En el análisis funcional y áreas relacionadas de las matemáticas , los espacios estereotípicos son una clase de espacios vectoriales topológicos , que se distinguen por alguna condición especial de reflexividad . Esta clase tiene una serie de propiedades notables, en particular, es muy amplia (por ejemplo, contiene todos los espacios de Fréchet y, por lo tanto, todos los espacios de Banach ), consta de espacios sujetos a una cierta condición de completitud y forma una categoría monoide cerrada.con herramientas analíticas estándar para la construcción de nuevos espacios, como pasar a un subespacio cerrado, espacio cociente, límites proyectivos e inyectivos, espacio de operadores, productos tensoriales, etc.
Un espacio estereotipado [1] es un espacio vectorial topológico sobre el campo de números complejos [2] tal que el mapeo natural al segundo espacio dual
es un isomorfismo de espacios vectoriales topológicos (es decir, una aplicación lineal y homeomorfa ). Aquí el espacio dual se define como el espacio de todos los funcionales lineales continuos dotados de la topología de convergencia uniforme sobre conjuntos totalmente acotados en , y el segundo espacio dual es el espacio dual to en el mismo sentido.
El siguiente criterio es verdadero: [1] un espacio vectorial topológico es un estereotipo si y solo si es localmente convexo y satisface las siguientes dos condiciones:
La pseudocompletitud es un debilitamiento de la propiedad habitual de completitud, y la pseudosaturación es un debilitamiento de la propiedad cilíndrica de un espacio vectorial topológico.
Todo espacio en barril pseudocompleto (en particular, todo espacio de Banach y todo espacio de Fréchet) es un estereotipo. Un espacio metrizable localmente convexo es estereotipado si y solo si es completo. Si es un espacio normado y es una topología débil en , generada por los funcionales del espacio dual , entonces el espacio es estereotípico con respecto a la topología si y solo si es de dimensión finita. Hay espacios estereotípicos que no son espacios de Mackey .
Las conexiones más simples entre las propiedades de un espacio estereotípico y su espacio dual se expresan mediante la siguiente lista de regularidades [1] [4] :
Los primeros resultados que describen este tipo de reflexividad de espacios vectoriales topológicos fueron obtenidos por M. F. Smith [9] en 1952. B. S. Brudovsky, [10] W. S. Waterhouse, [11] K. Browner, [12] S. S. Akbarov, [1] [4] [13] [14] y E. T. Shavgulidze llevaron a cabo más investigaciones en esta área . [15] El término "espacio estereotípico" fue introducido por S. S. Akbarov en 1995 [16] . Las principales propiedades de la categoría de espacios estereotipados fueron descritas por S. S. Akbarov en una serie de trabajos 1995-2017.
Cualquier espacio localmente convexo se puede convertir en un espacio estereotipado usando las operaciones estándar descritas por las siguientes proposiciones. [una]
1. Cada espacio localmente convexo se puede asociar con un mapeo continuo lineal en algún espacio pseudocompleto localmente convexo , llamado pseudocompleción espacial , de tal manera que se cumplan las siguientes condiciones:
Intuitivamente, uno puede pensar en un espacio pseudo-completo como el espacio pseudo-completo localmente convexo "más cercano al exterior", de modo que la operación agrega algunos elementos pero no cambia la topología (similar a la operación de finalización habitual).
2. Cualquier espacio localmente convexo puede asociarse con un mapeo continuo lineal de algún espacio localmente convexo pseudosaturado , llamado pseudo -saturación espacial , de tal manera que se cumplan las siguientes condiciones:
La pseudosaturación de un espacio puede pensarse intuitivamente como el espacio localmente convexo pseudosaturado "más cercano al interior", de modo que la operación fortalece la topología , pero no cambia sus elementos.
Si es un espacio pseudocompleto localmente convexo, entonces su pseudosaturación es estereotipada. Dualmente, si es un espacio pseudo-saturado localmente convexo, entonces su pseudo- compleción es estereotipada. Para un espacio arbitrario localmente convexo , los espacios y son estereotípicos [17] .
La clase Ste de espacios estereotípicos forma una categoría con mapeos continuos lineales como morfismos y tiene las siguientes propiedades: [1] [13]
Para cualesquiera dos espacios estereotipados y el espacio estereotipado de los operadores from to se define como la pseudosaturación del espacio de todas las aplicaciones lineales continuas dotadas de la topología de convergencia uniforme en conjuntos completamente acotados. El espacio es estereotípico. Se utiliza para definir dos productos tensoriales naturales en Ste :
Teorema. Las siguientes identidades naturales se mantienen en la categoría Ste : [1] [14] : En particular, Ste es una categoría monoide simétrica con respecto a un bifuntor , una categoría monoidal cerrada simétrica con respecto a un bifuntor y un funtor hom interno , y una categoría *-autónoma :Dado que Ste es una categoría pre-abeliana, cada morfismo en ella tiene un núcleo , un conúcleo, una imagen y una coimagen. Estos objetos satisfacen las siguientes identidades naturales: [1]
Las siguientes identidades naturales son válidas: [1] [14]
(aquí --- límite directo y --- límite inverso en la categoría Ste ).
Si y son espacios estereotipados, entonces para cualquier elemento y la fórmula
define un tensor elemental , y la fórmula
--- tensor elemental
Teorema. [1] Para cualquier espacio de estereotipo y hay un mapeo continuo lineal único que mapea tensores elementales a tensores elementales : La familia de mapas define una transformación natural de un bifuntor a un bifuntor .El mapeo se llama transformación de Grothendieck .
Se dice que un espacio de estereotipos tiene la propiedad de aproximación de estereotipos , si cada mapa continuo lineal puede aproximarse en el espacio de estereotipos de operadores mediante mapas continuos lineales de dimensión finita. Esta condición es más débil que la existencia de una base de Schauder en , pero formalmente más fuerte que la propiedad de aproximación clásica (sin embargo, aún se desconoce (2013) si la aproximación del estereotipo coincide con la clásica).
Teorema. [1] Para un espacio de estereotipo, las siguientes condiciones son equivalentes: (i) tiene la propiedad de aproximación al estereotipo; (ii) la transformación de Grothendieck es un monomorfismo (en la categoría Ste ); (iii) la transformación de Grothendieck es un epimorfismo (en la categoría Ste ); (iv) para cada espacio de estereotipo, la transformación de Grothendieck es un monomorfismo (en la categoría Ste ); (v) para cualquier espacio de estereotipo, la transformación de Grothendieck es un epimorfismo (en la categoría Ste ). Teorema. [1] Si dos espacios de estereotipos y tienen la propiedad de aproximación de estereotipos , entonces los espacios y también tienen la propiedad de aproximación de estereotipos.En particular, si tiene la propiedad de aproximación del estereotipo, entonces lo mismo es cierto para y .
Siendo una categoría monoide simétrica, Ste genera los conceptos de un álgebra estereotipada (como un monoide en Ste ) y un módulo estereotipado (como un módulo en Ste sobre tal monoide). Para cualquier álgebra de estereotipos , las categorías Ste y Ste de los módulos de estereotipos izquierdo y derecho son categorías relativas sobre Ste . [1] Esto distingue a la categoría Ste de otras categorías conocidas de espacios localmente convexos, ya que hasta hace poco tiempo solo se sabía que la categoría Ban de espacios de Banach y la categoría Fin de espacios de dimensión finita tenían esta propiedad. Por otro lado, la categoría Ste es tan amplia, y los medios que proporciona para construir nuevos espacios son tan diversos, que esto sugiere que todos los resultados del análisis funcional pueden reformularse dentro de la teoría del estereotipo sin pérdida significativa. Siguiendo esta idea, se puede intentar reemplazar completamente la categoría de espacios localmente convexos en el análisis funcional (y áreas relacionadas) con la categoría Ste de espacios estereotipados para comparar las teorías resultantes y encontrar posibles simplificaciones. Este programa fue anunciado por S. Akbarov en 2005 [18] y los siguientes resultados confirman su significado: