Yandex.Toloka

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Yandex.Toloka
Base 2014
Fundadores Olga Megórskaya
Industria La Internet
Sitio web toloka.ai

Yandex.Toloka  es un proyecto de crowdsourcing creado en 2014 [1] para marcar rápidamente grandes cantidades de datos, que luego se utilizan para el aprendizaje automático y la mejora de los algoritmos de búsqueda [2] . Como regla general, las tareas publicadas son bastante simples, su ejecución no requiere un entrenamiento especial [3] . Se relacionan principalmente con el análisis y evaluación de contenidos [4] . Por lo tanto, cualquiera puede completar tareas y recibir recompensas por ellas [5] .

Nombres de servicios

Toloka  es una forma de asistencia mutua rural en Rusia, Ucrania, Bielorrusia, Estonia, Letonia y Lituania. Se organizaba en el pueblo para realizar trabajos urgentes que requerían una gran cantidad de trabajadores: cosecha, deforestación, construcción de viviendas, etc. A veces la limpieza se utilizaba para obras públicas (construcción de iglesias, escuelas, caminos, etc.).

La idea de trabajo útil conjunto para un resultado común se combina con el principio de crowdsourcing [6] .

Tipos de tareas y alcance de los resultados

Mejora de los algoritmos de búsqueda

Los resultados de marcado ayudan a mejorar la calidad de la búsqueda y ajustan de manera efectiva los algoritmos para la distribución de sus resultados. Entonces, en agosto de 2017, Yandex introdujo un nuevo algoritmo de búsqueda "Korolev", durante cuya creación se utilizaron estimaciones de tolokers para entrenar redes neuronales. Durante los más de dos años de existencia del servicio, han otorgado alrededor de dos mil millones de calificaciones, lo que permitió a los desarrolladores mejorar significativamente su algoritmo [7] .

Desarrollo de aprendizaje automático

Para que una máquina entienda cómo resolver un problema en particular, es necesario mostrarle una gran cantidad de ejemplos, tanto positivos como negativos [8] . Los usuarios del servicio Yandex.Toloka, entre otras tareas, también pueden recibir tareas para describir objetos definidos por la computadora en la imagen. Por ejemplo, la foto muestra objetos que la inteligencia artificial pudo identificar, pero para usar estos datos en un caso, necesita saber exactamente qué tipo de objetos son para entrenar la inteligencia artificial de acuerdo con la masa de tales definiciones por un persona. Los cuales, a su vez, recibirán una recompensa por tal labor. [2] Además, Toloka comprueba automáticamente los borradores recibidos de las entradas del diccionario para Yandex.Translate . [9]

Auditoría e investigación de mercado

Comprobación de la calidad de la tienda en línea, servicio de entrega, redacción de reseñas sobre productos y servicios. Por ejemplo, en 2017, los usuarios de Toloka participaron en la verificación de la calidad del servicio de devolución de productos en Yandex.Market . Dichos experimentos le permiten controlar la calidad del servicio e identificar debilidades, que se trabajarán más para mejorar y eliminar los problemas identificados. [10] En otro proyecto, se pidió a los usuarios que escribieran una reseña de un producto de categorías populares y le proporcionaran sus propias fotos [11] [12] .

Elección de diseños y nombres para nuevos productos y servicios

Respuestas a preguntas relacionadas con la elección del nombre y diseño más adecuado para un nuevo producto o servicio [13] , preferencias personales o de consumo de los usuarios. En una de estas encuestas, los tolokers eligieron un nombre para el asistente de voz Yandex [14] . El propósito de la tarea era determinar los rasgos de carácter de una niña con un nombre particular. Para la encuesta, tomaron tanto las características necesarias como las completamente inapropiadas, y comenzaron a preguntar: "Si una niña tiene ese nombre, ¿es bastante amable o agresiva?" Por un amplio margen, el nombre "Alice" ganó la encuesta. [quince]

Recompensas y retiros

Las tareas en Toloka se pagan: la cantidad que se puede ganar se indica junto a la tarea [8] . Para retirar fondos, puede utilizar los sistemas: YuMoney (Ex Yandex Money), PayPal , Skrill , Qiwi , Papara, Payoneer , SBP (Transferencia a tarjeta bancaria). En la etapa de depuración de procesos por parte de Toloka, la retirada de dinero puede tardar desde varios minutos hasta un mes [6] .

Aplicaciones móviles

Para resolver tareas que requieran trabajo “en campo” (por ejemplo, ir a la dirección y verificar la relevancia de la información sobre la organización), existe una versión móvil de Toloka [6] . El servicio ha desarrollado dos aplicaciones, para Android e iOS .

Usuarios

Los usuarios de Toloka, o tolokars, son personas que realizan tareas para probar y mejorar el sistema en la plataforma de financiación colectiva Yandex.Toloka [16] por una tarifa . Actualmente, Toloka tiene alrededor de 4 millones de usuarios registrados [17] de Rusia, Ucrania, Bielorrusia, Kazajstán, Uzbekistán, Turquía, Francia, Indonesia y otros países [18] que han enviado más de 2 mil millones de calificaciones [5] . En 2018, más de un millón de personas participaron en los proyectos de Toloka [17] . La mayoría de los caminantes son jóvenes menores de 35 años (por regla general, estudiantes de universidades técnicas o madres con licencia de maternidad). [6] En general, los artistas consideran a Toloka como una fuente adicional de dinero, aunque muchos señalan que les gusta hacer un trabajo útil para hacer que Internet sea más limpio. [6] En 2017, el holding de Internet Yandex premió a Ilya Mikhalenko, residente de Chelyabinsk de 25 años, por la mayor contribución a la mejora del motor de búsqueda. [19] En la ceremonia de lanzamiento de un nuevo algoritmo de búsqueda, un ciudadano de Chelyabinsk recibió una estatuilla en forma de cohete como símbolo del hecho de que las innovaciones introducidas por los empleados de Yandex son comparables a los vuelos espaciales tripulados. [una]

Clientes

Todas las tareas en Toloka las colocan los Clientes. Las principales áreas de uso de Toloka dentro de los proyectos de Yandex son la recopilación y el procesamiento de datos para proyectos relacionados con el aprendizaje automático, las tecnologías del habla, la visión por computadora, los algoritmos de búsqueda inteligente, etc., la moderación de contenido (conversaciones en Yandex. Mapas”), asignaciones de campo (actualización de datos sobre organizaciones en el Directorio), optimización de procesos comerciales internos (búsqueda de publicaciones en redes sociales, marcado de menciones de Yandex por tono en positivas y negativas). Dado que al menos cientos o incluso miles de tolokers están trabajando en la tarea al mismo tiempo, los resultados están listos en el peor de los casos al día siguiente [2] .

Investigación en Toloka

Toloka no es solo una herramienta para resolver problemas aplicados, sino también una plataforma para la investigación científica en diversas áreas temáticas. En mayo de 2019, el equipo de servicio comenzó a publicar conjuntos de datos con fines académicos no comerciales para apoyar a la comunidad científica y atraer investigadores a Toloka. Los conjuntos de datos pueden ser de interés para los investigadores en diversas áreas: para la investigación lingüística, para tareas de visión por computadora, para probar modelos de agregación de veredictos de ejecutantes y bots de chat de entrenamiento [20] .

Notas

  1. ↑ 1 2 Yandex llamó a un residente de Chelyabinsk su mejor toloker , AN "Access"  (23-08-2017).
  2. ↑ 1 2 3 Alejandro Lychavko . "En invierno, los gases de escape parecen una pared para el lidar". Cómo se están desarrollando los drones en la oficina de Minsk de Yandex , dev.by  (15-01-2018).
  3. ↑ Dmitri Shijov . Uber en el comercio minorista: cómo funciona , Rusbase  (17-01-2018).
  4. ↑ Alexey Berillo . Nvidia GTC 2017 Europa: los pilotos automáticos primero , ixbt.com  (23-10-2017).
  5. ↑ 1 2 Román Rozhkov . "Yandex" conectó a la "Reina" a la búsqueda , Komerstant  (23-08-2017).
  6. ↑ 1 2 3 4 5 Equipo Toloka . Yandex.Toloka. Cómo las personas ayudan a entrenar la inteligencia de las máquinas , habrahabr  (20-07-2016).
  7. ↑ Denis Sujov . La empresa "Yandex" introdujo un nuevo algoritmo de búsqueda "Korolev" , Komsomolskaya Pravda  (22-08-2017).
  8. ↑ 1 2 Iván Kushch . Redes neuronales, espacio, personas: Yandex introdujo una nueva búsqueda , ¡Sé móvil!  (23-08-2017).
  9. ↑ Ekaterina Enikeeva . Cómo un robot traductor encuentra y aprende nuevas palabras , N+1  (30-01-2018).
  10. ↑ "Yandex" lanzó el experimento "Compra de prueba en el mercado" , retail.ru  (13-02-2017).
  11. ↑ Las fotos aparecerán en las reseñas de productos en Market , oborot.ru  (04-05-2017).
  12. ↑ "Yandex.Market" invitó a los usuarios a escribir reseñas de bienes por dinero , diario Afisha  (20-02-2017).
  13. ↑ Sasha Más . Diseño de producto de principio a fin , vc.ru  (02-02-2018).
  14. ↑ Vasili Volnukhin . Yandex CTO: los programadores de Rusia han sido durante mucho tiempo una marca seria  (13-02-2018).
  15. ↑ Daria Khokhlova . Cómo Yandex creó Alice , vc.ru  (10-10-2017).
  16. ↑ Cómo vivió la región de Chelyabinsk: la principal noticia de la semana , AN "Access"  (27-08-2017).
  17. ↑ 1 2 Tatiana Petrushchenkova . “Queremos monetizar la experiencia del crowdsourcing” , Rusbase  (04-08-2019).
  18. ↑ David Narmanía . Veinte años después: cómo Yandex se convirtió no solo en un motor de búsqueda , RIA Novosti  (23/09/2017).
  19. ↑ Chelyabinsk se convirtió en el mejor evaluador de Yandex , Compañía de Radiodifusión y Televisión del Estado de los Urales del Sur  (23-08-2017).
  20. ↑ Yandex abre conjuntos de datos de Toloka para investigadores . habr.com. Recuperado: 2 julio 2019.

Enlaces