| PubMed | |
|---|---|
| URL | ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/ |
| Comercial | No |
| tipo de sitio | Base de datos de publicaciones científicas |
| Registro | Opcionalmente |
| Idiomas) | inglés |
| Dueño | Centro Nacional de Información Biotecnológica |
| Comienzo del trabajo | 1997 |
| Estado actual | Marcha |
| País | |
| Archivos multimedia en Wikimedia Commons | |
PubMed es un motor de búsqueda de investigación biomédica gratuito creado por el Centro Nacional de Información Biotecnológica ( NCBI) en 1997 . El portal es visitado diariamente por cerca de 2,5 millones de usuarios [1] [2] .
PubMed brinda acceso a varias bases de datos a la vez, pero la colección MEDLINE se considera la clave , ya que contiene más de 30 millones de citas en las ciencias naturales, químicas y del comportamiento , incluidas la bioingeniería y la biofísica [3] . Con el tiempo, PreMEDLINE, OLDMEDLINE y la colección de libros del NCBI [4] [5] [6] se integraron en PubMed . PubMed también brinda acceso al repositorio en línea PubMed Central [4] .
El portal ha tenido un impacto fundamental en el desarrollo de las ciencias naturales al brindar a los investigadores la oportunidad de buscar libremente la información que necesitan y difundir los principios de la medicina basada en la evidencia y la ciencia abierta [7] .
La historia de PubMed se remonta a fines del siglo XIX, cuando el cirujano de campo John Shaw Billings junto con su colega Robert Fletcher, indexaron la colección de la Biblioteca Médica Militar . En ese momento, constaba de más de 50.000 libros, revistas y folletos sobre medicina y ciencias naturales. El primero de los 15 volúmenes del catálogo se publicó en 1880, el último en 1895. En total, desde 1880 hasta 1961, se publicaron cinco series del catálogo índice [8] .
Para facilitar a los médicos e investigadores la búsqueda de información, desde 1879, la biblioteca comenzó a publicar Index Medicus , un índice bibliográfico mensual que contenía información sobre los últimos números de revistas a medida que estaban disponibles para la biblioteca. En 1927, el Index Medicus se fusionó con el Index Medicus trimestral trimestral acumulativo similar de la Asociación Médica Estadounidense . También al final de cada año había un índice acumulativo de todas las ediciones mensuales de Index Medicus llamado The Cumulated Index Medicus . Para que en junio de 1930 el investigador pudiera encontrar la bibliografía que necesitaba, primero tenía que hojear los seis volúmenes del Index Medicus de los últimos meses, y luego los volúmenes del Cumulated Index Medicus publicados en años anteriores [8] .
En 1956, la Biblioteca Nacional de Medicina de los Estados Unidos ( NLM ) fue fundada por ley del Congreso . Bajo su liderazgo, en 1964, introdujeron métodos mecanizados para indexar catálogos de bibliotecas. Pronto se creó la base de datos bibliográfica MEDLARS, que reemplazó al Index Medicus [8] [9] . Sin embargo, buscar a través de MEDLARS seguía siendo una tarea difícil: especialistas especialmente capacitados tenían que traducir cada consulta de búsqueda a código de máquina , perforar las tarjetas necesarias, componer paquetes de resultados de búsqueda e ingresarlos en el sistema. Luego, la computadora buscó automáticamente en la base de datos almacenada en cintas magnéticas y recuperó los registros correspondientes. Posteriormente, podrían imprimirse y enviarse por correo postal. El tiempo de respuesta promedio entre el envío de una solicitud y la recepción de los resultados fue de 4 a 6 semanas, por lo que cualquier refinamiento de la búsqueda requería tiempo adicional. A pesar de las deficiencias, el proceso fue menos laborioso que buscar manualmente los volúmenes del Index Medicus [8] .
En 1971, el Centro Nacional de Información Biotecnológica (NCBI) de la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) de EE. UU. inició la creación de MEDLINE , un motor de búsqueda en línea de literatura biomédica. MEDLINE ha permitido a las bibliotecas realizar búsquedas bibliográficas en tiempo real de citas indexadas en catálogos. MEDLINE fue impulsado por el software de búsqueda ELHILL , que permitió búsquedas por título, autor, títulos, fechas de publicación. La conexión troncal con ciudades de EE. UU. y Europa estuvo a cargo de la red comercial Tymshare . En el momento de su creación, MEDLINE era una de las bases de datos legibles por máquina más grandes del mundo con más de 1,5 millones de citas en la literatura médica [8] .
Inicialmente, MEDLINE solo estaba disponible en las bibliotecas médicas, donde el personal procesaba las solicitudes de los investigadores y convertía las solicitudes utilizando encabezados de materias. Luego realizaron búsquedas utilizando terminales conectados a la computadora NLM. El tiempo de conexión era demasiado costoso como para desperdiciarlo, por lo que los usuarios consultaron los volúmenes del catálogo impreso antes de enviar una solicitud para preparar la estrategia de búsqueda más efectiva. Para mejorar la accesibilidad, NLM lanzó Entrez , un motor de búsqueda de texto basado en software propietario. Para encontrar rápidamente la información, Entrez utilizaba un sistema de indexación [10] [4] [5] que permitía acceder directamente a la base de datos [11] . Los usuarios podían refinar sus términos de búsqueda e imprimir no más de 25 resultados con datos bibliográficos completos. Se disponía de citas adicionales previa solicitud a través del servicio de prensa, que posteriormente las envió por correo. Después de dos años de brindar servicios gratuitos, NLM introdujo una tarifa por el uso de MEDLINE. El costo inicial fue de $6 por hora para la conexión a la terminal y ¢10 por página para la impresión independiente. En 1976 la tarifa se incrementó a $12 por hora [8] .
El 26 de junio de 1997, el vicepresidente de EE . UU., Al Gore , anunció la creación de PubMed, un motor de búsqueda basado en la web para la base de datos de ciencias naturales MEDLINE , en una ceremonia en el Capitolio [10] . El objetivo principal del proyecto era proporcionar acceso abierto a la información en el campo de la biomedicina [6] . PubMed ha ampliado Entrez vinculando artículos de MEDLINE a sitios web de texto completo respaldados por editores. En el momento de su creación, PubMed contenía citas de más de 4000 revistas publicadas desde 1965, incluidas Cell , Journal of Biological Chemistry , Journal of Cell Biology , The New England Journal of Medicine and Science [5] [12] .
A lo largo de los años, PubMed ha sufrido numerosas transformaciones para convertirse en más que una interfaz para la búsqueda de citas en MEDLINE. Las bases de datos PreMEDLINE, OLDMEDLINE, así como los libros de la colección del Centro Nacional de Información Biotecnológica [4] [5] [6] se integraron en PubMed . PubMed también brinda acceso a la base de datos PubMed Central de artículos biomédicos de texto completo [4] .
El buscador PubMed brinda acceso a la mayor base de datos de citas biomédicas y es una herramienta fundamental para el trabajo de los especialistas en el campo de las ciencias naturales [13] .
PubMed documenta artículos médicos y biológicos de la literatura especializada y también proporciona enlaces a artículos de texto completo. PubMed incluye datos de los siguientes campos: medicina , odontología , medicina veterinaria , salud general , psicología , biología , genética , bioquímica , citología , biotecnología , biomedicina , etc. Se documentan aproximadamente 3800 publicaciones biomédicas. La base de datos PubMed crece en 500.000 documentos al año. La búsqueda se basa en el principio de Medical Subject Headings (MeSH).
A cada artículo se le asigna un número de identificación PMID único ( PubMed Identifier - Identificador de PubMed ) [14] .
MEDLINE es la base de datos clave de PubMed. Contiene información actualizada para especialistas en el campo de la investigación básica , atención médica, higiene social y organización de la salud . MEDLINE incluye datos sobre trabajos en ciencias naturales, químicas, del comportamiento , así como bioingeniería y biofísica [9] . Todas las revistas y artículos incluidos en MEDLINE se verifican cuidadosamente en cuanto a la calidad de la literatura utilizada, el contenido, el volumen, la disponibilidad de artículos en idiomas extranjeros, la revisión por pares [4] [7] [10] . Los editores envían metadatos electrónicos directamente a NLM, después de lo cual el personal de la biblioteca indexa manualmente los elementos entrantes; verifica si hay errores y asigna encabezados de temas médicos (MeSH).
MEDLINE contiene información solo sobre metadatos, sin embargo, en el proceso de indexación, se agregan enlaces a la versión completa para trabajos de acceso abierto [9] . La mayor parte del material proviene de fuentes en inglés o tiene resúmenes en inglés [10] . En junio de 2022, el portal MEDLINE contenía más de 30 millones de citas de la literatura biomédica [15] .
PubMed integra PreMEDLINE, una base de datos de citas de artículos científicos que ya se han enviado a MEDLINE pero que aún no se han indexado. Después del procesamiento, se cargan automáticamente en MEDLINE y se eliminan de PreMEDLINE. La base de datos se usa con mayor frecuencia para buscar materiales de referencia sobre "temas candentes". Las descripciones bibliográficas de la base de datos PreMEDLINE tienen una marca especial [PubMed - en proceso] [16] .
En 2003, la base de datos OLDMEDLINE se integró en PubMed. Contiene citas de artículos publicados en revistas biomédicas internacionales en el campo de la medicina, investigación preclínica y ciencias de la salud afines, que fueron publicados en índices impresos 1953-1965 [17] . El Instituto Alemán de Información y Registros Médicos (DMDI), junto con el Centro Internacional MEDLARS de Alemania y la Biblioteca Nacional de Medicina de EE. UU., compilaron OLDMEDLINE a mediados de la década de 1990. Cintas de propiedad de DMDI que contenían los datos originales del Índice Medicus Acumulado (CIM) para 1953-1965, que posteriormente se convirtieron y transfirieron a la NLM. Las citas de OLDMEDLINE se crearon utilizando estándares distintos de MEDLINE. También faltan en las citas de OLDMEDLINE los cambios acumulativos y las mejoras que se realizaron en otros archivos NLM durante el mantenimiento anual. Algunas secciones pueden contener información desactualizada o errónea. La base de datos refleja principalmente el contenido de los índices impresos originales, que fueron creados de acuerdo con las políticas y procedimientos de la época [17] [16] .
La estantería del Centro Nacional de Información Biotecnológica (NCBI) es un archivo gratuito en línea de más de 6000 libros y artículos sobre ciencias y ciencias de la salud. Se origina en 1999 con una colección de libros de texto disciplinares y textos clave en estos campos. Posteriormente, se complementó con una colección de monografías temáticas en acceso abierto. Los autores, editores, patrocinadores y editores proporcionan el contenido de texto completo del trabajo en formato XML por su cuenta . Esto les otorga una serie de ventajas, la principal de las cuales es la ampliación del círculo de lectores potenciales [18] .
PubMed no proporciona acceso a las versiones de texto completo de los artículos, pero proporciona enlaces a PubMed Central (PMC), un depósito de investigación en línea gratuito [19] [20] [21] . PMC se fundó en 1999 por iniciativa del director de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) Harold Varmus [6] y se lanzó en 2000. Antes de la creación de PubMed Central, los investigadores se veían obligados a buscar de forma independiente las versiones completas de los artículos en los sitios web de las editoriales. Sin embargo, la mayoría de estas publicaciones estaban ocultas tras el muro de pago . Con la llegada del repositorio en línea, los usuarios pueden obtener directamente las versiones de texto completo de los artículos (si están disponibles públicamente) haciendo clic en el enlace de PubMed [22] .
En 2008, los Institutos Nacionales de Salud anunciaron la implementación de una política de acceso abierto. Una de sus disposiciones fue la colocación obligatoria en PubMed Central de copias de artículos publicados con subvenciones NIH [19] . A partir de 2019, la colección de PMC constaba de aproximadamente el 88 % de artículos de revistas incluidos en las bases de datos de PubMed y el 12 % de artículos individuales que estaban bajo el mandato de los NIH [4] [23] . Hasta junio de 2022, se han archivado más de 8 millones de documentos en PMC [24] .
Algunos investigadores han criticado la integración de PubMed y PubMed Central por tener publicaciones de revistas depredadoras en este último . Así, un estudio de 2017 mostró que más del 10% de las revistas depredadoras en algunas disciplinas relacionadas están indexadas en PubMed. Para abril de 2017, estas cifras habían aumentado al 23,7% para trabajos en el campo de la rehabilitación, 16% para neurociencias y 24,7% para neurociencias [25] [4] .
Las citas de bases de datos únicas como HealthSTAR, AIDSLINE, HISTLINE, SPACELINE, BIOETHICSLINE [10] [8] [26] [9] también están integradas en PubMed .
La página de inicio de PubMed contiene un cuadro de búsqueda simple e hipervínculos a manuales, herramientas y otros recursos. Después de que el usuario ingresa una pregunta, PubMed la refina automáticamente a través del sistema de identificación MeSH ( Encabezados de temas médicos ). Esto permite la búsqueda más completa de todos los materiales en bases de datos relacionadas [27] [9] [8] .
PubMed luego muestra los resultados. De forma predeterminada, el sistema ordena los resultados por fecha en que se agregaron a PubMed y los presenta en un formato de resumen con 20 artículos por página. Los usuarios tienen acceso al título del artículo, la lista de autores, la fuente de información (p. ej., el título de la revista seguido de la fecha de publicación, el volumen, el número, las páginas) y un número de registro único de PubMed o un identificador de PubMed (PMID). Para artículos en un idioma que no sea inglés, el título se traduce al inglés y se coloca entre paréntesis. En este caso, el idioma original se indica como una entrada adicional. El nombre de la revista para cada entrada se muestra en forma abreviada [8] .
La página de resultados también brinda al usuario herramientas y opciones para filtrar por tipo de publicación y fecha. Si el número de artículos publicados es lo suficientemente alto, se muestra un gráfico de barras en la esquina superior derecha de la página , que ilustra la tendencia de su uso en los últimos años. Todos los datos se pueden descargar en formato CSV . PubMed también muestra el resumen del artículo, el contacto del autor principal, el enlace al texto completo y las citas relacionadas [8] .
PubMed no almacena el texto completo de los artículos. Sin embargo, si la versión completa de la obra está disponible en el sitio web del editor, el sistema genera automáticamente un enlace a la misma, incluso si el artículo está oculto detrás de un muro de pago . Si la versión de texto completo está alojada en el repositorio de PubMed Central, aparecerá un enlace al texto completo cuando se muestre su resumen en PubMed [8] .
La página de inicio de PubMed contiene un cuadro de búsqueda simple e hipervínculos a manuales, herramientas y otros recursos. Después de que el usuario ingresa una pregunta, PubMed la refina automáticamente a través del sistema de identificación MeSH ( Encabezados de temas médicos ). Esto permite la búsqueda más completa de todos los materiales en bases de datos relacionadas [27] [9] [8] .
PubMed luego muestra los resultados. De forma predeterminada, el sistema ordena los resultados por fecha en que se agregaron a PubMed y los presenta en un formato de resumen con 20 artículos por página. Los usuarios tienen acceso al título del artículo, la lista de autores, la fuente de información (p. ej., el título de la revista seguido de la fecha de publicación, el volumen, el número, las páginas) y un número de registro único de PubMed o un identificador de PubMed (PMID). Para artículos en un idioma que no sea inglés, el título se traduce al inglés y se coloca entre paréntesis. En este caso, el idioma original se indica como una entrada adicional. El nombre de la revista para cada entrada se muestra en forma abreviada [8] .
La página de resultados también brinda al usuario herramientas y opciones para filtrar por tipo de publicación y fecha. Si el número de artículos publicados es lo suficientemente alto, se muestra un gráfico de barras en la esquina superior derecha de la página , que ilustra la tendencia de su uso en los últimos años. Todos los datos se pueden descargar en formato CSV . PubMed también muestra el resumen del artículo, el contacto del autor principal, el enlace al texto completo y las citas relacionadas [8] .
PubMed no almacena el texto completo de los artículos. Sin embargo, si la versión completa de la obra está disponible en el sitio web del editor, el sistema genera automáticamente un enlace a la misma, incluso si el artículo está oculto detrás de un muro de pago . Si la versión de texto completo está alojada en el repositorio de PubMed Central, aparecerá un enlace al texto completo cuando se muestre su resumen en PubMed [8] .
Para indexar artículos en PubMed, se integra el sistema Medical Subject Headings . MeSH le permite crear un sistema de vocabulario estándar que facilita la recuperación de información eficiente. Un ejemplo son las palabras " telemedicina " y "telesalud", que a menudo se usan indistintamente. La base de datos MeSH contiene vocabulario controlado y términos de índice. Se puede acceder desde la página de inicio de PubMed. Hay tres conceptos principales en MeSH: encabezamientos de materia (descriptores), condiciones de entrada y subencabezados (calificadores) [28] [29] . MeSH le permite lidiar con el problema de la terminología inconsistente en el trabajo biomédico, que tiene un gran impacto en la precisión de las consultas [30] .
El personal de la NLM identifica manualmente los términos MeSH (generalmente 10-12) en cada documento entrante [31] . Esto le permite predefinir términos e integrar sinónimos. Por ejemplo, la consulta "ataque cardíaco" está indexada en MeSH como "infarto de miocardio" [31] .
Después de que el usuario ingresa una consulta, PubMed incluye automáticamente ortografías alternativas y términos MeSH asociados con la frase solicitada. El uso de MeSH para buscar lo hace más preciso [31] . Los términos están ordenados jerárquicamente por categorías temáticas. Para expandir o acotar la búsqueda, los usuarios pueden seleccionar independientemente los términos ubicados arriba o abajo en la estructura [32] .
MeSH también le permite centrar su búsqueda en temas específicos, como la economía de la telemedicina para la diabetes. Para hacer esto, los usuarios primero deben buscar la palabra "telemedicina", pero antes de enviar el término MeSH al constructor, seleccione un subtítulo (calificador) marcando las casillas correspondientes. Esto dará como resultado una combinación del término MeSH y el subtítulo en la ventana del generador de búsqueda, en este caso: "Telemedicine/Economics" [Mesh]. Los subtítulos MeSH se agregan al encabezado del tema con una barra inclinada (/). La consulta de búsqueda permanecerá en la ventana del generador de búsqueda, lo que permitirá a los usuarios agregar otros términos a la consulta. La consulta de búsqueda se puede completar con el término MeSH para diabetes, es decir, "Diabetes Mellitus" [Mesh], y la combinación de los dos términos se puede enviar para búsquedas en PubMed. Este método reducirá significativamente la cantidad de resultados en comparación con el uso del término MeSH sin un calificador. Sin embargo, los resultados serán más específicos y, por lo tanto, más relevantes para la consulta [28] .
La interfaz del portal ha sufrido cambios importantes varias veces. En el año 2000 se cambió por completo su diseño, se agregaron filtros por idioma y años, así como la función de ver el historial de búsqueda, guardar, analizar e imprimir las citas seleccionadas para uno o más resultados de búsqueda [6] .
A principios de 2020, se lanzó una versión actualizada, que recibió críticas mixtas de los usuarios que estaban acostumbrados a la interfaz anterior [2] . Las tres características principales "Uso de PubMed", "Herramientas de PubMed" y "Recursos adicionales" se han cambiado a "Aprender", "Buscar", "Descargar" y "Explorar". La nueva versión se enfoca en la búsqueda acelerada de información y es más conveniente en la versión móvil. También se ha agregado una función de "Resultados por año", que permite al usuario realizar un seguimiento de las tendencias de uso. Los filtros de tipo de artículo, presencia de texto, edad e idioma son algunas de las herramientas populares transferidas de la versión anterior de PubMed [33] .
askMEDLINE es una herramienta de búsqueda de texto gratuita para MEDLINE/PubMed. Fue creado sobre la base de PICO ( Paciente en inglés , Intervención, Comparación, Resultado o "Paciente, Intervención, Comparación, Resultado"), un método de búsqueda de MEDLINE/PubMed desarrollado para médicos ocupados interesados en la práctica de la medicina basada en la evidencia , pero no está familiarizado con vocabularios controlados que podrían hacer que la búsqueda sea más eficiente [34] . Los usuarios de AskMEDLINE pueden introducir una pregunta clínica en un lenguaje "coloquial" y el motor de búsqueda encontrará automáticamente los artículos de revistas relevantes [34] .
askMEDLINE se basa en una estrategia de búsqueda de varias etapas. En la primera etapa , el analizador ignora la puntuación y elimina las palabras que se encuentran en la lista de palabras vacías. El analizador, un script PHP , luego envía la solicitud modificada a E-Utilities PubMed Entrez. El archivo de lenguaje de marcado extensible (XML) devuelto por E-Utilities especifica la categoría de cada término en la consulta. Los términos marcados como "Todos los campos" significan que no son términos de encabezado de materia médica (MeSH) ni subtítulos de MeSH. Si la palabra "Todos los campos" está en el diccionario de respaldo, permanece en la consulta; si no lo es, se elimina. Los términos restantes se envían a PubMed a través de E-Utilities. Si el número de recuperaciones de registros después de la primera ronda está entre 1 y 50 000 , se muestran los primeros 20 resultados y la búsqueda finaliza [34] .
La búsqueda puede pasar a la segunda ronda si se usaron demasiados filtros en la primera ronda, lo que resultó en que no se encontraron suficientes artículos, o si el número de consultas de búsqueda en la primera ronda superó los 50 000 artículos (lo que indica que la búsqueda fue demasiado amplia) [ 34] .
Solo en el primer año, askMEDLINE recibió más de 15 000 solicitudes, la mayoría en forma de preguntas o frases complejas. Las preguntas más solicitadas fueron sobre la terapia [35] .
Mi NCBIDesde 2010, los usuarios de PubMed pueden crear sus propias cuentas gracias a la función My NCBI . El enfoque personalizado permitió guardar citas y búsquedas relevantes, establecer parámetros de búsqueda únicos y configurar alertas de búsqueda, y usar otras opciones avanzadas en PubMed [36] . A partir del 1 de junio de 2021, las cuentas NCBI ya no estarán disponibles. Se pidió a los usuarios que iniciaran sesión a través de las credenciales de eRA Commons, ORCID , Google , Login.gov o Einstein AD [37] .
Vincular aLinkOut conecta PubMed con cualquier recurso externo a NCBI. El programa brinda a los usuarios acceso a versiones de texto completo de artículos ubicados en portales de publicación. A partir de junio de 2022, 4271 editores proporcionaron datos a LinkOut de forma regular [38] [39] .
rastreador de baresPubMed está integrado con el servicio web PubCrawler , que permite a los usuarios crear páginas web personalizadas. PubCrawler existió originalmente como un script de Perl que rastrea automáticamente nuevos resultados para consultas predefinidas en PubMed a través del motor de búsqueda Entrez NCBI. Sin embargo, pronto sus creadores decidieron hacerlo abierto a otros usuarios. Una vez registrados, los usuarios pueden configurar sus solicitudes de PubMed a través del configurador de PubCrawler. Después de recibir los resultados, el sistema los compara automáticamente con las solicitudes anteriores del usuario, dejando solo trabajos sin ver. Por lo tanto, el servicio le permite realizar un seguimiento de nuevos artículos y recomendaciones. PubCrawler también actúa como un sistema de alerta automático, enviando breves avisos o correos electrónicos con las últimas actualizaciones a medida que están disponibles [40] .
PubMed CommonsEn 2013, el NCBI lanzó una versión piloto de PubMed Commons. El servicio permitía a los usuarios comentar públicamente los resúmenes colocados en la base de datos. Los creadores buscaron crear un espacio de discusión sobre trabajos científicos [41] y así combatir el problema de la irreproducibilidad del conocimiento científico [42] , pero el servicio no causó revuelo entre los investigadores. A pesar de ello, en 2015 los creadores del proyecto ampliaron un año más la financiación de PubMed Commons. Sin embargo, durante este período, solo se dejaron comentarios a 6.000 de 28 millones de artículos, y en 2018 se tomó la decisión final de cancelar el servicio [43] . Se animaba a los usuarios a cambiar a una plataforma similar , PubPeer , que permitía a los comentaristas permanecer en el anonimato [44] .
Identificador PubMedEl identificador de PubMed o PMID es un número de inventario de 1 a 8 dígitos para administrar registros en PubMed. A cada obra indexada en la base de datos se le asigna un identificador, por lo que cualquier cita se puede encontrar mediante el PMID. Con el aumento de la recaudación, en 2012 se decidió ampliar el identificador PMID y añadir una fracción diezmilésima (por ejemplo, PMID-10097079.2). Antes de 2004, muchos registros contenían un identificador único de MEDLINE además del PMID, pero desde entonces se abandonó [45] .
PubMed móvilEn 2012, se lanzó la aplicación PubMed para iOS [46] .
En 2015, se puso a disposición de los usuarios una versión móvil para consultar el sitio desde dispositivos móviles: PubMed Mobile [47] . La actualización de 2020 mejoró la experiencia de PubMed Mobile en dispositivos con una relación de aspecto vertical [33] .
PubMed es una de las herramientas de búsqueda más importantes para la literatura biomédica y se ha comparado con el motor de búsqueda de ciencias naturales de Google [7] [48] . La plataforma brinda a los usuarios acceso gratuito a una base de datos de citas de millones de publicaciones científicas en casi todas las investigaciones biomédicas en inglés [49] . Según datos de 2017, alrededor de 2,5 millones de usuarios visitaban el portal diariamente [1] .
Muy a menudo, PubMed es utilizado por investigadores y profesionales en el campo de la biomedicina y las ciencias naturales. Sin embargo, los miembros del público en general pueden encontrar fácilmente información sobre investigaciones de vanguardia sobre cualquier enfermedad [50] . Todos los trabajos indexados en MEDLINE cumplen criterios estrictos, por lo que los editores, bibliotecarios y autores utilizan el recurso para verificar la calidad de sus fuentes [4] .
PubMed promueve los principios de la ciencia abierta y el libre acceso al conocimiento científico. El portal está vinculado a PubMed Central, el primer repositorio de literatura de investigación en línea. En 2005, los NIH introdujeron una política que exige que se envíen copias primarias revisadas por pares a la base de datos central de PubMed [51] . Por lo tanto, toda la investigación financiada por el estado está disponible para el público. Esto ayuda a los profesionales a acceder a materiales clave en su campo y luchar contra los muros de pago. El acceso abierto también aumenta la probabilidad de citar el trabajo del autor [4] [19] .
Las bases de datos de PubMed también se utilizan a menudo para el análisis cienciométrico . Por ejemplo, Verum Analytics, una empresa comercial con sede en Connecticut , ha desarrollado una herramienta para analizar y mejorar la reproducibilidad de los artículos basándose en la medición de datos sobre los artículos en los que se citan [52] .