Electrofisiología computarizada

La electrofisiología computarizada es [1] una nueva dirección científica interdisciplinaria que surgió a principios de los años 90 [2] , asociada con la creación e implementación de modernas herramientas, métodos y técnicas de medición e informática que permiten la automatización integral de todas las etapas del estudio, a saber:

  1. Planificación del procedimiento y modos de investigación;
  2. Diseño y disposición de los equipos necesarios y el medio ambiente (experimental);
  3. La realización real del estudio en el denominado modo de tiempo real, incluyendo el registro de bioindicadores, estimulación, biorregulación, realización de pruebas funcionales, diversas actividades, resolución de problemas, etc.;
  4. Análisis visual y edición de registros recibidos;
  5. Análisis computacional de registros;
  6. Documentación del estudio con la presentación de los resultados en formatos digitales, textuales y gráficos adecuados.

Características del área científica.

De hecho, esta dirección es una nueva metodología para estudios electrofisiológicos automatizados, que en este sentido tiene tres características diferenciales fundamentales:

Estas características son características de solo un número muy pequeño de áreas de conocimiento que están inextricablemente vinculadas con la realización de experimentos activos. Por lo tanto, en un sentido similar, no sería correcto hablar de “ astronomía computarizada ”, “ geología computarizada ”, “ botánica computarizada ”, “ zoología computarizada”, “ citología computarizada ”, etc.

Ampliando la definición de electrofisiología

Debe tenerse en cuenta que desde la época de Galvani , la tecnología de medición ha progresado significativamente, lo que requiere una expansión correspondiente de la comprensión clásica de la electrofisiología. Como saben, Galvani definió la electrofisiología como el campo del "estudio de los potenciales eléctricos de los tejidos vivos". A mediados del siglo XX. a esto se agregó "el estudio de la acción de la electricidad sobre los procesos vivos y las propiedades físicas del tejido vivo como conductor de la electricidad". El desarrollo moderno de la tecnología de medición requiere la expansión del concepto de electrofisiología, y no solo en relación con las fuentes de energía bioeléctrica, sino también con la extensión a todos los procesos fisiológicos accesibles a la medición eléctrica indirecta o transformada: impedancia- , tenso- , aero - , hidro- , dinamo- , etc. p.-metría. La segunda razón importante de esto es el uso generalizado en los estudios modernos del registro conjunto y el análisis de varios indicadores fisiológicos ( poligrafía ). Y finalmente, la tercera razón de peso es el uso de los mismos métodos matemáticos y formas de presentación de resultados para el análisis de diferentes indicadores, estando disponibles en el mismo paquete de software integrado .

Metodología de la electrofisiología computarizada

En este sentido, la dirección en consideración, al ser sustancialmente interdisciplinaria y científicamente intensiva (como muchas otras direcciones modernas similares), une no solo varias áreas tradicionales de conocimiento, sino que también tiene una cierta jerarquía de temas de su investigación, métodos utilizados y final. resultados en dos niveles interrelacionados: el primer nivel puede llamarse metodológico, y el segundo nivel - fisiológico .

Modelo generalizado de electrofisiología computarizada
Un objeto Investigador Métodos resultados
Nivel A electrofisiología Analizador de sistemas Matemáticas, circuitos,

programación, ergonomía...

herramientas y tecnicas informaticas
Nivel B Procesos fisiológicos Fisiólogo métodos fisiológicos Modelos y técnicas biológicas
Nivel A.

En su nivel inicial superior (o metanivel), el tema de investigación es la electrofisiología en sí misma, potencialmente con todas las declaraciones de problemas utilizadas en ella, esquemas experimentales, métodos y técnicas (que actúan como datos iniciales), así como con la actividad de un electrofisiólogo. en ella, como un ser sujeto a la acción de factores biológicos, fisiológicos, psicológicos, metodológicos, instrumentales, etc. restricciones

El principal método de estudio de la actividad es el análisis del sistema , que también debe aclararse en un marco de tiempo, como un proceso:

1) recopilación y acumulación de datos iniciales;

2) su clasificación y sistematización;

3) generalización con la formación de representaciones modelo, es decir identificación y análisis de los componentes principales y auxiliares y las relaciones entre ellos.

Los especialistas que trabajan en este nivel se ven obligados a involucrar toda una gama de conocimientos profesionales: matemáticas , análisis de sistemas, programación , circuitos electrónicos , ergonomía , fisiología , psicología , didáctica , etc.

El objetivo del trabajo es crear las herramientas informáticas y metodológicas más completas y adecuadas para la resolución de sus tareas profesionales por parte de un electrofisiólogo-investigador. Por tanto, la eficacia del trabajo y los resultados aquí obtenidos determina la eficacia y calidad final de la investigación fisiológica, incluidos los recursos intelectuales, económicos y de tiempo necesarios para su realización.

Nivel B.

El segundo nivel básico tiene su propio tema de estudio tradicional: los procesos fisiológicos medidos eléctricamente. En este nivel trabajan los fisiólogos profesionales, quienes, a partir de herramientas y métodos informáticos creados en el nivel A, construyen métodos de investigación electrofisiológicos reales, y en base a ellos reciben resultados científicos específicos en su área de conocimiento. Los nuevos métodos y planteamientos de problemas creados aquí dan un impulso adicional a la mejora de las herramientas y métodos informáticos, reanudando así el ciclo global de investigación. Cabe destacar que estas dos categorías de especialistas, para optimizar los resultados de sus actividades, deben interactuar durante mucho tiempo y de la manera más cercana posible, compartiendo experiencias, discutiendo problemas, fijando tareas, métodos y medios. Al mismo tiempo, hay muchos ejemplos de investigadores que trabajan efectivamente en un grado u otro en ambos niveles distinguidos.

Especificidad del entorno del problema

El campo de las aplicaciones informáticas de orientación científica, al que pertenece la electrofisiología, se diferencia fundamentalmente de muchos otros por una serie de características:

  • El protagonismo del factor humano, en relación con esto, los métodos y tecnologías utilizadas deben estar enfocados específicamente en este factor, y no en los valores principales de varias áreas de producción y negocios (promoción en el mercado, maximización facturación y beneficios, publicidad omnipresente, etc.);
  • Un alto nivel intelectual de los usuarios, que implique un uso no rutinario, sino creativo, versátil y, a veces, inesperado de las herramientas y métodos propuestos;
  • La imposibilidad de utilizar tecnologías convencionales de desarrollo en grupo por las siguientes razones principales: a) la falta casi total de financiación inicial del proyecto; b) la extrema estrechez del círculo de consumidores potenciales, lo que determina la baja recuperación de costos durante la implementación; c) la necesidad de muchos años de estudio del área temática y actividades automatizadas.

Arquitectura de Investigación Funcional

Etapas de la investigación

En 1997, se formaron ideas modelo sobre la organización y el contenido de la actividad profesional de un electrofisiólogo, que incluyeron siete etapas sucesivas:

1. Modelo del objeto.

En el nivel superior, se formulan ideas modelo teóricas sobre la organización y los mecanismos impulsores del objeto, proceso o fenómeno biológico en estudio. Por lo general, estas ideas se dan inicialmente, habiendo sido formadas por los resultados del trabajo de generaciones anteriores de investigadores, y la tarea es complementarlas o refinarlas parcialmente. La creación de un modelo fundamentalmente nuevo o una reconstrucción radical de uno existente es un evento científico excepcional y excepcional.

2. Planificación.

Para verificar o refinar las representaciones de modelos individuales, se formulan las tareas de un estudio específico, se selecciona uno de los existentes o se construye una nueva metodología de investigación y, sobre esta base, se desarrolla un esquema experimental, es decir. secuencia de acciones y eventos que tienen lugar y tiempo para ocurrir en un experimento.

3. Soporte técnico.

Para implementar el esquema experimental, se diseña un ambiente o instalación experimental. Se completa con los aparatos y equipos adecuados, se configura y se organiza su funcionamiento integral. Se está creando un software especial para controlar el equipo y analizar los resultados obtenidos. En la era anterior a la computadora, esta etapa podría prolongarse durante muchos meses e incluso años.

4. Realización de investigaciones.

En el montaje experimental se realizan sobre el sujeto (animal u objeto biológico) una serie de experimentos de ensayo, control y test con registro y registro de bioseñales, con estimulación, realización de pruebas fisiológicas, etc. La repetición cíclica de experimentos para la acumulación de estadísticas representativas en el esquema en consideración puede llevar bastante tiempo. Muy a menudo, las deficiencias identificadas en esta etapa hacen necesario volver a la etapa de soporte técnico para corregir la configuración experimental o reprogramar parcialmente. Esta etapa es decisiva para todo el estudio posterior, ya que es aquí donde las bioseñales de la calidad y estructura requeridas pueden y deben ser registradas y almacenadas en un medio magnético en forma de archivos de archivo. Cada uno de estos archivos puede incluir uno o varios registros de tamaño fijo o variable, realizados en un número dado de canales con intervalos de tiempo mínimos o largos entre ellos. Para facilitar el procesamiento o la visualización, cada registro puede dividirse lógicamente posteriormente en épocas de un tamaño seleccionado con intervalos entre épocas o superposiciones.

5. Estudio visual .

El registro requerido se busca en el archivo y se extrae para su estudio y análisis. Los registros recibidos de bioseñales se revisan, se editan para eliminar artefactos y seleccionar áreas para su posterior análisis computacional con la realización de transformaciones especiales, así como otras operaciones auxiliares. Muy a menudo, el análisis visual también es una de las formas más efectivas de formar conclusiones tanto preliminares como finales, y el análisis computacional posterior juega un papel puramente auxiliar. A menudo, las deficiencias identificadas en esa etapa también nos obligan a repetir los experimentos o incluso volver a su replanificación.

6. Análisis computacional .

Dependiendo del tipo de bioindicador se utiliza uno u otro método de análisis computacional, cuyos resultados se presentan en forma digital, verbal o gráfica, aquí también se documenta el estudio, consistente en imprimir resultados numéricos y gráficos, fragmentos indicativos de registros , así como la formación de una descripción verbal preliminar y conclusiones.

7.Análisis inteligente.

Esta etapa implica una comprensión creativa de los resultados del estudio y la formulación de conclusiones. Puede tener una duración tanto corta como muy larga asociada a la adecuación de ideas modelo, discusiones, redacción de artículos, monografías, elaboración de disertaciones, paso a otros temas, etc.

Parámetros electrofisiológicos

Indicadores electrofisiológicos
medición directa Medición indirecta Medición transformadora
EEG, EP, ECG, EOG, EMG ERG, KGR FKG, juego de rol, SG, POG

1) Los indicadores bioeléctricos de medición directa son potenciales eléctricos cambiantes generados por diversas formaciones en el sistema nervioso central y periférico:

  • electroencefalograma (EEG), que refleja cambios en los biopotenciales del cerebro;
  • potenciales evocados (PE) del cerebro o reacciones de estructuras neurales profundas a estímulos externos, manifestados como cambios de fondo en el nivel promedio de EEG;
  • electrocardiograma (ECG), que refleja la actividad eléctrica del corazón, provocando contracciones de los músculos del corazón;
  • electromiograma (EMG), que refleja la actividad eléctrica asociada con la contracción del músculo esquelético;
  • electrooculograma (EOG), que refleja los movimientos del globo ocular como un dipolo formado por la diferencia de potencial entre la retina y la córnea;
  • actividad eléctrica de neuronas individuales;

2) Los indicadores de medición eléctrica indirecta se expresan en un cambio en la resistencia eléctrica de las áreas de la piel y el cuerpo humano, para cuya medición es necesario pasar corriente adicionalmente a través del órgano en estudio:

  • reograma (RG) o un cambio en la resistencia de volumen de partes del cuerpo y órganos causado por el movimiento de la sangre a través de los vasos (cambio en el suministro de sangre);
  • respuesta galvánica de la piel (GSR) o un cambio en la resistencia de la piel, determinada principalmente por reacciones emocionales que afectan la actividad de las glándulas sudoríparas;

3) Los indicadores de medida de conversión reflejan varios procesos de origen mecánico, bioquímico o biofísico y requieren una conversión previa en un cambio de corriente o voltaje eléctrico por medio de sensores especializados:

  • fonocardiograma (PCG), que representa mediciones acústicas de los sonidos del corazón;
  • fotopletismograma (PPG), que representa ondas de pulso medidas por un sensor óptico aplicado a los vasos sanguíneos;
  • espirograma (SG), que refleja la dinámica de los cambios en la velocidad del flujo de aire de los pulmones durante la inhalación y la exhalación;
  • la dinámica del ritmo respiratorio y la amplitud de la respiración generalmente se mide estirando/comprimiendo las correas elásticas del pecho con galgas extensométricas;
  • El oxigrama de pulso (PO) captura los cambios en la saturación de oxígeno en la sangre mediante la luz reflejada mediante fotosensores.

Métodos de análisis

Aunque los métodos y medios de análisis computacional utilizados para el diagnóstico funcional difieren significativamente según el campo de estudio, se pueden distinguir cuatro grupos principales entre ellos en orden decreciente de complejidad computacional, para lo cual usamos los siguientes términos: espectral-analítico, estructural- analítico, estructural-computacional y estructural-clasificador . Como resultado surge una clasificación de secciones de la electrofisiología computarizada, en la que se distinguen cuatro áreas de investigación (en orden de complejidad analítica decreciente): estudios del cerebro, sistema cardiovascular, pulmones y otros órganos y sistemas del cuerpo.

  • Los métodos de análisis espectral incluyen las herramientas más complejas desde el punto de vista computacional y conceptual, utilizadas principalmente en encefalografía y basadas en varios procedimientos de análisis numérico y de frecuencia seguidos del cálculo de varios indicadores locales e integrales y utilizando varias formas especiales de representación temporal y espacial de los resultados. Ejemplos de tales formas especiales son: mapeo topográfico basado en algoritmos para el suavizado bidimensional de potenciales EEG, e imagen tridimensional de fuentes dipolares de señales EEG obtenidas por una solución numérica (iterativa) del problema inverso usando potenciales EEG medidos en el cuero cabelludo. Tres grupos de métodos, en cuyo nombre está presente la palabra "estructural", se aplican a procesos con una onda característica y una estructura que se repite periódicamente. En este sentido, tienen un componente computacional común asociado a la selección en tales componentes repetitivos de diversos componentes estructurales característicos (picos, áreas, puntos de inflexión), con la medida de sus indicadores de amplitud e intervalo (manual o automáticamente), muchas veces complementado con cálculo posterior sobre esta base de los indicadores estadísticos y derivados más simples y su comparación con los estándares. Los términos definitorios adicionales paramétrico, computacional y analítico apuntan a la complejidad cada vez mayor de los cálculos utilizados, donde cada grupo subsiguiente de métodos incluye las capacidades del anterior y las complementa con otras nuevas.
  • Los métodos paramétricos estructurales utilizados en el análisis de las respuestas EMG a un estímulo eléctrico, EP, GSR, EOG, etc., generalmente se limitan a los medios de análisis estructural anteriores. Los estudios de ERP difieren solo en la presencia de la transformación primaria de la señal de EEG, que consiste en promediar los registros de EEG nativos en relación con la base seleccionada (generalmente en relación con el estímulo). Al estudiar la actividad de las neuronas individuales, sus grupos y las respuestas de GSR, los componentes estructurales identificados a menudo se clasifican además de acuerdo con la forma o modalidad del estímulo con una búsqueda de similitud en las muestras, contando los representantes de cada clase y calculando el indicadores estadísticos más simples. Por lo tanto, los métodos de este grupo prevén procedimientos y formas de cálculo relativamente sencillos y escasos para la presentación de resultados.
  • Los métodos computacionales estructurales se distinguen por el cálculo de derivados e indicadores estadísticos más complejos y numerosos, así como por la presencia de transformaciones de señales computacionales adicionales y el uso de formas más desarrolladas de representación gráfica de los resultados. En reografía, por ejemplo, tales transformaciones consisten en el cálculo de las derivadas primera y segunda con el posterior análisis de sus elementos por métodos estructurales. En espirografía, se produce una transformación inicial cuando, en el curso de la integración del cambio en la velocidad del flujo de aire a lo largo del tiempo, se calcula primero el cambio en el volumen de aire inhalado o exhalado, a partir del cual ya se obtiene una dependencia de flujo de volumen atemporal. con la medición de los valores de indicadores estructurales y derivados. En los estudios de ECG, ERG y respiración superficial, uno de los componentes comunes es la construcción de dependencias amplitud-tiempo e intervalogramas, que luego son analizados visualmente, mediante mediciones manuales con el cálculo de estadísticas descriptivas.
  • Los métodos estructural-analíticos utilizados en el análisis de ECG y EMG de superficie son una extensión más de los métodos estructural-computacionales en relación con la complejidad y multiplicidad de indicadores derivados, una variedad de algoritmos y formas para presentar resultados. Aquí, no solo se utiliza la masa de estimaciones y características estadísticas, sino también indicadores complejos que caracterizan el trabajo de varios sistemas funcionales del cuerpo (indicadores de R.M. Baevsky y sus seguidores), así como la construcción de estimaciones basadas en criterios de la relaciones entre indicadores derivados aplicables al diagnóstico sindrómico primario. Los métodos de análisis periodométrico y frecuencial (estudios de potenciales tardíos y variabilidad de la frecuencia cardiaca), así como herramientas de clasificación con búsqueda de similitud en las muestras (por ejemplo, extrasístole en el Holter) se utilizan aquí de forma más amplia y diversa. Al analizar la EMG de la superficie de fondo, la potencia de la señal promedio y su frecuencia se estiman mediante mediciones manuales o un promedio semiautomático en intervalos de tiempo seleccionados, así como también mediante el cálculo del espectro de amplitud en rangos de frecuencia y épocas.

Literatura

  • Zenkov L. R. Electroencefalografía clínica - Taganrog: Medicom-Ltd, 1996. - 357c.
  • Gekht B.M., Kasatkina L.F., Samoilov M.I., Sanadze A.G. Electromiografía en el diagnóstico de enfermedades neuromusculares - Taganrog: Medicom-Ltd, 1997. - 369c.
  • Gnezditsky V. V. Potenciales evocados del cerebro en la práctica clínica - Taganrog: Medicom, 1997. - 252c.
  • Ronkin MA Ivanov L. B. Reografía en la práctica clínica - M .: NMF MBN, 1997. - 250c.
  • Ivanov L. B. Electroencefalografía computarizada aplicada - M.: NMF MBN, 2000. - 251c.
  • Kulaichev AP Electrofisiología informática y diagnóstico funcional (libro de texto para una imagen universitaria clásica) 4ª ed., revisada y adicional. - M.: INFRA-M, 2007. - 640s.

Notas

  1. Esta revisión se basa en la literatura citada
  2. Históricamente, este proceso fue iniciado en 2 o 3 años por 9 autores-desarrolladores independientes que crearon los primeros registradores-analizadores de EEG: A.V. Pirozhenko bajo la dirección de V.B. , IVNDiNF Copia de archivo fechada el 2 de enero de 2022 en Wayback Machine ), A.B. Shubin y S.I. Shmelev ( Neuron-spectrum , Ivanovo), S.M. Zakharov ( Encephalan , Taganrog), N.O. Brinkin y V.A.Ponomarev ( Telepath , San Petersburgo), A.V.Kramarenko ( DX-system , Kharkov), I.Yu. Gavrilov ( Neuroscopio , Moscú), A.P.Kulaichev (CONAN, Universidad Estatal de Moscú ). Pronto, muchos de ellos organizaron sus propias empresas en sus ciudades: MBN Archivado el 2 de enero de 2022 en Wayback Machine , Mizar Archivado el 14 de diciembre de 2021 en Wayback Machine , Medicom , Neurosoft Archivado el 28 de diciembre de 2021 en Wayback Machine , sistema DX Copia archivada con fecha del 2 de enero de 2022 en Wayback Machine , que se ha convertido en líder en la Federación Rusa. Los desarrollos se exhibieron anualmente en las exposiciones internacionales "Medtekhnika" y "Softool". Además, las capacidades de los analizadores se ampliaron a otros indicadores fisiológicos.