IPython

IPython  ( English  Interactive Python ) es un contenedor interactivo para el lenguaje de programación Python que proporciona introspección avanzada , sintaxis de comandos adicional, resaltado de código y finalización automática. Es un componente de los paquetes de software SciPy y Anaconda .

Otras características

IPython permite la interacción sin bloqueo con Tkinter , GTK , Qt y WX . La biblioteca estándar de Python solo incluye Tkinter . IPython puede administrar de forma interactiva clústeres simultáneos mediante devoluciones de llamada de estado asincrónicas y/o MPI . IPython se puede usar como reemplazo del shell del sistema operativo estándar, especialmente en la plataforma Windows, que tiene capacidades de shell limitadas. El comportamiento predeterminado es similar a los shells en sistemas similares a UNIX , pero el hecho de que trabaje en un entorno de Python permite una mayor personalización y flexibilidad.

Desde la versión 4.0, el código monolítico se dividió en módulos y los módulos independientes del lenguaje se separaron en un proyecto Jupyter separado [4] [5] . El envoltorio web más conocido para IPython es Jupyter Notebook (anteriormente conocido como IPython Notebook), que le permite combinar código, texto e imágenes y distribuirlos a otros usuarios [6] .

Presione

IPython ha sido mencionado en la prensa informática popular, [7] y presentado en conferencias científicas. [8] En el trabajo científico y de ingeniería, a menudo se usa junto con la biblioteca de visualización Matplotlib [9] .

Véase también

• matplotlib
• entumecido
• Zepelín apache
• matlab
• Matemática

Notas

1. ↑ https://ipython.org/ipython-doc/1/about/history.html
2. ↑ http://www.nature.com/naturejobs/science/articles/10.1038/nj7493-523a
3. ↑ Noticias de IPython . Consultado el 2 de febrero de 2017. Archivado desde el original el 17 de septiembre de 2021. (indefinido)
4. ↑ Jupyter y el futuro de IPython . Consultado el 5 de abril de 2013. Archivado desde el original el 6 de febrero de 2012. (indefinido)
5. ↑ Fabio Nelli. Análisis de datos de Python. - Apress, 2015. - Pág. 27. - ISBN 978-1-4842-0958-5 .
6. ↑ Pirnat, 2015 .
7. ↑ Conrado Koziol. Presentamos IPython  (sin especificar)  // NewsForge. - 2005. - 12 de septiembre.
8. ↑ Acerca de/Presentaciones - IPython (enlace descendente) . Fecha de acceso: 10 de julio de 2009. Archivado desde el original el 5 de febrero de 2010. (indefinido) 
9. ↑ Pérez, Granger, 2007 .

Enlaces

• Página de inicio de IPython
• Página de inicio del proyecto Jupyter
• Jeremy Jones. Python interactivo mejorado con IPython  (indefinido)  // ONLamp.com. - 2005. - 27 de enero.
• Varias presentaciones de IPython en conferencias científicas y de Python se enumeran en el sitio web de Scientific Python .
• Resumen de funciones de Jupyter Notebook Tutorial de Jupyter Notebook: la guía definitiva (Datacamp.com)

Literatura

• Mike Pirnat. Cómo cometer errores en Python. - O'Reilly Media, Inc., 2015. - P. 4-6. — 68 s.

Para citar el proyecto en artículos científicos, el autor solicita utilizar la siguiente publicación:

• Fernando Pérez, Brian E. Granger. IPython: un sistema para computación científica interactiva // Computación en ciencia e ingeniería. - 2007. - vol. 9, nº 3 . - Pág. 21-29. -doi : 10.1109/ MCSE.2007.53 .