leonard jimmy salvaje | |
---|---|
inglés leonard jimmy salvaje | |
Nombrar al nacer | inglés Leonard Ogashevitz [1] |
Fecha de nacimiento | 20 de noviembre de 1917 |
Lugar de nacimiento | |
Fecha de muerte | 1 de noviembre de 1971 (53 años) |
Un lugar de muerte | |
País | |
Esfera científica | matemáticas , estadístico |
Lugar de trabajo | |
alma mater | |
consejero científico | es: Sumner Byron Myers |
Premios y premios | Beca Guggenheim ( 1951 , 1958 , 1967 ) Cátedra RA Fisher [d] ( 1970 ) |
Leonard Jimmie Savage ( nacido el 20 de noviembre de 1917 - 1 de noviembre de 1971 ) fue un matemático y estadístico estadounidense . El premio Nobel Milton Friedman lo describió como "una de las pocas personas que he conocido que sin duda llamaría un genio" [5] .
Se graduó de la Universidad de Michigan y luego trabajó en el Instituto de Estudios Avanzados de Princeton, la Universidad de Chicago , la Universidad de Michigan, la Universidad de Yale y como parte del Grupo de Investigación Estadística de la Universidad de Columbia . Su supervisor fue Sumner Myers, y Milton Friedman y Allen Wallis también se mencionan entre los mentores. Durante la Segunda Guerra Mundial, Savage fue el asistente estadístico de John von Neumann .
Contribuyó al desarrollo de la idea de Louis Bachelier de usar modelos estocásticos para estimar el valor de las opciones. En 1951, propuso un criterio minimax en la teoría de la decisión: el criterio de Savage . La ley 0-1 de Hewitt-Savage en la teoría de la probabilidad también lleva su nombre. El trabajo más famoso de Savage es The Foundations of Statistics (1954), en el que propuso la teoría de la utilidad esperada subjetiva , utilizada en la estadística bayesiana y aplicaciones de la teoría de juegos .
![]() | ||||
---|---|---|---|---|
diccionarios y enciclopedias | ||||
Genealogía y necrópolis | ||||
|