El análisis de redes sociales es un estudio de las redes que considera las relaciones sociales en términos teoría de redes Estos términos incluyen el concepto de nodo (muestra un participante individual dentro de una red) y una conexión (muestra relaciones entre individuos como amistad , parentesco , posición en una organización, relación íntima, etc.) [1] [2] . Estas redes a menudo se describen como diagramas de redes representan como puntos y los enlaces se representan como líneas
El análisis de redes sociales se ha convertido en una técnica clave en la sociología moderna . Ha ganado una popularidad significativa en antropología , biología , estudios de comunicación , economía , geografía , historia , ciencias de la computación , estudios organizacionalesciencias políticas psicología social , estudios del desarrollo sociolingüística y está fácilmente disponible como herramienta de consumo [ ] [ 4] .
El análisis de las redes sociales tiene sus orígenes teóricos en el trabajo de los primeros sociólogos como Georg Simmel y Emile Durkheim . Estos académicos han escrito sobre la importancia de estudiar los patrones de relación que unen a los participantes en la interacción social. Los sociólogos han utilizado el concepto de "red social" desde principios del siglo XX para referirse a conjuntos complejos de relaciones entre miembros de sistemas sociales en todos los niveles, desde interpersonales hasta internacionales. En 1954, J. A. Barnes comenzó a utilizar sistemáticamente el término para referirse a patrones de asociación que abarcaban tanto los conceptos utilizados tradicionalmente por la población como los utilizados por los sociólogos: grupos afines (p. ej., tribus, familias) y categorías sociales (p. ej., género ). , etnia). Académicos como RonaldCaitlin Carley Mark Granovetter , David Crackhardt , Edward)_R.,Anatole, Harrison White ampliaron el uso del análisis sistemático de redes sociales [5] . Incluso en el estudio de la literatura, el análisis de redes ha sido aplicado por Anheier, Gerhards y Romo [6] , Wouter De Nuy [7] , Burgert Senekal [8] . El análisis de redes sociales ha encontrado aplicaciones reales tanto en diversas disciplinas académicas como en la práctica, en áreas como el blanqueo de capitales y el terrorismo .
Homogeneidad ( ing. Homophily ): el grado en que los participantes similares forman vínculos entre sí en comparación con los diferentes. La similitud se puede definir por género , raza, edad, ocupación, rendimiento académico, estatus, valores u otras características destacadas [9] . El concepto de homogeneidad está relacionado con el de surtido .
Pluralidad ( eng. Multiplexidad ): el número de formas contenidas en la relación [10] . Por ejemplo, dos personas que son amigas y trabajan juntas tendrían una multiplicidad de 2 [11] . La pluralidad está relacionada con la fuerza de las relaciones.
Mutualidad /Reciprocidad : el grado en que dos participantes se corresponden en el ámbito de las interacciones amistosas o de otro tipo [12] .
Cierre de red : una medida de la integridad de las tríadas relacionales. Asignar a los individuos un grado de cierre de la red (es decir, el hecho de que sus amigos también sean amigos entre sí) se denomina transitividad. La transitividad es consecuencia de una peculiaridad individual o situacional, que consiste en la necesidad de cercanía cognitiva [13] .
Barrio ( ing. Proximidad ): la tendencia de los participantes a tener más conexiones con aquellos que están más cerca en términos de geografía [12] .
Puente : Un individuo cuyos lazos débiles llenan los vacíos estructurales, proporcionando una única conexión entre dos individuos o grupos . También incluye la ruta más corta cuando una ruta más larga no es posible debido a un alto riesgo de corrupción o imposibilidad de entrega del mensaje [14] .
Centralidad : la centralidad se refiere a un grupo de métricas cuyo propósito es determinar la "importancia" o "influencia" (en varios significados) de un nodo (o grupo) particular en la red [15] [16] [17] [18] . Ejemplos de métodos comunes para medir la "centralidad" son el grado de mediación [19] [20] , el grado de proximidad , el grado de influencia , la centralidad alfa y el grado de conexión [21] .
Densidad : la relación de conexiones directas en una red al número total posible de conexiones [22] [23] .
Distancia (Distancia en inglés ): el número mínimo de conexiones requeridas para conectar a dos participantes determinados, demostrado por Stanley Milgram en su experimento y en la teoría de los seis apretones de manos .
Agujeros estructurales : falta de enlaces entre dos partes de la red. Encontrar y explotar una brecha estructural puede darle a un emprendedor una ventaja competitiva. Este concepto fue desarrollado por sociólogo Burt A veces se hace referencia a él como un concepto alternativo de capital social .
Fuerza del vínculo : determinada por una combinación lineal de tiempo, intensidad emocional, intimidad y reciprocidad (es decir, reciprocidad) [14] . Los lazos fuertes se definen por la homogeneidad, el parentesco y la transitividad, mientras que los lazos débiles se definen por los puentes.
Un grupo se define como una " camarilla " si cada individuo en él está directamente relacionado con otro individuo. Un grupo se define como un " " tiene menos requisitos de contacto directo, que pueden no estar definidos. Un grupo se define como bloques estructuralmente cohesivos si se necesita precisión [24] .
Coeficiente de agrupamiento : una medida de la probabilidad de que dos socios del mismo nodo sean amigos. Un alto coeficiente de agrupamiento corresponde a un "clic" significativo [25] .
Cohesión : el grado en que los participantes conectados directamente entre sí a través de lazosCohesión estructural significa el número mínimo de miembros que, si son removidos del grupo, lo dividirán [26] [27] .
La representación visual de las redes sociales es importante para comprender los datos de la red y comunicar los resultados del análisis [28] . En la mayoría de los casos, el software analítico tiene módulos para la visualización de redes. La exploración de datos se realiza mostrando nodos y enlaces en diferentes capas, así como asignando colores, tamaños y otras propiedades adicionales a los nodos. La representación visual de las redes puede ser un método poderoso para transmitir información compleja, pero se debe tener cuidado al interpretar las propiedades de los nodos y los gráficos basándose únicamente en la pantalla, ya que las características estructurales que se capturan mejor mediante el análisis cuantitativo pueden distorsionarse [29] .
Los gráficos ponderados se pueden utilizar para ilustrar las buenas y las malas relaciones entre las personas. Los arcos de peso positivo entre dos nodos indican una relación positiva (amistad, parentesco, relación), mientras que los arcos de peso negativo entre dos nodos indican una relación negativa (odio, ira). Los gráficos de redes sociales etiquetados se pueden usar para predecir cómo evolucionará el gráfico en el futuro. En las redes sociales etiquetadas, existen conceptos de ciclos "equilibrados" y "desequilibrados". Un ciclo equilibrado es un ciclo en el que el resultado de todas las etiquetas es positivo. Los gráficos balanceados representan un grupo de personas a cuyos miembros no les gustaría cambiar de opinión sobre otros miembros del grupo. Los gráficos no balanceados representan un grupo de personas cuyos miembros cambian fácilmente de opinión sobre otros miembros del grupo. Por ejemplo, un grupo de tres personas (A, B y C), donde A y B tienen una relación positiva, y C y A son negativas, es un ciclo desequilibrado. Este grupo se puede convertir fácilmente en un ciclo equilibrado, de modo que B tendrá una buena relación con A, y tanto A como B tendrán una relación negativa con C. Mediante el uso de ciclos equilibrados y desequilibrados, el análisis del desarrollo de un el gráfico de red social etiquetado se puede predecir .
En particular, cuando se trata de utilizar el análisis de redes sociales como una herramienta para promover el cambio, se han encontrado útiles varios enfoques para el mapeo de redes. Por ejemplo, los participantes/entrevistadores brindan información sobre la red mapeando la red (con lápiz y papel o medios digitales) durante el proceso de recopilación de datos. Una de las ventajas de este enfoque es que permite a los investigadores recopilar datos cualitativos y hacer preguntas aclaratorias en el curso de la recopilación de información de la red [30] .
El análisis de redes sociales se utiliza ampliamente en una serie de aplicaciones y disciplinas. Algunas aplicaciones comunes del análisis de redes incluyen la recopilación y acumulación de datos, el modelado de propagación de redes, el modelado de redes y muestras, el análisis de características y comportamiento de los usuarios, el soporte de recursos proporcionado por la comunidad, el análisis de interacción basado en la ubicación, el intercambio y la selección social, el desarrollo de sistemas de recomendación, así como como predicción de enlaces y análisis de objetos [31] . En el sector privado, las empresas utilizan el análisis de las redes sociales para respaldar actividades como la interacción y el análisis del cliente, el marketing y la inteligencia comercial . El uso del análisis de redes sociales por parte del sector público incluye el desarrollo de estrategias de participación de liderazgo, análisis de participación individual y grupal, el uso de los medios de comunicación y la resolución de problemas basados en la comunidad.
El análisis de redes sociales también se utiliza en actividades de inteligencia, contrainteligencia y aplicación de la ley . Esta técnica permite a los analistas mapear una organización ilegal o encubierta, como una red de espionaje , una red de crimen organizado o una pandilla callejera. Agencia de Seguridad Nacional NSA) utiliza programas encubiertos de vigilancia electrónica masiva generar los datos de análisis en células terroristas y otras redes de seguridad nacional En el proceso de análisis de red, la Agencia de Seguridad Nacional realiza una búsqueda profunda de tres nodos [32] . Una vez completado el mapeo inicial de la red social, se realiza un análisis para determinar la estructura de la red y, por ejemplo, el líder de la red [33] . Esto permite que las agencias militares o policiales den golpes para capturar o destruir los objetivos en posiciones de liderazgo, lo que conduce a la interrupción de la red.
Poco después del ataque terrorista del 11 de septiembre, la Agencia de Seguridad Nacional comenzó a utilizar el análisis de redes sociales en la grabación detallada de llamadas , que son metadatos [34] [35] .