El rendimiento de la educación es la relación entre un cambio en el nivel de educación de un individuo y el nivel subsiguiente de sus salarios. El retorno de la educación puede verse como un aumento en el valor de un empleado en el mercado laboral, dependiendo de la etapa de educación que haya completado. Existe la creencia entre los economistas de que la educación es uno de los factores clave que influyen positivamente en los ingresos de las personas.
De acuerdo con la teoría del capital humano , la educación es una inversión que aumenta las habilidades y la productividad de las personas. Por lo tanto, las personas reciben salarios más altos en el mercado laboral, se vuelven más competentes a los ojos de los empleadores [1] y aumentan los ingresos.
La educación es uno de los factores más importantes en la formación del capital humano, el cual, a su vez, es un factor intensivo en la economía del conocimiento .
Así, como cualquier otra decisión de inversión, invertir en capital humano a través de la educación implica costos que se cubren en el corto plazo para obtener mayores beneficios en el largo plazo.
El retorno de la educación se puede dividir en personal (privado) y público (social). El rendimiento personal de la educación está relacionado con el aumento de los ingresos por un año adicional de educación para un individuo que decide invertir en su propia educación. El retorno social de la educación afecta el aumento del ingreso nacional resultante del mismo año de escolaridad. A menudo, el retorno social de la educación proporciona la base para programas gubernamentales como becas y préstamos estudiantiles para mejorar el logro educativo de las personas.
El rendimiento esperado de la educación está relacionado con el cambio esperado en el ingreso de un individuo que decide un nivel adicional de educación. La devolución final es la que el individuo realmente recibió.
¿Por qué estudiar las implicaciones de las decisiones educativas? La cuestión de si los rendimientos de la educación son lo suficientemente altos como para justificar el gasto en educación adicional es un tema importante no solo para los individuos, sino también para los responsables de las políticas públicas. Existe la posibilidad de que la política pública pueda mejorar el bienestar económico de los pobres subsidiando su educación, brindando préstamos a estudiantes universitarios e introduciendo requisitos mínimos de ingreso.
Es especialmente importante comprender el retorno de qué nivel de educación es el más efectivo, cómo los ingresos futuros de un individuo se ven afectados por la educación de los padres, sus propias preferencias, educación escolar, educación superior y adicional. Se han escrito muchos modelos para este tipo de estudios, uno de ellos es el modelo de decisiones sucesivas a lo largo de la vida [2] .
Un método típico para cuantificar los rendimientos de la educación solo es posible con datos sobre los niveles de ingresos y educación de grupos de personas, y estimaciones del cambio porcentual en los ingresos asociados con un año adicional de educación. Un modelo que representa los salarios en función de la formación recibida y la experiencia laboral adquirida funciona de acuerdo con este principio ( ecuación de Minser ).
Se supone que la educación aumenta los ingresos de las personas aumentando su productividad. Sin embargo, existe la opinión de que la educación puede aumentar los ingresos, incluso si no hace que las personas sean más productivas, ya que sirve principalmente como una señal sobre las calificaciones de los trabajadores para los posibles empleadores [3] . Los empleadores, especialmente en situaciones en las que no pueden observar fácilmente la capacidad o el desempeño de los trabajadores, pueden confiar en la educación como dispositivo de señalización al tomar decisiones de contratación.
La complejidad de cuantificar los rendimientos de la educación también radica en la gran cantidad de variables implícitas, como los niveles de capacidad. Al evaluar los rendimientos de la educación, es importante ajustar las diferencias en las características individuales de los datos, como capacidad, raza, etnia, género y edad, y medir el impacto de las variables implícitas. De lo contrario, dicho estudio dará lugar a un sesgo en la evaluación de los rendimientos de la educación.