La complejidad social en sociología es un marco conceptual utilizado en el análisis de la sociedad. Las definiciones modernas de complejidad en las ciencias ocurren en conexión con la teoría de sistemas , en la cual el fenómeno bajo estudio tiene muchas partes y muchos patrones posibles de relaciones entre esas partes. Al mismo tiempo, lo complejo y lo simple son relativos y pueden cambiar con el tiempo [1] .
El uso moderno del término "complejidad" en el campo de la sociología generalmente se refiere específicamente a las teorías de la sociedad como un sistema adaptativo complejo . Sin embargo, la complejidad social y sus propiedades emergentes son temas centrales recurrentes a lo largo del desarrollo histórico del pensamiento social y el estudio del cambio social [2] .
Los primeros fundadores de la teoría sociológica , como Ferdinand Tönnies , Émile Durkheim , Max Weber , Vilfredo Pareto y Georg Simmel , exploraron el crecimiento exponencial y la creciente interconexión del contacto social y el intercambio social . Este énfasis en la interconexión en las relaciones sociales y el surgimiento de nuevas propiedades dentro de la sociedad se encuentra en la teoría de muchas áreas de la sociología . Como herramienta teórica, la teoría de la complejidad social sirve como marco para conectar fenómenos sociales de nivel micro y macro , proporcionando una plataforma teórica de nivel medio para generar hipótesis [3] . Metodológicamente , el concepto de complejidad social es teóricamente neutral, lo que significa que incluye fenómenos tanto locales (micro) como globales (macro) en la investigación sociológica [2] .
Desde finales de la década de 1970 hasta principios de la de 1990, ha habido discusiones en una serie de estudios sobre las propiedades de los sistemas en los que una fuerte correlación entre subsistemas da como resultado un comportamiento observable que se describe como autopoiético , autoorganizado , dinámico , turbulento y caótico . Todas estas son formas de comportamiento del sistema que surgen de la complejidad matemática . A principios de la década de 1990, el trabajo de teóricos sociales como Niklas Luhmann comenzó a reflejar estos temas de comportamiento complejo [4] .
Uno de los primeros usos del término "complejidad" en las ciencias sociales y del comportamiento para referirse a un sistema específicamente complejo se produce en los estudios de las organizaciones y la gestión modernas [5] . Sin embargo, especialmente en los estudios de gestión, el término se usa a menudo en un sentido metafórico más que en un sentido teórico cualitativo o cuantitativo [2] . A mediados de la década de 1990, comienza el "giro de la complejidad" en las ciencias sociales, ya que algunas de las mismas herramientas comúnmente utilizadas en la ciencia de la complejidad se están incorporando a las ciencias sociales [6] . En 1998, se lanzó el Journal of Artificial Societies and Social Modeling , una publicación electrónica internacional . En los últimos años, muchas publicaciones han proporcionado revisiones de la teoría de la complejidad en el campo de la sociología. Dentro de este trabajo, también se establecen conexiones con otras tradiciones teóricas, incluida la epistemología constructivista y las posiciones filosóficas de la fenomenología , el posmodernismo y el realismo crítico .
La complejidad social es teóricamente neutral, lo que significa que se adapta a los enfoques locales y globales de la investigación sociológica [2] . La idea misma de complejidad social surge del método histórico comparado de los primeros sociólogos; este método es importante para desarrollar, definir y refinar la construcción teórica de la complejidad social. Dado que los sistemas sociales complejos tienen muchas partes y existen muchas relaciones posibles entre estas partes, las metodologías apropiadas suelen estar determinadas en cierta medida por el nivel de análisis del investigador, diferenciadas por el investigador según el nivel de descripción o explicación requerida por las hipótesis. [7] . En el nivel de análisis más local, se pueden utilizar la observación etnográfica , incluida o no incluida, el análisis de contenido y otros métodos de investigación cualitativos . Recientemente, la sociología ha desarrollado y utilizado metodologías muy complejas para la investigación cuantitativa, tanto a nivel local como global de análisis . Dichos métodos incluyen diagramas de bifurcación , análisis de redes sociales , modelado no lineal y modelos computacionales que incluyen programación de autómatas celulares , cibernética social y otras técnicas de modelado social .
El análisis integral de redes sociales se utiliza para estudiar la dinámica de redes sociales grandes y complejas. El análisis dinámico de redes combina el análisis tradicional de redes sociales, el análisis de enlaces y los sistemas multiagente dentro de la ciencia de redes [8] . Mediante el uso de conceptos y métodos clave en el análisis de redes sociales, el modelado basado en agentes , la física teórica y las matemáticas modernas (en particular , la teoría de grafos y la geometría fractal ), este método de investigación ha proporcionado información sobre la dinámica y la estructura de los sistemas sociales. Los nuevos métodos computacionales para analizar redes sociales localizadas aparecen en el trabajo de Duncan Watts , Albert-Laszlo Barabasi , Nicholas Christakis , Kathleen Carley y otros [9] [10] .
Nuevos métodos de análisis de las redes globales surgen del trabajo de John Urry y del estudio sociológico de la globalización , ligado al trabajo de Manuel Castells y al trabajo más reciente de Immanuel Wallerstein . Desde finales de la década de 1990, Wallerstein ha utilizado cada vez más la teoría de la complejidad, especialmente el trabajo de Ilya Prigogine [11] . El análisis dinámico de redes sociales está asociado con varias tradiciones metodológicas que van más allá del pensamiento sistémico , incluida la teoría de grafos , el análisis tradicional de redes sociales en sociología y la sociología matemática . También está conectado con la teoría del caos y la dinámica compleja a través del trabajo de Duncan Watts y Stephen Strogatz , y con la geometría fractal a través de Albert-Laszlo Barabasi y su trabajo sobre redes sin escala .
Los principales métodos en este campo son el modelado social y la minería de datos . La simulación social usa computadoras para crear un laboratorio artificial para estudiar sistemas sociales complejos. La minería de datos utiliza inteligencia artificial para encontrar patrones de relaciones no triviales en bases de datos grandes y complejas . Los métodos emergentes de socionics son una especie de sociología computacional [12] [13] .
La sociología computacional está influenciada por una serie de corrientes microsociológicas, así como por las tradiciones de la ciencia de sistemas y el pensamiento sistémico a nivel macro. La influencia a nivel micro del interaccionismo simbólico , el intercambio social y las teorías de la elección racional , junto con el enfoque a nivel micro de los politólogos que utilizan métodos computacionales como Robert Axelrod , ayudaron a desarrollar el enfoque de modelado de abajo hacia arriba basado en agentes de la sociología computacional. sistemas complejos. Joshua Epstein en su obra llama a esto ciencia generativa [13] . Otras áreas de importancia incluyen estadísticas , modelos matemáticos y modelos informáticos .
La cibernética social combina la sociología con la cibernética de segundo orden y la obra de Niklas Luhmann , así como los últimos avances en la ciencia de la complejidad. En términos de trabajo científico, el enfoque de la cibernética social ha sido principalmente conceptual y solo ligeramente metodológico o empírico [14] . La cibernética social está directamente relacionada con el pensamiento sistémico dentro y fuera de la sociología, especialmente en el campo de la cibernética de segundo orden.
En la primera década del siglo XXI, la variedad de aplicaciones ha aumentado a medida que se han desarrollado métodos más sofisticados [15] . La teoría de la complejidad social se aplica en estudios de cooperación social y bienes públicos [16] ; altruismo [17] ; comportamiento selectivo [18] ; educación [19] ; sociedad civil global [20] y disturbios [21] ; acción colectiva y movimientos sociales [22] ; desigualdad social ; mano de obra y desempleo [23] ; geografía económica y sociología económica ; análisis de políticas ; sistemas de salud [24] ; innovación , cambio social [25] y muchos otros. Un proyecto de investigación internacional en curso, Seshat: Global History Databank , ha sido diseñado específicamente para analizar los cambios en la complejidad social desde la Revolución Neolítica hasta la Revolución Industrial .
Como plataforma teórica de nivel medio, la complejidad social se puede aplicar a cualquier estudio en el que se pueda observar la interacción social o los resultados de dicha interacción, pero especialmente donde se puedan medir y expresar como datos continuos o discretos . Una crítica común que se suele hacer sobre la utilidad de la ciencia de la complejidad en la sociología es la dificultad de obtener datos adecuados [26] . Sin embargo, la aplicación del concepto de complejidad social y el análisis de dicha complejidad ha comenzado y continúa siendo un campo de estudio en curso en la sociología. Desde las amistades de la infancia y el embarazo adolescente [2] hasta la criminología [27] y la lucha contra el terrorismo [28] , las teorías de la complejidad social se aplican en casi todos los campos de la investigación sociológica . Asimismo, el concepto de complejidad social se utiliza en sociolingüística , semiótica , bibliometría , cienciometría e infometría .