑ Visor superior. Agrupación de consultas de búsqueda . Consultado el 13 de julio de 2022. Archivado desde el original el 7 de abril de 2022. (indefinido)
- ↑ Valentín Batrak. HARD-Clustering (ruso) ? . Análisis rápido . Agencia Rush (04.04.2017). Consultado el 5 de marzo de 2021. Archivado desde el original el 12 de abril de 2021. (indefinido)
- ↑ El núcleo semántico del sitio: qué es y cómo componerlo correctamente (ruso) , Wibe Company Blog (3 de agosto de 2018). Archivado desde el original el 5 de noviembre de 2018. Consultado el 5 de noviembre de 2018.