Navegador Antidetect

Antidetect Browser , o Multi-Accounting Browser,  es un software que le permite cambiar o enmascarar la huella digital de un navegador al administrar la información sobre el dispositivo del usuario y el sistema operativo disponible para los sitios a través de la API del navegador [1] .

Cómo funciona

Por regla general, los navegadores antidetect se basan en navegadores web de código abierto . Además de funcionar en el modo de navegador web, los navegadores antidetect utilizan tecnologías que le permiten cambiar las huellas digitales de los dispositivos para invalidar la identificación del usuario [2] . Por lo general, estamos hablando de la sustitución de los parámetros más importantes necesarios para crear una huella digital [3] .

Parámetros sustituibles u ocultos:

La calidad del trabajo antidetección del navegador depende no solo del hecho de que estos parámetros hayan sido modificados, sino también de los métodos utilizados en este caso. Por lo tanto, diferentes productos que realizan las mismas funciones pueden dejar una huella digital de formas completamente diferentes en términos de secuencias de comandos de seguimiento y redes publicitarias.

Lista de navegadores anti-detección

Compatibilidad con navegador antidetección

Los primeros intentos de reemplazar la huella digital ocurrieron en las extensiones del navegador para Mozilla Firefox [6] o se realizaron utilizando JavaScript. Actualmente, para garantizar el funcionamiento de la antidetección del navegador, se utiliza con mayor frecuencia el núcleo del navegador web de código abierto.

Navegador Antidetect Navegador Octo Navegador índigo Navegador de hormigas indetectable IrIniciar sesión Esfera Linken incognito inicio de sesión múltiple Navegador fantasma
Núcleo del navegador Cromo cromo, firefox Cromo Cromo Cromo Cromo Cromo cromo, firefox Cromo
Sistema operativo Windows, mac OS Windows, mac OS, Linux Windows, mac OS Windows, mac OS Windows, mac OS, Linux Windows, mac OS, Linux Windows, mac OS Windows, mac OS, Linux Windows, mac OS

Alcance

Marketing de afiliados

En el marketing de afiliación, los navegadores antidetect se utilizan como herramienta para crear y administrar cuentas publicitarias en Facebook , Instagram , TikTok y Google Ads . Con su ayuda, el usuario registra una gran cantidad de cuentas publicitarias y dirige el tráfico comprado a las páginas de destino de los programas de afiliados. Así, las campañas publicitarias se escalan aumentando el número de anunciantes [7] .

Comercio electrónico

Los navegadores Antidetect se utilizan en los mercados de Wildberries , Amazon , Ebay y Shopify para crear múltiples cuentas para un vendedor o múltiples cuentas de compradores [8] . Se necesitan cuentas de vendedor para crear tiendas y aumentar la cantidad de posiciones de productos, y se necesitan usuarios para escribir reseñas de productos [9] , lo que aumenta la conversión y la confianza del público objetivo.

Mercadeo en Internet

Los navegadores antidetect son utilizados por empresas de medios y anunciantes cuando configuran publicidad digital para probar hipótesis publicitarias [10] . Para ello, se crean cuentas que simulan usuarios reales configurados para determinados grupos objetivo [11] .

Anonimato

La toma de huellas dactilares del navegador es más peligrosa para la privacidad de los usuarios en Internet, ya que combina la toma de huellas dactilares del navegador y las cookies . Como consecuencia, los métodos que son efectivos contra la recopilación de cookies pueden no funcionar contra la toma de huellas dactilares. Por ejemplo, el modo de incógnito bloquea la ejecución de algunos scripts no deseados, pero no cambia las huellas dactilares del navegador de ninguna manera y, por el contrario, lo hace más reconocible. Varios complementos son ineficaces, ya que no son muy diferentes de los modos especiales y solo aumentan la singularidad del navegador. Los navegadores Antidetect no evitan que los sitios reciban una huella digital. El anonimato del usuario se garantiza proporcionando una huella dactilar generada. En caso de autorización en el sitio web, el propietario del sitio recibe un identificador que no puede utilizarse para establecer configuraciones reales, software y dispositivos de usuario. Al mismo tiempo, dicha huella digital no genera sospechas y restricciones posteriores en la prestación del servicio al usuario [12] .

Garantizar la privacidad

Antidetect Browser le permite crear diferentes perfiles con un conjunto único de datos de huellas dactilares y cookies. Los sistemas de identificación perciben dichos perfiles como usuarios individuales que visitan el sitio . Por lo tanto, las acciones de los usuarios en diferentes servicios no pueden vincularse, lo cual es una de las medidas para protegerse contra los intentos de establecer una huella digital cuando se utilizan cookies [13] .

Véase también

Notas

  1. tenebris.cc - ¿Qué es un antidetector? (28 de agosto de 2018).
  2. xakep.ru - Huellas dactilares del navegador. Cómo se rastrea a los usuarios en la web . Consultado: 30 de enero de 2015.
  3. Partnerkin - Huellas dactilares y cómo eludirlas (26 de abril de 2018).
  4. habr - Huella digital del navegador: qué es, cómo funciona, si viola la ley y cómo protegerse. parte 1 habr.com (1 de octubre de 2020).
  5. Conversion.im: navegadores anti-detección que vale la pena probar (1 de julio de 2020).
  6. Firefox bloquea los recolectores de huellas digitales (22 de diciembre de 2020).
  7. ¿Son lo mismo el marketing de CPA y el marketing de afiliados? . Consultado el 13 de marzo de 2022. Archivado desde el original el 29 de febrero de 2016.
  8. Bloomberg - ¿Eres un robot?  (Inglés) . www.bloomberg.com . Recuperado: 3 de febrero de 2022.
  9. vc.ru - ¿Dónde se usan? . https://vc.ru/ . Recuperado: 10 de enero de 2022.
  10. habr - ¿Por qué necesitamos la tecnología de huellas dactilares del navegador? . habr.com (1 de octubre de 2020).
  11. NetLab. Análisis: publicidad dirigida y qué determina su efectividad - Marketing en vc.ru. vc.ru (22 de enero de 2019). Consultado el 18 de febrero de 2020. Archivado desde el original el 18 de febrero de 2020.
  12. Cómo protegerse de las huellas dactilares en Internet. Parte 2 (27 de octubre de 2021).
  13. Kramár, Tomáš; Barla, Michal; Bieliková, María (2013-02-01). "Personalización de la búsqueda utilizando un modelo de interés mejorado socialmente, creado a partir del flujo de actividad del usuario" . Revista de Ingeniería Web . 12 (1-2): 65-92. ISSN  1540-9589 .