La visualización de datos es la presentación de datos de una manera que proporciona el trabajo más efectivo para que una persona los estudie. [1] La visualización de datos se usa ampliamente en la investigación científica y estadística (en particular, en pronósticos, minería de datos , análisis de negocios ), en el diseño de instrucción para capacitación y pruebas, en informes de noticias y revisiones analíticas. La visualización de datos está relacionada con la visualización de información , la infografía , la visualización de datos científicos , el análisis exploratorio de datos y los gráficos estadísticos .
Los términos "visualización de datos" (DV) e " infografía " a menudo se consideran sinónimos, pero los expertos en presentación hacen una distinción entre los dos. [2] En un enfoque, el VD se considera parte de la infografía, que, según este punto de vista, es una combinación de VD, ilustraciones, dibujos y texto que sirve para transmitir un mensaje coherente. [3]
Otro enfoque establece una distinción condicional entre estos conceptos según el método de creación, las cualidades estéticas y la cantidad de datos. De acuerdo con este enfoque, la infografía se refiere a representaciones de datos que son: creados por humanos, específicos de la información presentada, altamente estéticos y bajos en datos. Por el contrario, la visualización de datos se refiere a representaciones que se generan algorítmicamente, fácilmente reproducibles para diferentes muestras y tipos de datos similares, no contienen muchos elementos decorativos, pero muestran grandes cantidades de datos. [cuatro]
Los orígenes de la presentación de datos en forma de tablas, gráficos y mapas se remontan a la antigüedad. [5] Una necesidad tangible de presentación de información de alta calidad comenzó a surgir durante el Renacimiento, con la llegada de grandes cantidades de datos e información visual de geografía, astronomía, geometría, estadística y otras ciencias. [6]
La primera mitad del siglo XIX vio un aumento significativo en el trabajo que utilizaba la representación gráfica de datos. A mediados de siglo, se inventaron todos los principales tipos de representación de datos: gráficos de barras y circulares, histogramas, gráficos de líneas, gráficos de series temporales, gráficos de contorno, etc. [7]
La tendencia de crecimiento comenzó a decaer a principios del siglo XX, dando paso a las matemáticas exactas. Sin embargo, fue durante este período que comenzaron a aparecer libros de texto y cursos sobre métodos gráficos de presentación de datos, y los gráficos mismos comenzaron a usarse no solo para presentar resultados, sino también para estudiar información y plantear hipótesis en astronomía, física, biología. y otras ciencias. [ocho]
La visualización recibió una nueva ronda en el tercer cuarto del siglo XX. Tres eventos contribuyeron a esto [9] :
De acuerdo con el propósito de la presentación de datos, la visualización se divide en presentación ( ing. "presentación" , "explicación" ) e investigación ( ing. "exploración" ). La visualización de presentaciones está diseñada para presentar datos a una audiencia (por ejemplo, como parte de un trabajo científico, informe o revisión analítica en las noticias). La visualización exploratoria está diseñada para analizar y procesar un conjunto de datos, por ejemplo, para descubrir patrones en ellos.
También hay formas híbridas de presentación e investigación de visualización de datos. En este caso, el objetivo sigue siendo la misma presentación de la información incrustada, sin embargo, una persona tiene la oportunidad de estudiar en detalle el conjunto de datos mostrado a través de elementos interactivos, por ejemplo, al imponer restricciones a los datos. [12]
El subsistema de visualización de datos es un componente importante de los sistemas de minería de datos de alta calidad , especialmente aquellos enfocados en procesar grandes cantidades de información. En los sistemas de inteligencia empresarial , la visualización se puede utilizar en todas las etapas del proceso de procesamiento de datos [13] :
A diferencia de la interfaz gráfica habitual, estas herramientas proporcionan:
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