Métodos de investigación cuantitativa

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Los métodos de investigación cuantitativa  son métodos de investigación que se centran en la recopilación y el análisis de datos cuantitativos . Los métodos cuantitativos se utilizan tanto en el marco del enfoque inductivo para identificar relaciones causales y patrones estadísticos , como en el marco del enfoque deductivo para probar teorías formadas sobre la base de la investigación empírica y los principios positivistas . En las ciencias sociales , se hace una distinción entre métodos de investigación cuantitativos y cualitativos [1] [2] .

Este método de investigación, asociado a las ciencias naturales y sociales , promueve un estudio empírico objetivo de los fenómenos observados para probar y comprender las relaciones. Esto se hace a través de una variedad de métodos y técnicas cuantitativas que reflejan su uso generalizado como estrategia de investigación en diversas disciplinas académicas [3] .

El objetivo de la investigación cuantitativa es el desarrollo y la aplicación de modelos matemáticos , teorías y la creación de hipótesis relacionadas con los fenómenos. El proceso de medición es fundamental para la investigación cuantitativa porque proporciona el vínculo fundamental entre la observación empírica y la expresión matemática.

Los datos cuantitativos son cualquier dato en forma numérica, como estadísticas , porcentajes , etc. [4] . El investigador analiza los datos usando estadísticas y espera que los números den un resultado imparcial que pueda generalizarse a una población grande. La investigación cualitativa , por otro lado, toma una mirada profunda a una experiencia particular, con la intención de describir y explorar el significado del fenómeno a través de texto o datos visuales, desarrollando una dirección para el trabajo futuro de los participantes en el experimento [5] .

La investigación cuantitativa se utiliza ampliamente en psicología , economía , demografía , sociología , marketing , salud pública , estudios de género y ciencias políticas ; con menor frecuencia en antropología e historia . La investigación en las ciencias matemáticas, como la física , es cuantitativa por definición.

La investigación cualitativa proporciona información solo sobre los casos particulares estudiados, y las conclusiones más generales son solo hipótesis. Se pueden utilizar métodos cuantitativos para probar cuáles de estas hipótesis son correctas. Un análisis completo de 1274 artículos publicados en dos revistas sociológicas estadounidenses líderes entre 1935 y 2005 mostró que aproximadamente dos tercios de estos artículos utilizaron un método cuantitativo [6] .

Resumen

La investigación cuantitativa suele estar estrechamente relacionada con métodos científicos como:

La investigación cuantitativa a menudo se opone a la investigación cualitativa, que se centra más en descubrir significados profundos y patrones de relaciones, incluida la clasificación de tipos de fenómenos y entidades, sin el uso de modelos matemáticos [7] .

Los métodos de la psicología cuantitativa fueron modelados por primera vez sobre enfoques cuantitativos en las ciencias físicas por Gustav Fechner en su trabajo en psicofísica , que se basó en el trabajo de Ernst Heinrich Weber . Aunque generalmente se hace una distinción entre los aspectos cualitativos y cuantitativos de la investigación científica, a veces se usan juntos. La investigación cualitativa a menudo se usa para obtener una comprensión general de los fenómenos y generar teorías que se pueden probar con más investigación cuantitativa. Por ejemplo, en las ciencias sociales, los métodos de investigación cualitativos a menudo se usan para comprender mejor cosas como la intencionalidad (a partir de la respuesta verbal de un investigador) y el significado (¿por qué una persona o grupo de personas en particular dijo algo y qué significó para ellos?) .

Aunque el estudio cuantitativo del mundo ha existido desde que las personas comenzaron a registrar eventos u objetos que podían contarse, la idea moderna de los procesos cuantitativos tiene sus raíces en el marco positivista de Auguste Comte . El positivismo enfatizó el uso del método científico a través de la observación para probar empíricamente hipótesis que explican y predicen qué, dónde, por qué, cómo y cuándo sucedió. Los científicos positivistas como Comte creían que solo los métodos científicos, no las explicaciones espirituales del comportamiento humano, podían promover el progreso.

Los métodos cuantitativos también tienen limitaciones. No corroboran las respuestas de los participantes del estudio, a menudo no cubren poblaciones que no están representadas en la muestra y pueden llevar mucho tiempo recopilar datos [8] .

Uso de estadísticas

La estadística es el área de las matemáticas más utilizada en la investigación cuantitativa fuera de las ciencias físicas, y también tiene aplicaciones en las ciencias físicas como la mecánica estadística. Los métodos estadísticos son ampliamente utilizados en economía, ciencias sociales y biología. La investigación cuantitativa que utiliza métodos estadísticos comienza con la recopilación de datos basados ​​en una hipótesis o teoría. Por lo general, se recopila y valida una gran muestra de datos y luego se analiza. Los paquetes de software como SPSS y R se usan comúnmente para este propósito . Las relaciones causales se estudian manipulando los factores que influyen en los fenómenos de interés mientras se controlan otras variables relevantes para el resultado del experimento.

Por ejemplo, en el cuidado de la salud, los investigadores pueden medir y estudiar la relación entre la ingesta de alimentos y los efectos fisiológicos medibles, como la pérdida de peso , mientras controlan otras variables clave , como el ejercicio . Las encuestas de opinión cuantitativas se utilizan mucho en los medios de comunicación y, por lo general, registran estadísticas como la proporción de encuestados que favorecen una posición en particular. A los encuestados se les hace un conjunto de preguntas estructuradas y sus respuestas se tabulan. En el campo de la climatología , los investigadores recopilan y comparan datos estadísticos como la temperatura o la concentración de dióxido de carbono atmosférico .

Las conexiones y asociaciones empíricas también se estudian a menudo con algún modelo general lineal , no lineal o con análisis factorial . Un principio fundamental de la investigación cuantitativa es que la correlación no implica causalidad , pero algunos investigadores, como Clive Granger , sugieren que una serie de correlaciones pueden implicar cierto grado de causalidad . Este principio se deriva de la posibilidad de la existencia de una relación falsa para variables entre las cuales se encuentra covarianza hasta cierto punto . Con la ayuda de métodos estadísticos, es posible investigar las relaciones entre cualquier combinación de variables reales y categóricas.

Dimensión

En la física clásica , la teoría y las definiciones subyacentes a las mediciones suelen ser deterministas . Los modelos de medición probabilísticos como el modelo de Rasch y la Teoría de Respuesta al Ítem se usan comúnmente en las ciencias sociales [9] . La psicometría  es un campo de investigación relacionado con la teoría y la técnica de medir signos y fenómenos sociales y psicológicos. Esta área es fundamental para gran parte de la investigación cuantitativa dentro de las ciencias sociales.

Los estudios cuantitativos pueden incluir el uso de duplicados para otras cantidades que no se pueden medir directamente. Por ejemplo, el ancho del anillo de crecimiento en las plantas se considera un indicador confiable de las condiciones ambientales externas , como el calor de una temporada de crecimiento o la lluvia . Si bien los científicos no pueden medir directamente las temperaturas pasadas, el ancho de los anillos de los árboles y otras señales climáticas se utilizan para proporcionar información sobre las temperaturas promedio en el hemisferio norte antes del año 1000 d.C. mi . Cuando se usa de esta manera, el registro suplente (ancho del anillo del árbol) restaura solo una cierta cantidad de la varianza del registro original . Se puede calibrar un suplente durante el período de una grabación instrumental para determinar cuánta variación se captura, incluso si se detectan variaciones a corto y largo plazo. En el caso del ancho del anillo de los árboles, diferentes especies en diferentes lugares pueden ser más o menos sensibles a la precipitación oa la temperatura [10] .

Relación con los métodos cualitativos

En la mayoría de las ciencias físicas y biológicas, el uso de métodos cuantitativos o cualitativos es incuestionable y cada uno se usa cuando es apropiado. En las ciencias sociales, especialmente en sociología , antropología social y psicología , el uso de un tipo de método sobre otro puede ser un tema de debate, con escuelas de pensamiento individuales en cada disciplina que favorecen un tipo de método y menosprecian otro. Sin embargo, a lo largo de la historia de las ciencias sociales, la tendencia predominante ha sido utilizar enfoques eclécticos combinando ambos métodos. Los métodos cualitativos se pueden utilizar para comprender el significado de las conclusiones extraídas de los métodos cuantitativos. Mediante el uso de métodos cuantitativos, las ideas cualitativas pueden expresarse con precisión. Esta combinación de recopilación de datos cuantitativos y cualitativos a menudo se denomina investigación de método mixto [11] .

Ejemplos

Notas

  1. Bryman, Alan (2012). Métodos de investigación social (4ª ed.). Oxford: Prensa de la Universidad de Oxford . ISBN978-0-19-958805-3.
  2. Métodos de las ciencias sociales  / Devyatko I. F.  // Gran Enciclopedia Rusa  : [en 35 volúmenes]  / cap. edición Yu. S. Osipov . - M.  : Gran Enciclopedia Rusa, 2004-2017.
  3. Babbie, Earl R. (2010). La práctica de la investigación social (12ª ed.). Belmont, California: Wadsworth Cengage. ISBN978-0-495-59841-1.
  4. Dado, Lisa M. (2008). La Enciclopedia SAGE de Métodos de Investigación Cualitativa . Los Ángeles: Publicaciones SAGE . ISBN978-1-4129-4163-1.
  5. Corrine, Glesne (2011). Convertirse en investigadores cualitativos: una introducción (4ª ed.). Boston: Pearson. ISBN 978-0137047970
  6. Cazador, Laura; Leahey, Erin (2008). "Investigación colaborativa en sociología: tendencias y factores contribuyentes". El sociólogo americano . 39 (4): 290-306.
  7. Instituto de Tecnología de Massachusetts, MIT OpenCourseWare. 11.201 Gateway to the Profession of Planning, otoño de 2010. p. cuatro
  8. Goertzen, Melissa J. (2017). "Introducción a la investigación y los datos cuantitativos" Archivado el 15 de febrero de 2020 en Wayback Machine . Informes de tecnología bibliotecaria . 53 (4):12-18.
  9. Moballeghi, M. y Moghaddam, GG (2008). ¿Cómo medimos el uso de revistas científicas? Una nota sobre metodologías de investigación" , archivado el 19 de abril de 2021 en Wayback Machine . Cienciometría . 76 (1): 125-133.
  10. Briffa, Keith R.; Osborn, Timothy J. ; Schweingruber, Fritz H.; Harris, Ian C.; Jones, Philip D. ; Shiyatov, Stepan G.; Vaganov, Eugenio A. (2001). "Variaciones de temperatura de baja frecuencia de una red de densidad de anillos de árboles del norte" Archivado el 26 de febrero de 2021 en Wayback Machine (PDF). Revista de Investigación Geofísica . 106 (D3): 2929-2941.
  11. Rainer Diriwächter, Jaan Valsiner. Métodos de investigación cualitativa del desarrollo en sus contextos históricos y epistemológicos  //  Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research. — 2006-01-31. — vol. 7 , edición. 1 . — ISSN 1438-5627 . -doi : 10.17169 / fqs-7.1.72 . Archivado desde el original el 23 de abril de 2021.
  12. James Mc Whinney. Qué saber sobre el  análisis cuantitativo . Investopedia . Consultado el 16 de febrero de 2021. Archivado desde el original el 27 de enero de 2021.