Traducción automática (AP, ing. traducción asistida por computadora ): traducción de textos en una computadora utilizando tecnología informática. Se diferencia de la traducción automática (MT) en que todo el proceso de traducción lo realiza una persona, la computadora solo le ayuda a producir el texto terminado en menos tiempo o con mejor calidad.
Uno de los pioneros de la idea de la traducción automática es el científico soviético Pyotr Petrovich Troyansky , quien en 1933 propuso “una máquina para seleccionar e imprimir palabras al traducir de un idioma a otro”. La máquina consistía en una mesa con una superficie inclinada, frente a la cual se fijaba una cámara, sincronizada con una máquina de escribir. En la superficie de la mesa había un "campo de glosario": una placa que se movía libremente con palabras impresas en tres, cuatro o más idiomas [1] .
La implementación práctica de la idea de la traducción automática comenzó con la llegada de las computadoras : los traductores siempre se opusieron al concepto estándar de la TA en esos años, al que se dirigía la mayor parte de la investigación en el campo de la lingüística computacional , pero apoyaron el uso de computadoras para ayudar a los traductores.
En la década de 1960, la Comunidad Europea del Carbón y del Acero (precursora de la Unión Europea moderna ) comenzó a crear bases de datos terminológicas bajo el nombre general de Eurodicautom [2] . En la Unión Soviética se creó VINITI para crear bases de este tipo .
En su forma moderna, la idea de AP fue desarrollada en un artículo de 1980 por Martin Kay [3] , quien planteó la siguiente tesis: “Al hacerse cargo de lo que es mecánico y rutinario, (la computadora) libera a los seres humanos para lo que es esencialmente humano” (“La computadora asume operaciones rutinarias y libera a una persona para operaciones que requieren el pensamiento humano”).
Actualmente, las formas más comunes de utilizar las computadoras en la traducción son el trabajo con diccionarios y glosarios, la memoria de traducción ( English translation memory, TM ), que contiene ejemplos de textos previamente traducidos, las bases terminológicas, así como el uso de los llamados corpus , grandes colecciones de textos en uno o varios idiomas, que brindan una descripción concisa de cómo las palabras y expresiones se usan realmente en el idioma en su conjunto o en un área temática particular.
Para la localización de software , a menudo se utilizan herramientas especializadas, por ejemplo, Passolo , que le permiten traducir menús y mensajes en recursos de software y directamente en programas compilados, así como probar la corrección de la localización. Para la traducción de materiales audiovisuales (principalmente películas), también se utilizan herramientas especializadas, como Aegisub , que combinan algunos aspectos de la memoria de traducción, pero adicionalmente brindan la capacidad de mostrar subtítulos en el tiempo, formatearlos en la pantalla, seguir estándares de video, etc.
Con la traducción simultánea , el uso de herramientas de traducción automática está limitado debido a sus especificidades. Un ejemplo es el uso de diccionarios descargados en PDA . Otro ejemplo es la extracción semiautomática de listas de términos en preparación para la traducción simultánea en un área temática estrecha [4] .
En áreas temáticas limitadas con una gran cantidad de textos de origen y terminología bien establecida, los traductores también pueden usar la traducción automática, que puede proporcionar una traducción terminológica de buena calidad y establecer expresiones en un área limitada. En este caso, el traductor realiza la posedición del texto recibido. Más de la mitad de los textos de la Comisión Europea (principalmente textos legales y correspondencia actual) se traducen utilizando la MT.
La traducción automática es un concepto amplio y no del todo preciso, que abarca una amplia gama de herramientas simples y complejas. Pueden incluir: