Vector unitario

El vector unitario , u ort [1] , es el vector del espacio normado , cuya longitud es igual a uno. Los vectores unitarios se utilizan, en particular, para especificar direcciones en el espacio. El conjunto de vectores unitarios forma una esfera unitaria.

El vector unitario a menudo se denota con una letra minúscula en mayúscula: . ${\mathbf {{\sombrero {v})))$

El vector unitario (vector normalizado), colineal con un dado , está determinado por la fórmula ${\mathbf {{\sombrero {v})))$ $\mathbf{v}$

{\mathbf {{\sombrero {v}}}}={\frac {{\mathbf {v}}}{|{\mathbf {v}}|}}

donde es la longitud (valor escalar) del vector . ${|\mathbf{v} |}$ $\mathbf{v}$

Los vectores unitarios a menudo se eligen como vectores base , ya que esto simplifica los cálculos. Tales bases se denominan normalizadas . En el caso de que estos vectores también sean ortogonales , dicha base se denomina base ortonormal .

Véase también

Segmento único

Notas

↑ Gran enciclopedia soviética

Vectores y matrices

Vectores

Conceptos básicos	Vector en geometría Base base ortogonal Coordenadas vectoriales colinealidad ortogonalidad Dependencia lineal Espacio de columna
Tipos de vectores	Vector unitario vector axial vector isotrópico Normal colinealidad vector cero Vector de radio Vector propio
Operaciones sobre vectores	producto escalar producto vectorial producto mixto Producto pseudoescalar Producto cruzado doble
Tipos de espacio	espacio vectorial espacio afín espacio euclidiano Espacio pseudo-euclidiano espacio normado espacio minkowski

matrices

Conceptos básicos	Multiplicación de matrices matriz transpuesta Matriz conjugada hermítica Matriz simétrica matriz inversa valor propio Polinomio característico de una matriz
Matrices especiales	Matriz de identidad Matriz cero Matriz diagonal matriz lambda
Descomposiciones de matrices	descomposición LU Descomposición de Cholesky descomposición QR descomposición LUP valor singular de descomposición Descomposición espectral de una matriz

Otro